【小白从小学Python、C、Java】
【计算机等考+500强证书+考研】
【Python-数据分析】
对矩阵进行奇异值分解
numpy.linalg.svd()
[太阳]选择题
请问根据以下程序说法正确的是：
import numpy as np
A = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print("【显示】A:\n",A)
print("【执行】U, S, V = np.linalg.svd(A)")
U, S, V = np.linalg.svd(A)
print("【显示】左奇异向量矩阵 U:")
print(U)
print("【显示】奇异值 S:")
print(S)
print("【显示】右奇异向量矩阵 V:")
print(V)
A选项：计算矩阵特征值和特征向量
B选项：对矩阵进行奇异值分解
C选项：计算矩阵的逆矩阵
D选项：将矩阵A转换为对角矩阵
正确答案是：B
图1 问题解析
图2 题目代码
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