挑战Open AI！！！马斯克宣布成立xAI.-编程知识

北京时间7月13日凌晨，马斯克在Twitter上宣布：“xAI正式成立，去了解现实。”马斯克表示，推出xAI的原因是想要“了解宇宙的真实本质”。Ghat GPT横空出世已有半年，国内外“百模大战”愈演愈烈，AI大模型的现状与发展，你怎么看？

方向一：“反AI斗士”马斯克进军AI，你怎么看？

当地时间7月12日，特斯拉CEO马斯克通过社交媒体推特正式宣布了他的最新创业项目，人工智能公司xAI的成立。据该公司官网显示，该公司的使命是“了解宇宙的真实本质”，引发了全球范围内的高度关注和期待。

作为全球知名的创业家和科技先驱，马斯克一直致力于推动人工智能和科技创新的发展。他在推特上宣布xAI的成立，给全球科技领域带来了新的惊喜。

xAI公司的官方网站展示了该公司的宗旨是“了解宇宙的真实本质”。这表明xAI将着眼于人工智能的研究和应用，以解开宇宙奥秘为目标。虽然目前关于xAI的具体计划和项目细节尚未披露，但这一宗旨自然引发了广泛的揣测和猜测。

马斯克作为科技界的领军人物，他的每一次举动都备受瞩目，xAI的成立也引来了全球科技、人工智能界的关注。业内专家纷纷表示，马斯克的xAI计划将会促进人工智能的发展和创新，为科技领域带来新的突破和变革。

xAI官网截图据美国消费者新闻与商业频道（CNBC），马斯克于3月份在内华达州成立了xAI。而此前，他已将推特的名称更改为“X Corp”。不过xAI在官方网站中提到，该公司与X Corp是相互独立的，但将与X（Twitter）、特斯拉以及其他公司密切合作。当地时间4月17日，马斯克在接受福克斯新闻（Fox News）采访时表示，将推出一个名为TruthGPT（真相GPT）的人工智能（AI），“我将开发一个我称之为‘TruthGPT’的东西，或一个试图理解宇宙本质、最大程度上寻求真相的人工智能。”

他表示，这可能是确保安全的最佳途径，因为一个关心且了解宇宙的AI不太可能毁灭人类，他认为人类是宇宙中有趣的一部分。

有意思的是，马斯克对于人工智能风险的担忧一如既往。

该公司在官网表示，xAI团队目前由研究员Dan Hendrycks作为顾问，他目前是人工智能安全中心的负责人。该中心是一个非营利组织，旨在“减少与人工智能相关的社会风险”，该中心还表示应将人工智能风险和流行病、核战争等其他大规模风险一并优先考虑。

马斯克在公开场合多次对人工智能的安全性发出警告。今年3月，马斯克和一群人工智能领域的专家、高管签署联名信，呼吁暂停开发比OpenAI新推出的GPT-4更强大的系统六个月，理由是新技术对社会的潜在风险。

马斯克对于人工智能的态度一直备受争议，他多次发表讲话表达了对人工智能潜在危机的担忧。此次成立xAI公司，可以看出马斯克希望通过自己的努力来推动人工智能的发展，确保其安全性和可持续性。

人们对xAI公司的目标和研究方向充满期待，希望其能够取得重大突破，为解开宇宙奥秘和推动人类社会发展做出贡献。

马斯克成立xAI公司的举动再次证明了他在科技创新领域的引领地位，也进一步激发了全球科技领域的热情和动力。人们期待xAI的未来将为人工智能研究和应用开辟新的道路，推动人类科技进步的步伐。

方向二：回顾上半年的“百模大战”，中国的AI产业怎么样了？

7月6日，2023年世界人工智能大会在上海召开，2天内有10多款大模型新品发布或宣布即将发布。

大会以“智联世界生成未来”为主题，聚焦通用人工智能发展，营造良好创新生态，拥抱智能新时代，共话产业新未来，设立一场开幕式，两场主题会议，超过10场主题论坛，超100场行业论坛，话题方向涵盖大模型与生成式人工智能、量子智能、AI类脑智能、智能芯片、AIforScience、双碳与新能源等。
除了华为盘古、阿里通义、讯飞星火、百度文心、复旦moss等通用大模型，在垂直行业的大模型应用也纷纷亮相，包括对话模型：商汤商量、云知声山海；音乐模型：腾讯X music。现场共30多款大模型，充分展示大模型对行业的颠覆性影响。

