【数据结构】二叉树OJ题（C语言实现）-编程知识

请添加图片描述

✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅
✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨
🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿
🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟
🌟🌟 追风赶月莫停留 🌟🌟
🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀🍀
🌟🌟 平芜尽处是春山🌟🌟
🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟
🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿🌿
✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨
✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅✅

📝数据结构OJ题

✏️单值二叉树
✏️相同的树
✏️二叉树前序遍历
✏️二叉树中序遍历
✏️二叉树后序遍历

✏️单值二叉树

在这里插入图片描述

class Solution {
public:bool isUnivalTree(TreeNode* root) {if (root == NULL)return true ;if (root->left != NULL && root->val != root->left->val)return false ;if (root->right != NULL && root->val != root->right->val)return false ;return isUnivalTree(root->left) && isUnivalTree(root->right) ;}
};

本题写法中，我们主要利用递归的思想和等号的性质从反向入手，也就是说只要有不相等就返回false。

上面说的等号的性质就是a=b,b=c那么a就一定等于c了。

如果从正向入手就有点麻烦，你判断了他们相等还要一个个的递归。大家可以去试一试。

当然还有一个最终要的条件判断，比较是在左子树和右子树都存在的情况下，如果不存在就不用比较，所以我在比较前都加了一个判断，判断root->left和root->right都存在，才去比较。

✏️相同的树

在这里插入图片描述


class Solution {
public:bool isSameTree(TreeNode* p, TreeNode* q) {//两个都为空if (p == NULL && q == NULL)return true ;//其中一个为空if (p == NULL || q == NULL)return false ;if (p->val != q->val)return false ;return isSameTree(p->left, q->left)&&     isSameTree(p->right, q->right) ;}
};

上图是正确写法，还有一种常见的错误写法,下图是错误写法：


class Solution {
public:bool isSameTree(TreeNode* p, TreeNode* q) {if (p == NULL && q == NULL)return true ;else{return false ;}if (p->val != q->val)return false ;return isSameTree(p->left, q->left)&&     isSameTree(p->right, q->right) ;}
};

两者最大的一个区别就是第一个判断哪里：

在这里插入图片描述

正确的写法是单独写了一个if来判断其中有一个为空，也就是有两种情况。要么是p为空，q不为空。要么就是p不为空，q为空。

错误的写法就是直接用了else，而这else包含了三种情况，比正确写法多包含了一种写法，就是两者都不为空的情况。

原本两者都不为空，才来比较，而错误写法中直接返回false了。

✏️二叉树前序遍历

在这里插入图片描述

//计算节点个数
int TreeSize(struct TreeNode *root)
{if (root == NULL)return 0 ;return TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
}//进行前序遍历
void preorder(struct TreeNode *root, int *a, int *i)
{if (root  == NULL)return ;a[(*i)++] = root->val ;preorder(root->left, a, i) ;preorder(root->right, a, i) ;
}int* preorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize) 
{int n = TreeSize(root) ;int *a = (int *)malloc(sizeof(int)*n) ;int j = 0 ;preorder(root, a, &j) ;*returnSize = n ;return a ;
}

首先题目给出的：
在这里插入图片描述
这个可以简单理解为这个前序遍历所需要空间的大小，并不是系统提供的数组，系统内部有提供的有遍历所存放的数组，传过来的不是数组的地址，因为这是一级指针，改变不了系统所给数组里的数据，大家以后再遇到类似这个的时候都可以这样理解，所以我们开头就求了遍历所需要的空间大小：

在这里插入图片描述

以及在结尾，我又传给了returnSize。

在这里插入图片描述

关于为什么这里传地址：

在这里插入图片描述
这是因为，这里的j是记录数组里面存放数据个数的，而我们这里前序遍历是利用递归实现的，而形参改变不了实参的大小，所以这里我传地址过去。

在这里进行前序遍历，我重新写了一个函数来实现：

在这里插入图片描述
前序遍历就是先执行根，然后左子树，最后右子树。

✏️二叉树中序遍历

//计算节点个数
int TreeSize(struct TreeNode *root)
{if (root == NULL)return 0 ;return TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
}//进行中序遍历
void inorder(struct TreeNode *root, int *a, int *i)
{if (root  == NULL)return ;inorder(root->left, a, i) ;a[(*i)++] = root->val ;inorder(root->right, a, i) ;
}int* inorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize) 
{int n = TreeSize(root) ;int *a = (int *)malloc(sizeof(int)*n) ;int j = 0 ;inorder(root, a, &j) ;*returnSize = n ;return a ;
}

这里的中序遍历几乎和前序遍历一样，只是在递归的时候先递归左子树，然后赋值，最后递归右子树：

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
大家可以比较一下。

✏️二叉树后序遍历

//计算节点个数
int TreeSize(struct TreeNode *root)
{if (root == NULL)return 0 ;return TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
}//进行后序遍历
void postorder(struct TreeNode *root, int *a, int *i)
{if (root  == NULL)return ;postorder(root->left, a, i) ;postorder(root->right, a, i) ;a[(*i)++] = root->val ;
}int* postorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize) 
{int n = TreeSize(root) ;int *a = (int *)malloc(sizeof(int)*n) ;int j = 0 ;postorder(root, a, &j) ;*returnSize = n ;return a ;    
}