抽烟检测AI算法是一种基于计算机视觉和深度学习技术的先进工具，旨在准确识别并监测个体是否抽烟。该算法通过训练大量图像数据，使模型能够识别出抽烟行为的关键特征，如烟雾、手部动作和口部形态等。
在原理上，抽烟检测AI算法主要依赖卷积神经网络（CNN）进行图像特征提取和分类。CNN能够自动学习图像中的空间层次结构，并提取出与抽烟行为相关的特征。通过不断学习和优化，模型能够逐渐提高对抽烟行为的识别准确率。
TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4抽烟检测AI算法可以基于监控摄像头接入的视频流，自动检测画面内是否有人员抽烟，检测到抽烟行为将立即抓拍并告警。
抽烟检测AI算法通过深度学习技术，构建人体动作模型和吸烟行为模型，通过对比实时监测到的姿势和动作数据与模型预设的吸烟行为特征，分析人体姿势和手部动作等特征，实现吸烟行为的识别。
AI智能分析网关V4抽烟检测AI算法在多个场景中展现出其独特的应用价值。在公共场所，如商场、车站、机场等，算法能够实时监控视频，准确识别抽烟行为，并通过语音播放提醒违规者，有效维护公共卫生和秩序。
1）公共场所监测：在各类公共场所如机场、车站、商场等设置监控摄像头，通过吸烟检测AI算法实时监测并告警，及时制止吸烟行为，维护公共秩序。
2）教育领域：在学校、培训机构等场所使用吸烟检测AI算法，监测学生是否存在吸烟行为，对违规行为进行及时干预和纠正，引导学生树立健康的生活方式和价值观。
3）其他行业应用：吸烟检测AI算法还可以应用于工厂车间、矿山等高危环境中，监测工人是否存在吸烟行为，保障生产安全。
TSINGSEE青犀视频智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放。硬件管理平台支持RTSP、GB28181协议、以及厂家私有协议接入，可兼容市面上常见的厂家品牌设备，可兼容IPC、网络音柱等，同时也支持AI智能摄像头的接入。对于已部署有算法的AI智能摄像头，平台也能展示摄像头上传的告警信息。
硬件性能高、速度快，功耗低、易安装、易维护，操作简单、即插即用，同时拥有丰富的北向API接口，支撑上层业务应用大平台，可应用在工厂、工地、社区、校园、楼宇、交通等行业与领域中。