本届大会展览将恢复至线下举行，总规模达 5 万平米，参展企业预计突破 400 家，创下历年新高。

截至 2023年6月7日，确认首发首展新品超过30款，涵盖大模型、芯片、机器人、智能驾驶等领域。
2023年7月5日，2023世界人工智能大会（WAIC）九大“镇馆之宝”揭晓，蚂蚁集团AI安全检测平台“蚁鉴2.0”、亚马逊云科技“Amazon Bedrock”、华为“昇腾AI大模型超级工厂”等入选。
2023年7月6日，2023世界人工智能大会开幕，特斯拉CEO马斯克通过视频连线的方式现身开幕式上。
2023年7月6日，由中国智能船舶创新联盟理事长单位上海船舶研究设计院牵头编制的《智能船舶发展白皮书——远洋船舶篇》发布。
2023年7月6日，2023世界人工智能大会重要活动之一的“算网共生数智未来”联通算力论坛举行。
2023年7月6日，上海联通携手产业链合作伙伴，牵头产业链各方成立“算筑申城”上海市算力产业联盟，以自身“云、网、算、安、数、用”一体的算力网络为基，共同构建自主可控、算力聚合、智算共享的算力产业链，有效推进上海市算力产业发展，赋能千行百业数字化转型。
2023年7月6日，2023世界人工智能大会开幕式上，中国信通院与上海人工智能实验室联合发起的大模型测试验证与协同创新中心正式成立。
2023年7月6日，2023世界人工智能大会“智能财务论坛”在上海世博中心举办。
2023年7月，2023世界人工智能大会法治青年论坛举办。
2023年7月，2023世界人工智能大会WAIC在上海举办。百度被授予国家人工智能标准化总体组大模型专题组联合组长单位。
2023年7月7日，2023世界人工智能大会（WAIC）“数字基建新进阶，保险生态新价值”主题分论坛举行。
2023年上半年，中国信息通信研究院依托元宇宙创新探索方阵、内容科技产业推进方阵、中国通信标准化协会TC602等组织正式开展《2023大模型和AIGC产业图谱》编制工作，并于7日在2023世界人工智能大会“聚焦·大模型时代AIGC新浪潮论坛”上发布。
2023年7月8日，2023世界人工智能大会“国际AI城市论坛”在上海世博中心红厅举办。在论坛上，首届“Next City”数都上海应用创新大赛宣布正式启动。

引领未来，开启通用人工智能智慧新纪元。
聚焦科学前沿和产业发展，围绕技术、产业、人文三大话题，重点关注大模型、智能芯片、科学智能、机器人、类脑智能、元宇宙、自动驾驶、数据论坛、法治与安全、区块链等十大前沿风向，会同北大、清华、复旦、交大、浙大、同济、上科大等知名高校，展开深度探讨交流。
云集国内外大咖。国内外领军学者、知名企业家、国际组织代表等1400余位重量级嘉宾确认参会，包括大卫·帕特森、曼纽尔·布卢姆、约瑟夫·斯发基斯、姚期智4位图灵奖以及迈克尔·莱维特诺奖得主、80余位国内外院士齐聚，特斯拉、微软、亚马逊、苹果、华为、阿里等50余位海内外企业领军人才荟萃。
扩大国际合作朋友圈。联合国工发组织、联合国教科文组织等国际权威组织再度参会；IEEE元宇宙标准协会、IJCAI首次与大会深度联动；德国巴登-符腾堡州国际经济及科技合作署分享前沿趋势；SWITCH新加坡科技创新周推动国际化AI生态协同发展。
持续关注敏捷治理。大会秉承包容审慎、鼓励创新的态度，举办人工智能治理、科技伦理、可信AI等主题论坛，集中发布大模型伦理操作、风险评估、自动驾驶法律治理、生成式人工智能倡议书等一批研究成果，助力为技术创新和产业落地营造安全、稳健、规范的发展环境。

