苍穹外卖Day10——总结10

前期文章

文章标题地址
苍穹外卖Day01——总结1https://lushimeng.blog.csdn.net/article/details/135466359
苍穹外卖Day02——总结2https://lushimeng.blog.csdn.net/article/details/135484126
苍穹外卖Day03——总结3https://blog.csdn.net/qq_43751200/article/details/136378883
苍穹外卖Day05——总结5https://blog.csdn.net/qq_43751200/article/details/136436080
苍穹外卖Day06——总结6https://blog.csdn.net/qq_43751200/article/details/137025980
苍穹外卖Day07——总结7https://lushimeng.blog.csdn.net/article/details/137026381
苍穹外卖Day8——总结8xx
苍穹外卖Day10——总结10https://lushimeng.blog.csdn.net/article/details/137469984

苍穹外卖Day11

  • 1. 营业额统计
    • 1.1 需求分析
    • 1.2 接口设计
    • 1.3 代码开发
  • 2. 用户统计
    • 2.1 需求分析
    • 2.2 接口设计
    • 2.3 代码开发
  • 3. 订单统计
    • 3.1 需求分析
    • 3.2 接口设计
    • 3.3 代码开发
  • 4. 销量排名Top10
    • 4.1 需求分析
    • 4.2 接口设计
    • 4.3 代码开发

本篇文章思路：使用Apache ECharts进行营业额统计、用户统计、订单统计以及销量排名Top10可视化

整体效果：

在这里插入图片描述

1. 营业额统计

1.1 需求分析

营业额统计是基于折现图来展现，并且按照天来展示的。实际上，就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时，不管光标放在哪个点上，那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写死的，是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日，或者是本周，就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。

原型图：

在这里插入图片描述

业务规则：

  • 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计
  • 基于可视化报表的折线图展示营业额数据，X轴为日期，Y轴为营业额
  • 根据时间选择区间，展示每天的营业额数据

1.2 接口设计

通过上述原型图，设计出对应的接口。

在这里插入图片描述

注意：具体返回数据一般由前端来决定，前端展示图表，具体折现图对应数据是什么格式，是有固定的要求的。
所以说，后端需要去适应前端，它需要什么格式的数据，我们就给它返回什么格式的数据。

1.3 代码开发

VO设计：

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;import java.io.Serializable;@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class TurnoverReportVO implements Serializable {//日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03private String dateList;//营业额，以逗号分隔，例如：406.0,1520.0,75.0private String turnoverList;}

ReportController层：

import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDate;/*** 报表*/
@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Slf4j
@Api(tags = "统计报表相关接口")
public class ReportController {@Autowiredprivate ReportService reportService;/*** 营业额数据统计** @param begin* @param end* @return*/@GetMapping("/turnoverStatistics")@ApiOperation("营业额数据统计")public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate end) {return Result.success(reportService.getTurnover(begin, end));}}

ReportService层接口：

import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import java.time.LocalDate;public interface ReportService {/*** 根据时间区间统计营业额* @param beginTime* @param endTime* @return*/TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate beginTime, LocalDate endTime);
}

ReportService层实现类

 /*** 根据时间区间统计营业额* @param begin* @param end* @return*/public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();dateList.add(begin);while (!begin.equals(end)){begin = begin.plusDays(1);//日期计算，获得指定日期后1天的日期dateList.add(begin);}List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();for (LocalDate date : dateList) {LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);Map map = new HashMap();map.put("status", Orders.COMPLETED);map.put("begin",beginTime);map.put("end", endTime);Double turnover = orderMapper.sumByMap(map); turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;turnoverList.add(turnover);}//数据封装return TurnoverReportVO.builder().dateList(StringUtils.join(dateList,",")).turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,",")).build();}

ReportMapper层：

/*** 根据动态条件统计营业额* @param map*/Double sumByMap(Map map);

在ReportMapper.xml文件中编写动态SQL：

<select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">select sum(amount) from orders<where><if test="status != null">and status = #{status}</if><if test="begin != null">and order_time &gt;= #{begin}</if><if test="end != null">and order_time &lt;= #{end}</if></where>
</select>

2. 用户统计

2.1 需求分析

所谓用户统计，实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示，上面这根蓝色线代表的是用户总量，下边这根绿色线代表的是新增用户数量，是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据，一个是总的用户数量，另外一个是新增用户数量。

