ElasticSearch 7.4学习记录（基础概念和基础操作）

若你之前从未了解过ES，本文将由浅入深的一步步带你理解ES，简单使用ES。作者本人就是此状态，通过学习和梳理，产出本文，已对ES有个全面的了解和想法，不仅将知识点梳理，也涉及到自己的理解，初次学习踩的坑都汇总如下。

1 了解ElasticSearch

对于第一次接触ES的读者，该章节将直观的带你体验ES的魅力。

1.1 为何使用ES

使用前

           案例：需模糊查询带有 **华为** 的商品信息

使用MySQL的查询功能：select * from 表名 where name like “%华为%”
模糊查询会导致索引失效，就会全表扫描，效率低

           案例：需模糊查询带有 **华为手机** 的商品信息

使用MySQL的查询功能：select * from 表名 where name like “%华为手机%”
只能找到 华为手机 这样的结果
无法找到 华为荣耀手机、华为耳机、 手机这样的结果，意思就是无法将华为+手机分开查询。这也是MySQL查询功能弱的缺点

使用后

输入 ”华为手机“
结果展示： 华为荣耀手机、华为耳机、 手机、华为手机，且查询效率高

上述案例旨在告诉读者，面对更复杂的业务场景和搜索需求，单纯的SQL查询远远不能满足，MySQL是存储数据的解决方案，ES则是面对海量数据执行搜索的解决方案。

现在简单了解一下ES是怎么做到的上述优点

1.1 倒排索引

  • 在了解倒排索引概念之前，先看看正向索引

                   案例 ：查找含有 明 这个字的诗句
数据库信息是否匹配
锄禾日当午x
忽如一夜春风来x
窗前明月光√

结果：窗前明月光
缺点：得从第每首诗的第一行的第一个字找，这种正向操作的思想会导致查询比较慢

  • 倒排索引

                 案例： 查找含有 是 这个字的诗句

内部操作：
ES内部会自动的将 窗前明月光这个数据进行分词

拆分单词结果
窗前窗前明月光
床窗前明月光
前窗前明月光
明月窗前明月光
明窗前明月光
月窗前明月光
光窗前明月光

找到关键字 明，得到对应的结果，效率很快的。我们习惯性将这种不直接查询的设计叫倒排索引

案例升级
此时需要在数据库中再存储一条数据”明月几时有“，ES会如何操作？
当然是自动拆分这句话

拆分单词结果
窗前窗前明月光
床窗前明月光
前窗前明月光
明月窗前明月光；明月几时有
明窗前明月光；明月几时有
月窗前明月光；明月几时有
光窗前明月光
几时明月几时有
有明月几时有

拆分的单词若已经有了，直接存储在后面就行；若拆分的单词是新的，则续上。

  • 优化倒排索引

考虑一下这个情况，若拆分单词是 月 的结果有很多很多，岂不是这个表就很大，如何处理？
可以这样设计

拆分单词结果（ID）
窗前《静夜思》
床《静夜思》
前《静夜思》
明月《静夜思》；《水调歌头》
明《静夜思》；《水调歌头》
月《静夜思》；《水调歌头》
光《静夜思》
几时《水调歌头》
有《水调歌头》

根据拆分单词找到诗词名称，再根据诗词名称去查对应的内容。这样一个表就拆成两个表，就不大了。此外，这里的诗词名称就是唯一标识，在ES引擎中用 ID 表示。

从这里我们才真正的进入ES引擎

  1. 我们的数据格式是Json，存在文档中
{"id":"1","title":"华为折叠手机","price":"120.00"
}
-----------------------------------------
{"id":"2","title":"三星翻盖手机","price":"40.00"
}
-----------------------------------------
{"id":"3","title":"华为移动翻盖手机","price":"90.00"
}
  1. 自动拆分得到表
termvalue
华为1，3
折叠1
手1,2,3
手机1,2,3
三星2
翻盖2,3
移动3

若term列数据很多，那直接从上往下一个个匹配也是会很慢的，因此ES引擎对词条term列做了优化。
在生成倒排索引（此表）后，词条会排序，形成一颗树形结构（又称为：字典树），提升词条的查询速度。

