Python的迭代器和生成器是其量大特色法器，常常用于简化代码、降低数据占用内存提高运行速度上，学会这两件法器，使用Python语言也可以猪鼻子插大葱了。
1、迭代器
在Python中，迭代器是要求支持迭代器协议的对象，而支持迭代器协议就是实现对象的iter()和next()方法。其中iter()方法返回迭代器对象本身；next()方法返回容器的下一个元素，在结尾时引发StopIteration异常。
迭代器是可以记住遍历的位置的对象，通过iter()和next()这两个方法，完成访问列表、字符串、字典、元组等可迭代对象的元素。
内置迭代器
例子：
mylist=['浪潮信息', '紫光股份', '光迅科技', '中科曙光']
list1=iter(mylist)
print(next(list1)
print(next(list1)
输出：浪潮信息 紫光股份
此处通过iter(mylist)来创建迭代器对象、而参数可以是列表、元组、字典等集合类对象。实现逐个访问列表的元素。
遍历访问列表数据：
下面实例通过结束触发StopIteration 异常结束列表访问。
2、生成器
生成器是一种特殊的迭代器，它可以通过函数中的yield语句来生成值。生成器函数在每次调用时返回一个生成器对象，该对象可以通过next()函数来逐个获取生成的值。
生成器可以用于按需分批分次的生成大量数据，而不需要一次性将所有数据存储在内存中。生成器就是一个迭代器。
(1)定义：使用了yield的函数被称为生成器，通过调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
(2)生成器的工作流程：在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值（相当于一个断点）, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
（3）括号创建法：和我们创建list基本上一模一样。在Python当中，我们经常这样初始化一个数组：
list1 = [i * 2 for i in range(5)]
稍微变形一下，就得到了一个最简单的生成器。
g = (i * 2 for i in range(5))
print(next(g))
在这里，和list t没什么差别，只是我们将最外层的括号从[]换成了()。
这里面有个疑问，这样做和上面用[]定义有什么不同呢呢？
它的区别也就是生成器的意义，简单来说，当定义一个list的时候，Python会自动将for循环执行一遍，然后将结果写入进list当中，其直接生成全部的结果数据列表。但是生成器不会，他只是定义了一个过程，而并不实际执行，只有每次调用next方法，才会触发它进行一次实际循环得到一次结果数据。
而这个结果如下：
3、生成器和迭代器的意义
节省内存空间：生成器和迭代器可以逐个生成元素，而不是一次性生成所有元素。这对于处理大量数据时非常有用，可以节省大量的内存空间。
使用才计算：生成器和迭代器是按需生成元素的，只有在具体使用需要时才会计算下一个元素。这种后续使用计算的方式可以提高程序的效率。
无限序列：生成器可以用于生成无限序列，例如斐波那契数列。这是迭代器无法做到的，因为迭代器需要事先知道序列的长度。
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