原型图：

在这里插入图片描述

业务规则：

  • 基于可视化报表的折线图展示用户数据，X轴为日期，Y轴为用户数
  • 根据时间选择区间，展示每天的用户总量和新增用户量数据

2.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。

2.3 代码开发

VO设计：

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserReportVO implements Serializable {//日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03private String dateList;//用户总量，以逗号分隔，例如：200,210,220private String totalUserList;//新增用户，以逗号分隔，例如：20,21,10private String newUserList;}

ReportController层：

    /*** 用户统计* @param begin* @param end* @return*/@GetMapping("/userStatistics")@ApiOperation("用户统计接口")public Result<UserReportVO> userStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){log.info("用户统计接口：{},{}",begin, end);UserReportVO userReportVO = reportService.userStatistics(begin, end);return Result.success(userReportVO);}

ReportService层接口：

    /*** 用户统计* @param begin* @param end* @return*/UserReportVO userStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

ReportService层实现类：

    /*** 用户统计* @param begin* @param end* @return*/public UserReportVO userStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();dateList.add(begin);while (!begin.equals(end)){begin = begin.plusDays(1);dateList.add(begin);}List<Integer> newUserList = new ArrayList<>();List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>();for (LocalDate date : dateList) {Map map = new HashMap();// 获取当天时间最大值LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);map.put("end", endTime);Integer totalUsers = reportMapper.getUsersByTime(map);totalUsers = totalUsers == null ? 0 : totalUsers;totalUserList.add(totalUsers);// 获取当天时间最小值LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);map.put("begin", beginTime);Integer newUsers = reportMapper.getUsersByTime(map);newUsers = newUsers == null ? 0 : newUsers;newUserList.add(newUsers);}return UserReportVO.builder().dateList(StringUtil.join(",", dateList)).newUserList(StringUtil.join(",", newUserList)).totalUserList(StringUtil.join(",", totalUserList)).build();}

ReportMapper层：

    /*** 用户统计接口* @param map* @return*/Integer getUsersByTime(Map map);

在ReportMapper.xml文件中编写动态SQL：

    <select id="getUsersByTime" resultType="java.lang.Integer" parameterType="java.util.Map">select count(id) from user<where><if test="begin != null">and create_time &gt; #{begin}</if><if test="end != null">and create_time &lt; #{end}</if></where></select>

3. 订单统计

3.1 需求分析

订单统计通过一个折现图来展现，折线图上有两根线，这根蓝色的线代表的是订单总数，而下边这根绿色的线代表的是有效订单数，指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单，分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字，分别是订单总数、有效订单、订单完成率，它指的是整个时间区间之内总的数据。

原型图：

业务规则：

  • 有效订单指状态为 “已完成” 的订单
  • 基于可视化报表的折线图展示订单数据，X轴为日期，Y轴为订单数量
  • 根据时间选择区间，展示每天的订单总数和有效订单数
  • 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率，订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%

3.2 接口设计

根据上述原型图设计接口
在这里插入图片描述

3.3 代码开发

VO设计：

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class OrderReportVO implements Serializable {//日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03private String dateList;//每日订单数，以逗号分隔，例如：260,210,215private String orderCountList;//每日有效订单数，以逗号分隔，例如：20,21,10private String validOrderCountList;//订单总数private Integer totalOrderCount;//有效订单数private Integer validOrderCount;//订单完成率private Double orderCompletionRate;}

ReportController层：

    /*** 订单统计接口* @param begin* @param end* @return*/@GetMapping("/ordersStatistics")@ApiOperation("订单统计接口")public Result<OrderReportVO> ordersStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){log.info("订单统计接口：{},{}",begin, end);OrderReportVO orderReportVO = reportService.ordersStatistics(begin, end);return Result.success(orderReportVO);}

ReportService层接口：

    /*** 订单统计接口* @param begin* @param end* @return*/OrderReportVO ordersStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