ES的定位：mysql的数据只要一更新，就将索引同步给ES，保证数据一致性
在这里插入图片描述

2 安装ES

2.1 环境

CentOS 7
elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz

2.2 将安装包解压在opt目录下

在这里插入图片描述

2.3 解压

tar -zxvf elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt

在这里插入图片描述

2.3 修改elasticsearch.yml文件

在这里插入图片描述

cluster.name: my-application  //默认名称是elasticserach
node.name: node-1 
network.host: 0.0.0.0  //保证在windows上可以访问安装在centos上的ES引擎
http.port: 9200 
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

2.4 启动报错

在这里插入图片描述
这是因为ES不推荐以root身份启动，而是推荐以用户身份启动
我们已经有用户zjh，只需要给其赋予启动权限就好
在这里插入图片描述

2.5 修改用户配置文件

  1. vim /etc/security/limits.conf
添加此信息
zjh soft nofile 65536
zjh hard nofile 65536
  1. vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf
添加此信息
zjh soft nofile 65536
zjh hard nofile 65536
*   hard nproc  4096

在这里插入图片描述
3. vim /etc/sysctl.conf

添加此信息vm.max_map_count=655360
  1. sysctl -p

2.6 切换用户重启ES

启动前先暂时关闭防火墙
在这里插入图片描述
再启动
在这里插入图片描述
输入自己的虚拟机IP：9200
在这里插入图片描述

3 安装Kibana

Kibana版本必须和ES版本对应，避免出现不兼容的问题。

链接: Kibana下载

  1. 解压 tar -xzf kibana-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt
    在这里插入图片描述

2.修改配置文件vim /opt/kibana-7.4.0-linux-x86_64/config/kibana.yml

# 添加如下内容
server.port: 5601
server.hosts: "0.0.0.0"
server.name: "kibana-itcast"
elasticsearch.hosts: ["http://127.0.0.1:9200"]
elasticsearch.requestTimeout: 99999

在这里插入图片描述

3.执行报错，需切换身份
在这里插入图片描述
4.切换身份执行

4 ES核心概念

本章节讲述如下几个概念：索引、映射、文档、倒排索引

这是一个mysql数据库处理数据的过程：创建表，将数据存储到对应字段（创建Movice表，Animal表结构）

在这里插入图片描述
这里我们也是创建表，不过在ES中不这样称呼，而是称之为建立索引。（创建Movice与Animal索引，并给索引Movice，索引Animla创建映射），然后存储数据，最后将相关字段进行分词。

在这里插入图片描述

5-8章节主要介绍在Kibana的可视化环境中，使用脚本进行相关操作，帮助熟悉ES

5 索引–基础操作

不能修改索引

5.1 创建索引

在这里插入图片描述

5.2 查询索引

在这里插入图片描述

5.3 添加映射

在这里插入图片描述

5.4 查询索引映射

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

5.5 删除索引

在这里插入图片描述

5.6 创建索引并添加映射

在这里插入图片描述

5.7 添加字段

在这里插入图片描述

6 文档–基础操作

6.1 添加文档，指定id

在这里插入图片描述

6.2 添加文档，不指定id

在这里插入图片描述

6.3 修改文档

在这里插入图片描述

6.4 查询所有文档

在这里插入图片描述

6.5 删除文档，根据id

在这里插入图片描述

7 分词器（analyze）

在这里插入图片描述
但是其对中文很不友好，使用ES的内置分词器，中文只会被分成一个一个字，中英文分别演示一下
中文彻底被拆分成了一个个字
在这里插入图片描述
英文是按照单词拆分的，并不是按照字母拆分。
在这里插入图片描述
因此若想要更好的中文分词效果，需要安装其他的分词器（如IK分词器），这里不介绍了。

8 文档查询

8.1 term

term：查询的条件字符串和词条完全匹配
例：查询与“美”相关的title
在这里插入图片描述
需要注意的是，ES默认使用的standard分词器，因此仅支持单独的汉字匹配，例如这样
在这里插入图片描述

若想要更改分词器，只能重新建立索引映射，同时设置分词器
在这里插入图片描述

8.2 match

会先对查询的字符串进行分词，再去查询，得到并集
例：将“美国”按照standard的分词器进行拆分，得到“美” “国”，分别查询，求并集。
在这里插入图片描述

9 与springboot的整合

在springboot中，我们一般只操作文档。在kibana使用脚本建立索引。这一章节介绍一下如何使用代码操作ES中的文档

9.1 简单获取cilent对象

ES将相关的操作都封装成在RestHighLevelClient 中，因此我们需要获取其对象才能进行相关操作
创建一个springboot项目，导入依赖

        <dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId><version>7.9.0</version></dependency><dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId><version>7.9.0</version></dependency><dependency><groupId>org.elasticsearch</groupId><artifactId>elasticsearch</artifactId><version>7.9.0</version></dependency>

