LLMs之Mistral:Mistral 7B v0.2的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

LLMs之Mistral:Mistral 7B v0.2的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

导读:Mistral AI首个7B模型发布于2023年9月,在基准测试中超越Llama 2 13B,一下子声名大振。Mistral 7B v0.2对应的指令调优版本Mistral-7B-Instruct-v0.2已在2023年12月开放测试。2024年3月24日,Mistral AI又一次更新了其开源模型Mistral 7B系列,此次开放基础模型后,开发者可以基于此模型进行二次开发和微调。主要有以下几点:

>> Mistral AI在黑客松活动上公布了开源基础模型Mistral 7B v0.2 Base Model。该模型相比之前将上下文提高到32K,调整了一些超参数设置。通过对比发现,更新后的Mistral 7B v0.2的性能有很大提升,已成为同尺寸级别最好的模型之一

>>Mistral AI的长期目标是对标OpenAI,上个月发布了旗舰模型Mistral Large直接对标GPT-4。

>>Mistral Large与微软达成长期合作,微软将持有Mistral AI部分股权,并通过Azure支持Mistral AI模型训练和推理。

>>Mistral AI表示会兼顾开源和商业模式,通过开源来推广,同时提供优化商业版本为研发融资。

目录

Mistral 7B v0.2的简介

Mistral 7B v0.2的安装和使用方法

1、安装

Mistral 7B v0.2的案例应用


Mistral 7B v0.2的简介

2024年3月24日,Mistral 7B v0.2 Base是用于训练Mistral-7B-Instruct-v0.2的原始预训练模型。

官网:Mistral 7B | Mistral AI | Frontier AI in your hands

相关GitHub:GitHub - mistralai-sf24/hackathon

Mistral 7B v0.2的安装和使用方法

1、安装

下载地址:https://models.mistralcdn.com/mistral-7b-v0-2/mistral-7B-v0.2.tar

Mistral 7B v0.2的案例应用

持续更新中……

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/578060.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

YOLOv9改进策略 :block优化 | 无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构 | CVPR2023 RIFormer

💡💡💡本文改进内容: token mixer被验证能够大幅度提升性能,但典型的token mixer为自注意力机制,推理耗时长,计算代价大,而RIFormers是无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构…

Verilog语法之always语句学习

always语法是Verilog_HDL中最常用的一种语法。 always过程语句和语句块组成的,语法格式如下所示。 always(敏感信号1 or 敏感信号2.....) always实现组合逻辑和时序逻辑。用always实现组合逻辑要将所有的敏感信号加入敏感列表中;用always实现时序逻辑时…

计算机毕业设计Python+Spark知识图谱高考志愿推荐系统 高考数据分析 高考可视化 高考大数据 大数据毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能

学院(全称): 专业(全称): 姓名 学号 年级 班级 设计(论文) 题目 基于Spark的高考志愿推荐系统设计与实现 指导教师姓名 职称 拟…

SQLite中的隔离(八)

返回:SQLite—系列文章目录 上一篇:SQLite版本3中的文件锁定和并发(七) 下一篇:SQLite—系列文章目录 数据库的“isolation”属性确定何时对 一个操作的数据库对其他并发操作可见。 数据库连接之间的隔离 如果使用两个不…

Android R 广播注册与发送流程分析

静态广播注册时序图 动态广播注册时序图 发送广播时序图 前言 广播接收器可以分为动态和静态,静态广播接收器就是在 AndroidManifest.xml 中注册的,而动态的广播接收器是在代码中通过 Context#registerReceiver() 注册的。 这里先从静态广播的流程开始…

Jenkins详细安装配置部署

目录 简介一、安装jdk二、安装jenkins这里如果熟悉 Jenkins ,可以【选择插件来安装】,如果不熟悉,还是按照推荐来吧。注意: 三、插件安装如果上面插件安装,选择的不是【安装推荐的插件】,而是【选择插件来安…

变分信息瓶颈

变分信息瓶颈和互信息的定义 1 变分信息瓶颈 定义:变分信息瓶颈(Variational Information Bottleneck)是一种用于学习数据表示的方法,它旨在通过最小化输入和表示之间的互信息来实现数据的压缩和表示学习。这种方法通常用于无监…

时序预测 | Matlab实现CPO-BP冠豪猪算法优化BP神经网络时间序列预测

时序预测 | Matlab实现CPO-BP冠豪猪算法优化BP神经网络时间序列预测 目录 时序预测 | Matlab实现CPO-BP冠豪猪算法优化BP神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.Matlab实现CPO-BP冠豪猪算法优化BP神经网络时间序列预测(完整源码…

新数字时代的启示:揭开Web3的秘密之路

在当今数字时代,随着区块链技术的不断发展,Web3作为下一代互联网的概念正逐渐引起人们的关注和探索。本文将深入探讨新数字时代的启示,揭开Web3的神秘之路,并探讨其在未来的发展前景。 1. Web3的定义与特点 Web3是对互联网未来发…

用MATLAB编写一个简易的贪吃蛇游戏

编写一个贪吃蛇游戏的MATLAB代码需要涉及到游戏逻辑、图形用户界面(GUI)的创建、事件监听(如键盘操作)和游戏状态更新等。以下是一个简化的贪吃蛇游戏MATLAB代码示例,展示了基本的游戏框架和逻辑。 此代码创建了一个游戏窗口&#xf…

基于spring boot的在线购票系统

在线购票系统的设计与实现 【摘要】这套在线购票系统是根据当前的现实需要,从现实工作中着手,剖析了以往的在线购票系统中出现的一些问题,并进一步提高了使用者的操作体验。利用电脑来对资料进行处理,以代替传统的手工方式进行资…

第三篇:3.2 广告可见性 - IAB与MRC及《增强现实广告效果测量指南1.0》

翻译计划 第一篇 概述—IAB与MRC及《增强现实广告效果测量指南》之目录、适用范围及术语第二篇 广告效果测量定义和其他矩阵之- 3.1 广告印象(AD Impression)第三篇 广告效果测量定义和其他矩阵之- 3.2 可见性 (Viewability&#xf…