ReportService层实现类：

/*** 订单统计接口* @param begin* @param end* @return*/public OrderReportVO ordersStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();dateList.add(begin);while (!begin.equals(end)){begin = begin.plusDays(1);dateList.add(begin);}List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();for (LocalDate date : dateList) {// 获取当天时间最大值LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);Map map = new HashMap();map.put("begin", beginTime);map.put("end", endTime);Integer orderCountTemp = reportMapper.getOrdersByTime(map);orderCountList.add(orderCountTemp);map.put("status", Orders.COMPLETED);Integer validOrderCountTemp = reportMapper.getOrdersByTime(map);validOrderCountList.add(validOrderCountTemp);}Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();Double orderCompletionRate = 0.0;if(totalOrderCount != 0){orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;}return OrderReportVO.builder().dateList(StringUtil.join(",", dateList)).orderCountList(StringUtil.join(",", orderCountList)).validOrderCountList(StringUtil.join(",", validOrderCountList)).totalOrderCount(totalOrderCount).validOrderCount(validOrderCount).orderCompletionRate(orderCompletionRate).build();}

ReportMapper层：

    /*** 订单统计接口* @param map* @return*/Integer getOrdersByTime(Map map);

在ReportMapper.xml文件中编写动态SQL：

<select id="getOrdersByTime" resultType="java.lang.Integer" parameterType="java.util.Map">select count(id) from orders<where><if test="begin != null">and order_time &gt; #{begin}</if><if test="end != null">and order_time &lt; #{end}</if><if test="status != null">and status = #{status}</if></where></select>

4. 销量排名Top10

4.1 需求分析

所谓销量排名，销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类：一个是套餐，一个是菜品，所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名，这些销量是按照降序来排列，并且只需要统计销量排名前十的商品。

原型图：
在这里插入图片描述

业务规则：

  • 根据时间选择区间，展示销量前10的商品（包括菜品和套餐）
  • 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量
  • 此处的销量为商品销售的份数

4.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。

在这里插入图片描述

4.3 代码开发

VO设计：

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class SalesTop10ReportVO implements Serializable {//商品名称列表，以逗号分隔，例如：鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼private String nameList;//销量列表，以逗号分隔，例如：260,215,200private String numberList;}

ReportController层：

/*** 销量排名top10* @param begin* @param end* @return*/@GetMapping("/top10")@ApiOperation("销量排名top10")public Result<SalesTop10ReportVO> top10(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){log.info("销量排名top10：{},{}",begin, end);SalesTop10ReportVO salesTop10ReportVO = reportService.top10(begin, end);return Result.success(salesTop10ReportVO);}

ReportService层接口：

    /*** 销量排名top10* @param begin* @param end* @return*/SalesTop10ReportVO top10(LocalDate begin, LocalDate end);

ReportService层实现类：

/*** 销量排名top10* @param begin* @param end* @return*/public SalesTop10ReportVO top10(LocalDate begin, LocalDate end) {LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);Map map = new HashMap();map.put("begin", beginTime);map.put("end", endTime);List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(map);System.out.println("goodsSalesDTOList" + goodsSalesDTOList);String nameList = StringUtil.join(",", goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()));String numberList = StringUtil.join(",", goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()));return SalesTop10ReportVO.builder().nameList(nameList).numberList(numberList).build();}

OrderMapper层：

   /*** 销量排名* @param map* @return*/List<GoodsSalesDTO> getSalesTop10(Map map)

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：

 <select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">select od.name name,sum(od.number) number from order_detail od ,orders owhere od.order_id = o.idand o.status = 5<if test="begin != null">and order_time &gt; #{begin}</if><if test="end != null">and order_time &lt; #{end}</if>group by nameorder by number desclimit 0, 10</select>

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.hqwc.cn/news/601224.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

JS 轮播图点击左右切换

JS 轮播图点击左右切换

点击左右按钮实现轮播图切换图片 style&#xff1a; *{margin: 0;padding: 0;margin: auto;}#img1{width: 300px;height: 300px;position: relative;}#butto1{width: 50px;height: 100px;font-size: 50px;border: none;background-color: hsla(0, 0%, 0%, 0.2);position: abs…
阅读更多...
管易云和金蝶云星空接口打通对接实战

管易云和金蝶云星空接口打通对接实战

管易云和金蝶云星空接口打通对接实战 对接系统&#xff1a;管易云 管易云是金蝶旗下专注提供电商企业管理软件服务的子品牌&#xff0c;先后开发了C-ERP、EC-OMS、EC-WMS、E店管家、BBC、B2B、B2C商城网站建设等产品和服务&#xff0c;涵盖电商业务全流程。 接入系统&#xff1…
阅读更多...
用二八定律分析零售数据，不就更直观了吗？