测试 获取ES客户端对象

@SpringBootTest
class EsDemoApplicationTests {/*** HttpHost的三个参数* 	1. 192.168.xx.xx:5601 地址是Kibana的地址和端口号* 	2. 9002 是ES的端口* 	3. scheme：http*/@Testvoid test01() {RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost("ipxxxx:5601",9002,"http")));System.out.println(client);}}

成功获取client对象
在这里插入图片描述
获取了client就可以操作ES的文档

9.2 使用依赖注入方式优化获取Client

可以发现，我们直接将HttpHost的三个参数写死了，项目中不这样建议。

  1. 创建elasticsearch.yml文件
elasticsearch:host: 192.168.67.18:5601port: 9200
  1. 创建配置类(获取Client)
@Configuration
// 获取elasticsearch.yml文件信息，自动将elasticsearch.yml文件中elasticsearch开头的字段和ESconfig 类中的字段匹配并赋值
@ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch")
public class ESconfig {private String host;private int port;public String getHost() {return host;}public void setHost(String host) {this.host = host;}public int getPort() {return port;}public void setPort(int port) {this.port = port;}@Beanpublic RestHighLevelClient client(){//1. 创建ES客户端对象RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost(host, port, "http")));return client;}
}
  1. 测试
@SpringBootTest
class EsDemoApplicationTests {@Autowiredprivate RestHighLevelClient client;@Testvoid test01() {/* RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost("ipxxxx:5601",9002,"http")));*/System.out.println(client);}}

9.3 索引相关（了解）

9.3.1 创建索引

    /*** 创建索引*/@Testvoid addIndex() throws IOException {//获取操作索引的对象IndicesClient indices = client.indices();//创建索引，获取返回值CreateIndexRequest createIndexRequest = new CreateIndexRequest("movice");//设置映射mappingsString mapping = "{\n" +"      \"properties\" : {\n" +"        \"addres\" : {\n" +"          \"type\" : \"text\"\n" +"        },\n" +"        \"id\" : {\n" +"          \"type\" : \"integer\"\n" +"        },\n" +"        \"price\" : {\n" +"          \"type\" : \"integer\"\n" +"        },\n" +"        \"title\" : {\n" +"          \"type\" : \"text\"\n" +"        }\n" +"      }";createIndexRequest.mapping(mapping, XContentType.JSON);CreateIndexResponse response = indices.create(createIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);//根据返回值判断结构：成功了返回trueSystem.out.println(response.isAcknowledged());}

也就是这效果
在这里插入图片描述

9.3.2 查询索引

/*** 查询索引*/@Testvoid queryIndex() throws IOException {//获取操作索引的对象IndicesClient indices = client.indices();//根据索引名称查询GetIndexRequest getIndexRequest = new GetIndexRequest("movice");GetIndexResponse response = indices.get(getIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);//获取映射信息Map<String, MappingMetadata> mappings = response.getMappings();for (String key: mappings.keySet()){System.out.println(key + ":" + mappings.get(key).getSourceAsMap());}}

最后获得的结果是这一部分
在这里插入图片描述
解释代码
key：索引名称
mappings.get(key)：索引对象
mappings.get(key).getSourceAsMap()：将数据转换为map集合

9.3.3 删除索引

    /*** 删除索引*/@Testvoid deleteIndex() throws IOException {//获取操作索引的对象IndicesClient indices = client.indices();//根据索引名称删除DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("movice");AcknowledgedResponse response = indices.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);//成功返回trueboolean acknowledged = response.isAcknowledged();System.out.println(acknowledged);}

9.3.4 判断索引是否存在

 /*** 判断索引是否存在*/@Testvoid existsIndex() throws IOException {//获取操作索引的对象IndicesClient indices = client.indices();//根据索引名称删除GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("movice");boolean exists = indices.exists(request, RequestOptions.DEFAULT);System.out.println(exists);}

