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近日，科技界迎来了一个激动人心的消息：Phind-70B模型正式发布，这是目前为止最大、性能最强的模型。Phind-70B能够以每秒高达80个token的速度运行，为用户在技术话题上提供高质量的答案，极大地缩短了等待时间，提升了开发者的整体用户体验。

该模型是在CodeLlama-70B的基础上，通过对额外500亿token进行微调而来，带来了显著的性能提升，并支持高达32K token的上下文窗口。

在人类评估标准HumanEval上，Phind-70B以82.3%的高分超越了最新的GPT-4 Turbo（gpt-4-0125-preview）的81.1%。而在Meta的CRUXEval数据集上，尽管Phind-70B以59%的得分略低于GPT-4报告的62%，但在实际工作负载中的表现说明了Phind-70B在代码生成领域与GPT-4 Turbo处于同一质量水平，甚至在某些任务上表现更佳。Phind-70B展现出的主动性也超过了GPT-4 Turbo，在生成详细代码示例方面表现出更少的犹豫。

得益于在NVIDIA的H100 GPU上运行TensorRT-LLM库的优化，Phind-70B的运行速度是GPT-4 Turbo的四倍，达到每秒80个以上的token。该团队正在努力进一步提高Phind-70B的推理速度。

Phind-70B现已向公众免费开放试用，并无需登录。用户可以通过订阅Phind Pro获得更高的使用限制。

Phind团队对开源社区的热爱促使他们计划在未来几周内发布Phind-34B模型的权重，并计划及时公开Phind-70B的权重。

此外，Phind团队特别感谢他们的云服务合作伙伴SF Compute和AWS，在训练和部署Phind-70B方面提供了巨大的帮助。Meta和NVIDIA的支持也对项目的成功发挥了关键作用。

有趣的是，在Phind-70B的训练过程中，一块NVIDIA的H100 GPU因过热而“熔化”，这一趣事也成为了该项目一个难忘的插曲。

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