用二八定律分析零售数据，不就更直观了吗？

20%的商品贡献了80%的销售金额&#xff0c;你会不会想知道这些商品的销售金额、毛利、销售金额累计占比、毛利累计占比&#xff0c;会不会想知道这些商品在各个门店的销售表现&#xff1f;看是否能进一步提高销售金额&#xff0c;提高毛利。这样的报表该怎么做&#xff1f;奥威…
阅读更多...
jdk8新特性 方法引用

jdk8新特性 方法引用

简介 lambda表达式是用来简化匿名内部类的方法引用 使用来简化 lambda表达式的 方法引用的标志 两个冒号 静态方法 静态方法 class CompareByAge {public static int compare(Student o1, Student o2) {return o1.getAge() - o2.getAge();} }静态方法引用 Arrays.sort(students…
阅读更多...
学习人工智能：为何PyTorch深度学习框架不可或缺

学习人工智能：为何PyTorch深度学习框架不可或缺

在人工智能&#xff08;AI&#xff09;的浩瀚领域中&#xff0c;深度学习作为其核心分支&#xff0c;正以其强大的数据处理能力、模式识别能力和预测能力引领着科技的飞速发展。而在深度学习的众多工具与框架中&#xff0c;PyTorch无疑是一颗璀璨的明星。本文将从PyTorch的特点…
阅读更多...
开源软件技术社区方案

开源软件技术社区方案

开源软件技术社区是一个由开发者、贡献者、用户和维护者组成的共享平台&#xff0c;主要目的是打造技术、软件产品良性互动、开源技术安全可控的软件生态环境&#xff0c;实现可复用应用或服务的快速部署与使用、完成资源与能力的高度共享、促进社区成员的共建共赢&#xff0c;…
阅读更多...
代码随想录day42|背包问题、416. 分割等和子集

代码随想录day42|背包问题、416. 分割等和子集

背包问题&#xff1a; 01 背包 二维数组dp[i][j]解法 纯01背包&#xff1a;有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i]&#xff0c;得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次&#xff0c;求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 dp[i][j]:从…
阅读更多...
电力变压器数据集介绍和预处理

电力变压器数据集介绍和预处理

1 电力变压器数据集介绍 1.1 数据背景 在这个Github仓库中&#xff0c;作者提供了几个可以用于长序列时间序列问题的数据集。所有数据集都经过了预处理&#xff0c;并存储为.csv文件。数据集的范围从2016/07到2018/07。 ETT-small: 含有2个电力变压器&#xff08;来自2个站点…
阅读更多...
代码随想录算法训练营Day14|二叉树理论基础和递归遍历

代码随想录算法训练营Day14|二叉树理论基础和递归遍历

代码随想录卡哥视频 理论基础 需要了解 二叉树的种类&#xff0c;存储方式&#xff0c;遍历方式 以及二叉树的定义 文章讲解&#xff1a;代码随想录 递归遍历 &#xff08;必须掌握&#xff09; 二叉树的三种递归遍历掌握其规律后&#xff0c;其实很简单 题目链接/文章讲解/…
阅读更多...
从尾到头打印链表

从尾到头打印链表

&#x1f600;前言 链表问题一直是我在算法学习过程中经常遇到的挑战之一。其中&#xff0c;从尾到头打印链表的问题尤其引起了我的兴趣。这个问题看似简单&#xff0c;实际上涉及到了链表的遍历和逆序输出&#xff0c;需要我们灵活运用数据结构和算法知识来解决。在解决这个问…
阅读更多...
调整雷达图

调整雷达图

首先是具体对于雷达图的要求 相应的要求难点主要集中于 一 这个 标签的大小的调整通常不进行调整他会按照自定义的格式进行调整&#xff0c;但按要求来说的话是不符合的这是需要注意到的一点 需要在legend中设置下面参数进行调整 itemWidth : 17,itemHeight: 15 二 y轴上的刻…
阅读更多...
Github上传大文件(＞25MB)教程

Github上传大文件(＞25MB)教程

0.在github中创建新的项目&#xff08;已创建可忽略这一步&#xff09; 如上图所示&#xff0c;点击New repository 进入如下页面&#xff1a; 1.下载Git LFS 下载git 2.打开gitbash 3.上传文件&#xff0c;代码如下: cd upload #进入名为upload的文件夹&#xff0c;提前…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023