9.4 文档相关（重点）

9.4.1 添加文档

按照这样的思路去撰写
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

但是一般我们不这样存入数据，不会一个个put，而是从数据库中拉取数据，封装成对象，存入文档

升级改造

  1. 创建索引的类（movice类）
public class movice {private Integer  id;private String title;private Integer price;private String address;public Integer getId() {return id;}public void setId(Integer id) {this.id = id;}public String getTitle() {return title;}public void setTitle(String title) {this.title = title;}public Integer getPrice() {return price;}public void setPrice(Integer price) {this.price = price;}public String getAddress() {return address;}public void setAddress(String address) {this.address = address;}@Overridepublic String toString() {return "movice{" +"id=" + id +", title='" + title + '\'' +", price=" + price +", address='" + address + '\'' +'}';}
}
  1. 使用类传入数据
 /*** 添加文档(升级改造):使用对象作为数据*/@Testvoid addDoc2() throws IOException {movice movice = new movice();movice.setId(1); //此为索引IDmovice.setTitle("国产动作电影（我被修改了）");movice.setPrice(40);movice.setAddress("香港");//将对象转换为jsonString data = JSON.toJSONString(movice);// 获取操作文档的对象：文档的ID设置为1IndexRequest request = new IndexRequest("movice").id("1").source(data,XContentType.JSON);IndexResponse response = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);//索引IDSystem.out.println(response.getId());}

9.4.2 修改文档

还是添加相关的操作，只不过若添加的时候，ID已经存在了，就会被修改。不存在就会创建新的

9.4.3 根据ID查询文档

    /*** 查询文档：根据ID查询*/@Testvoid queryDoc2() throws IOException {//GetRequest getrequest = new GetRequest("movice"); //指定索引名称GetRequest getrequest = new GetRequest("1"); //指定索引IDGetResponse response = client.get(getrequest, RequestOptions.DEFAULT);//将对象的source部分数据以字符串的形式处理，前面是以map形式处理System.out.println(response.getSourceAsString());}

response相应也就是这一部分数据。
在这里插入图片描述

9.4.4 删除文档

 /*** 根据ID删除文档*/@Testvoid deleteDoc2() throws IOException {DeleteRequest request = new DeleteRequest("1");DeleteResponse response = client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);//获取数据中的_id，注意不是_source中的id哦System.out.println(response.getId());}

我们可能会疑惑，这个response到底是什么数据，这就是response全部数据，我们可以获取_id，_source，_index等等，但是直接
在这里插入图片描述

总结：其实可以发现，使用代码进行索引，文档的操作时候。一定要了解5-8章节的细节：如何指定ID查询，增删查操作返回的数据。然后再去看代码，一一对照。
在代码中

  1. 先获得RestHighLevelClient对象 client（熟记如何获取）
  2. 上述所操作的类梳理在这里插入图片描述
    非常清晰的看到如何使用代码操作ES。

在下一篇文章将会介绍更高级的操作，熟悉企业开发。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.hqwc.cn/news/61731.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

Java实战：高效提取PDF文件指定坐标的文本内容

Java实战：高效提取PDF文件指定坐标的文本内容

前言 临时接到一个紧急需要处理的事项。业务侧一个同事有几千个PDF文件需要整理&#xff1a;需要从文件中的指定位置获取对应的编号和地址。 要的急&#xff0c;工作量大。所以就问到技术部有没有好的解决方案。 问技术的话就只能写个demo跑下了。 解决办法 1. 研究下PDF文档…
阅读更多...
​LeetCode解法汇总1572. 矩阵对角线元素的和

​LeetCode解法汇总1572. 矩阵对角线元素的和

目录链接&#xff1a; 力扣编程题-解法汇总_分享记录-CSDN博客 GitHub同步刷题项目&#xff1a; https://github.com/September26/java-algorithms 原题链接&#xff1a;力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 描述&#xff1a; 给你一个正…
阅读更多...
常见的数据结构：树Tree

常见的数据结构：树Tree

目录 1.概念 1.1 满二叉树 1.2 完全二叉树 1.3 平衡二叉树 2.遍历方式 2.1 先序遍历 2.2 中序遍历 2.3 后序遍历 2.4 层序遍历 1.概念 原理&#xff1a;一种特殊的数据结构&#xff0c;每个节点有零个或多个子节点&#xff1b;没有父节点的节点称为根节点&#xff1b;每…
阅读更多...
06-3_Qt 5.9 C++开发指南_多窗体应用程序的设计(主要的窗体类及其用途；窗体类重要特性设置；多窗口应用程序设计)

