Milvus 监控指标

Milvus 会生成关于系统运行状态的详细时序 metrics。你可以通过 Prometheus、Grafana 或任何可视化工具展现以下指标：

Milvus 性能指标
系统运行指标：CPU/GPU 使用状况，网络、磁盘读取等指标。
硬件存储指标：数据大小，数据文件及存储情况等指标。

Milvus 性能指标

指标	说明
Insert per Second	每秒钟插入的向量数量（实时显示）。
Queries per Minute	每分钟运行的查询数量（实时显示）。
Query Time per Vector	单条向量查询时间 = 查询使用时间 / 向量数量
Query Service Level	查询服务级别 = 一定时间阈值内的查询数量/总查询数量一般建议设置 3 个时间阈值来跟踪查询服务级别。
Uptime	Milvus 服务器正常运行的时长（分钟）。

系统运行指标

指标	说明
GPU Utilization	GPU 利用率（%）。
GPU Memory Usage	Milvus 当前使用的显存量（GB）。
CPU Utilization	CPU 利用率（%）= 服务器任务执行时间 / 服务器总运行时间
Memory Usage	Milvus 当前使用的内存量（GB）。
Cache Utilization	缓存利用率（%）。
Network IO	网口的读写速度（GB/s）。
Disk Read Speed	磁盘读取速度（GB/s）。
Disk Write Speed	磁盘写入速度（GB/s）。

硬件存储指标

指标

说明

Data Size

Milvus 所存数据总量（GB）。

Total File

Milvus 所存数据文件总个数。

使用 Grafana 展示 Milvus 监控指标
启动并配置 Grafana
1运行 Grafana：

Plain Text复制代码

docker run -i -p 3000:3000 grafana/grafana

1在浏览器中打开 http://<提供 Grafana 服务的主机 IP>:3000 网址，并登录 Grafana 用户交互页面。Grafana 的默认用户名和密码都是 admin。你也可以在此创建新的 Grafana 账号。
2将 Prometheus 添加为数据源。
3在 Grafana 用户交互页面中，点击 Configuration > Data Sources > Prometheus，然后设置以下数据源属性：