Stable Diffusion实现光影字效果

昨天下午有人在群里发光影图片,大家都觉得很酷,我没怎么在意。直到早上我在小红书看到有人发同款图片,只是一晚上的时间点赞就超过了8000,而且评论数也很高,也可以做文字定制变现。研究了一下发现这个效果不难实现,在这里跟大家一起分享。

这是小红书的爆款笔记

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下面是我做的

SD参数

这个效果不难实现,使用Stable Diffusion + Controlnet垫图就可以。

大模型我使用的是majicmixRealistic_v6.safetensors,这里的大模型并不关键,使用二次元风格的模型也可以实现不同风格的光影效果,大家可以自由尝试。

正向提示词

masterpiece,best quality,highres,street,light,at night

提示词也可以自己进行修改,比如可以换成美女,河流等等,如果画人物反向提示词可能需要多写一些。

迭代步数我调整为25,过多迭代步数可能会导致文字不清晰,多测试几次找到自己最满意的效果。

制作文字图

因为采用的是垫图实现,所以这里要先创建一下文字底稿,可以使用稿定设计,或者Photoshop等拿手工具。

1.png 4.png

Controlnet垫图

这是最关键的一步啦,我们把上面的文字图放到Controlnet上面,预处理器不用选择,模型选择control_v1p_sd15_brightness.safetensors或者lightingBasedPicture_v10.safetensors,这两个模型各有千秋。

最后修改控制权重在0.5左右,引导终止时机在0.6左右,开始抽卡!

模型网站在这里: huggingface.co/ioclab/cont… civitai.com/models/8053… 不方便下载的同学可以进网盘下载: pan.quark.cn/s/436b4dcff…

小tip:

这里有的小伙伴控制台可能会出现Error:找不到对应的yaml文件 这里系统会自动去寻找cldm_v15.yaml,所以在使用上也没有问题,但是如果有小伙伴像我一样强迫症,可以把此文件复制一份,重命名为上面对应的模型文件,比如control_v1p_sd15_brightness.yaml

这里是我用xyz脚本测试的Controlnet权重和引导终止时机对图片的影响,给大家参考

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写在最后

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。

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当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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