06-3_Qt 5.9 C++开发指南_多窗体应用程序的设计(主要的窗体类及其用途；窗体类重要特性设置；多窗口应用程序设计)

文章目录 1. 主要的窗体类及其用途2. 窗体类重要特性的设置2.1 setAttribute()函数2.2 setWindowFlags()函数2.3 setWindowState()函数2.4 setWindowModality()函数2.5 setWindowOpacity()函数 3. 多窗口应用程序设计3.1 主窗口设计3.2 QFormDoc类的设计3.3 QFormDoc类的使用3.…
阅读更多...
Qt与电脑管家2

Qt与电脑管家2

1.竖线的添加与样式的修改&#xff1a; color: rgb(238, 238, 238); 2. 通过修改之前的自定义btn类代码&#xff0c;可以比较容易地创造出各种各样的按钮类 头像的样式表代码&#xff1a; QPushButton{ border-image: url(:/images_up/icon.jpg); border-radius:20px; } QPu…
阅读更多...
MChat-Gpt V1.0.0 (将ChatGpt机器人接入内网供全体使用)

MChat-Gpt V1.0.0 (将ChatGpt机器人接入内网供全体使用)

Github>https://github.com/MartinxMax/MChat-Gpt 首页 MChat-Gpt V1.0.0将ChatGpt机器人接入内网供全体使用 你需要一个ChatGpt账户如果您在中国则需要使用代理访问,设置TUN代理模式 安装依赖 选择你的系统进行安装 服务端配置 #python3 ChatGpt_Server.py -h 使用&a…
阅读更多...
Linux 文件查看命令

Linux 文件查看命令

一、cat命令 1.cat文件名&#xff0c;查看文件内容&#xff1a; 例如&#xff0c;查看main.c文件的内容&#xff1a; 2.cat < 文件名&#xff0c;往文件中写入数据&#xff0c; Ctrld是结束输入 例如&#xff0c;向文件a.txt中写入数据&#xff1a; 查看刚刚写入a.txt的…
阅读更多...
图像的转置之c++实现（qt + 不调包）

图像的转置之c++实现（qt + 不调包）

1.基本原理 图像的转置就是将图像的横坐标和纵坐标交换位置&#xff0c;和矩阵的转置是一样的&#xff0c;公式见下&#xff1a; 2.代码实现&#xff08;代码是我以前自学图像处理时写的&#xff0c;代码很粗糙没做任何优化&#xff0c;但很好理解&#xff09; /*图像的转置函…
阅读更多...
数字孪生三剑客来了！MapGIS Earth for Unreal的自述

数字孪生三剑客来了！MapGIS Earth for Unreal的自述

嗨&#xff0c;大家好&#xff01;我的名字叫MapGIS Earth for Unreal&#xff0c;是MapGIS数字孪生平台产品家族的一员。提起我&#xff0c;大家可能不熟悉&#xff0c;但是提起数字孪生&#xff0c;想必大家倍感兴趣。 数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数…
阅读更多...
【错误记录】Uncaught SyntaxError: Not available in legacy mode

【错误记录】Uncaught SyntaxError: Not available in legacy mode

错误记录&#xff1a;Uncaught SyntaxError: Not available in legacy mode 错误描述&#xff1a;在vite脚手架项目当中&#xff0c;使用vue-i18n插件进行国际化多语言时&#xff0c;报错 解决方案&#xff1a; 在引入vue-i18n 处&#xff0c;添加 legacy: false 如果对项目…
阅读更多...
【广州华锐视点】海上石油钻井VR在线实训平台

【广州华锐视点】海上石油钻井VR在线实训平台

随着科技的不断发展&#xff0c;VR元宇宙平台已经成为了越来越多领域的培训工具。在海上石油钻井实训中&#xff0c;VR元宇宙平台也能够发挥重要的作用&#xff0c;为学员提供更加真实、直观的培训体验。 首先&#xff0c;VR元宇宙平台可以模拟真实的海上钻井作业环境。通过VR眼…
阅读更多...
在oracle SQL中创建返回表的函数

在oracle SQL中创建返回表的函数

这是我的职责 create or replace FUNCTION split(i_str IN VARCHAR2,i_delim IN VARCHAR2 DEFAULT : ) RETURN TABLE AS BEGINRETURN SELECT trim(regexp_substr(i_str, [^||i_delim||], 1, LEVEL)) str FROM projetCONNECT BY instr(i_str, i_delim, 1, LEVEL - 1) …
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023