随想录日记part21
t i m e : time: time: 2024.03.16
主要内容:今天主要是结合类型的题目加深对回溯算法的理解:1:组合总和;2:电话号码的字母组合
- 216.组合总和III
- 17.电话号码的字母组合
Topic1组合总和
题目:
找出所有相加之和为 n n n 的 k k k 个数的组合,且满足下列条件:
- 只使用数字 1 1 1 到 9 9 9
- 每个数字最多使用一次
返回所有可能的有效组合的列表 。该列表不能包含相同的组合两次,组合可以以任何顺序返回。
输入: k = 3 , n = 9 k = 3, n = 9 k=3,n=9
输出: [ [ 1 , 2 , 6 ] , [ 1 , 3 , 5 ] , [ 2 , 3 , 4 ] ] [[1,2,6], [1,3,5], [2,3,4]] [[1,2,6],[1,3,5],[2,3,4]]
解释:
1 + 2 + 6 = 9 1 + 2 + 6 = 9 1+2+6=9
1 + 3 + 5 = 9 1 + 3 + 5 = 9 1+3+5=9
2 + 3 + 4 = 9 2 + 3 + 4 = 9 2+3+4=9
没有其他符合的组合了。
思路: 按照回溯模板我们进行回溯三部曲:
递归三部曲:
1.回溯函数模板返回值以及参数
在这里要定义两个全局变量, p a t h path path用来存放符合条件单一结果, r e s u l t result result用来存放符合条件结果的集合。回溯函数里一定有两个参数,既然是集合 [ 1 , 9 ] [1,9] [1,9] 里面取 k k k 个数和为 n n n,所以需要 n n n 和 k k k 是两个 i n t int int 的参数。还需要一个参数为 i n t int int 型变量 s t a r t I n d e x startIndex startIndex,这个参数用来记录本层递归的中,集合从哪里开始遍历(集合就是 [ 1 , . . . , n ] [1,...,n] [1,...,n] )。
所以整体代码如下:
List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> path=new LinkedList<>();
private void backtracking(int n,int k, int statindex){}
2.回溯函数终止条件
回溯出口,如果 p a t h path path 里面的数量等于 K K K,说明其到达叶子节点,若 p a t h path path 中所有元素之和为 n n n,则将其加入到 r e s u l t result result,否则直接返回 r e t u r n return return
代码如下:
if (k == path.size()) {// 回溯出口,如果Path里面的数量等于K,说明其到达叶子节点int sum = 0;for (int i = 0; i < k; i++) {sum += path.get(i);}if (sum == targetSum)result.add(new ArrayList<>(path));return;// 如果path.size() == k 但sum != targetSum 直接返回}
3.回溯搜索的遍历过程
f o r for for 循环每次从 s t a r t I n d e x startIndex startIndex 开始遍历,然后用 p a t h path path 保存取到的节点i搜索的过程如下图:
实现代码如下:
for (int i = startindex; i <= 9; i++) {path.add(i);backtracking(targetSum, k, i + 1);path.removeLast();}
完整的代码如下:
class Solution {List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 存放结果集合LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();// 存放一个满足条件的路径public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {result.clear();path.clear();backtracking(n, k, 1);return result;}// targetSum:目标和,也就是题目中的n。// k:题目中要求k个数的集合。// startIndex:下一层for循环搜索的起始位置。private void backtracking(int targetSum, int k, int startindex) {if (k == path.size()) {// 回溯出口,如果Path里面的数量等于K,说明其到达叶子节点int sum = 0;for (int i = 0; i < k; i++) {sum += path.get(i);}if (sum == targetSum)result.add(new ArrayList<>(path));return;}for (int i = startindex; i <= 9; i++) {path.add(i);// sum += i;backtracking(targetSum, k, i + 1);// sum -= i;path.removeLast();}}}
Topic2电话号码的字母组合
题目:
给定一个仅包含数字 2 2 2- 9 9 9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 1 1 不对应任何字母。
输入: d i g i t s = " 23 " digits = "23" digits="23"
输出: [ " a d " , " a e " , " a f " , " b d " , " b e " , " b f " , " c d " , " c e " , " c f " ] ["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"] ["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]
思路: 按照回溯模板我们进行回溯三部曲:
递归三部曲:
1.回溯函数模板返回值以及参数
在这里要定义两个全局变量, t e m p temp temp用来存放符合条件单一结果, l i s t list list用来存放符合条件结果的集合,与此同时我们需要建立一个数字到字符的映射,我们使用字符串数组 n u m S t r i n g numString numString 表示,还需要一个记录查到第几个第几个字符的索引 s t a r t i n d e x startindex startindex
所以整体代码如下:
// 设置全局列表存储最后的结果
List<String> list = new ArrayList<>();
// 每次迭代获取一个字符串,所以会设计大量的字符串拼接,所以这里选择更为高效的
StringBuild StringBuilder temp = new StringBuilder();
void backtracking(String digits, String[] numString, int startindex)
2.回溯函数终止条件
回溯出口,如果索引值 s t a r t i n d e x startindex startindex 里面的数量等于 d i g i t s . l e n g t h ( ) digits.length() digits.length(),说明其到达叶子节点,则将 t e m p temp temp其加入到 l i s t list list,否则直接返回 r e t u r n return return
代码如下:
if (startindex == digits.length()) {// 查完最后一个字符,到达回溯出口list.add(temp.toString());return;
}
3.回溯搜索的遍历过程
f o r for for 循环每次从 s t a r t I n d e x startIndex startIndex 开始遍历,然后用 t e m p temp temp 保存取到的节点i搜索的过程如下图:
实现代码如下:
String str = numString[digits.charAt(startindex) - '0'];for (int i = 0; i < str.length(); i++) {temp.append(str.charAt(i));backtracking(digits, numString, startindex + 1);temp.deleteCharAt(temp.length() - 1); }
完整的代码如下:
class Solution {List<String> list = new ArrayList<>();// 设置全局列表存储最后的结果// 每次迭代获取一个字符串,所以会设计大量的字符串拼接,所以这里选择更为高效的 StringBuildStringBuilder temp = new StringBuilder();public List<String> letterCombinations(String digits) {if (digits == null || digits.length() == 0)return list;// 初始对应所有的数字,为了直接对应2-9,新增了两个无效的字符串""String[] numString = { "", "", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz" };backtracking(digits, numString, 0);return list;}private void backtracking(String digits, String[] numString, int startindex) {if (startindex == digits.length()) {// 查完最后一个字符,到达回溯出口list.add(temp.toString());return;}// 得到digits[startindex]映射的字符串String str = numString[digits.charAt(startindex) - '0'];for (int i = 0; i < str.length(); i++) {temp.append(str.charAt(i));backtracking(digits, numString, startindex + 1);temp.deleteCharAt(temp.length() - 1); }}
}
时间复杂度: O ( 3 m ∗ 4 n ) O(3^m * 4^n) O(3m∗4n),其中 m 是对应四个字母的数字个数,n 是对应三个字母的数字个数
空间复杂度: O ( 3 m ∗ 4 n ) O(3^m * 4^n) O(3m∗4n)