巅峰竞赛，激荡人工智能技术变革新浪潮。
“一奖四赛”体系进一步扩充升级，深度链接全球技术趋势、最新论文成果，吸引全球头部企业、国际知名高校、科研机构、创新团队集结热门赛道，角逐榜单奖项。
SAIL奖持续引领行业风向。首次设置200万奖金池，进一步激发创新活力，吸引全球优秀创新成果集聚，重磅展示更多前沿黑科技。广泛发动企业、高校和科研机构积极参评，已完成了TOP30初评。由中国科协承办的青年优秀论文奖已从海内外235篇参评论文中评选出来10篇高水平获奖论文。
四大赛事影响力进一步提升。AIWIN世界人工智能创新大赛、BPAA算法实践典范大赛、黑客马拉松和团市委青少年创新大赛等四大品牌赛，聚焦热门软件算法、开源生态、行业应用和社会科普等方向同台竞技，参赛队伍超3000支，进一步提升赛事影响力。

聚势增能，共创人工智能价值落地新典范。
本届大会参展企业数量、展览面积均创历届之最。5万平方米世博主展览涵盖核心技术、智能终端、应用赋能、前沿技术四大板块，包括大模型、芯片、机器人、智能驾驶等领域，参展企业超400家，优秀初创企业超50家，首发首展新品达30余款。
海内外大模型集结交流。大会汇聚国内外大模型明星团队、大咖嘉宾，30余个大模型重磅登场交流，核心开发团队围绕大模型路径分享观点；全球领军企业大模型团队重磅亮相，展示大模型赋能各行各业的多元生态。
多重展示创新成果。首次设置“中国人工智能产业创新成果展”和“迈向通用人工智能”两大主题展，聚焦AI创新成果和未来产业集群布局；联动张江、徐汇和闵行，围绕元宇宙、人工智能+艺术、智能机器人等主题展示丰富场景，打造沉浸式体验空间。
呈现良好科创生态。同步举办“2023世界人工智能大会·民营企业社会开放日”活动，积极邀请社会公众走进人工智能企业，激发全市科技创新浓厚氛围。
撬动亿级供给需求。组织百余个采购参观团，征集了80余项人工智能行业需求，打造20余场采购商配对会，覆盖智慧金融、智慧工业、元宇宙、碳中和、投融资等领域，链接百余家上下游企业，以强专业属性提升供需匹配度。

超前体验，共享人工智能赋能应用新图景。
大会打造智能化体验空间，以世博展览馆为中心点，线下会场与线上平台统一联动，建设创新性、前瞻性、新奇感、观赏性强的应用体验。
拓展智能化应用场景。广泛运用元宇宙、数字人等前沿技术应用，打造“千人千面”数字分身、虚实结合陆家嘴、徐汇Ai Tower等多个地标打卡、机器人综合服务等体验项目；以场景体验、智慧场馆和线上平台为主要形式，深挖智能化场景沉浸式体验，开启“漫游数境未来”的探索之旅。
全面升级线上体验。大会云平台4.0提供定制化界面、智能标签和智能推荐等服务。线上元宇宙会展平台，元境星球2.0进一步优化沉浸式互动技术，以更高质量的3D建模、更逼真的场景还原和更低延迟的数据传输，深度融合虚拟世界和现实世界，让线上观众360度身临全方位感受开幕式等论坛盛况，给线上观众带来一场更科幻的未来体验之旅。
2023年6月29日，上海市人民政府召开的新闻发布会上上海市经济信息化委主任吴金城在会上表示，2023世界人工智能大会首次设置“中国人工智能产业创新成果展”和“迈向通用人工智能”两大主题展，聚焦AI创新成果和未来产业集群布局；联动上海张江、上海徐汇和上海闵行，围绕元宇宙、人工智能+艺术、智能机器人等主题展示丰富场景，打造沉浸式体验空间。

“惠农AI”亮相
2023年7月8日，首款农业大规模语言模型“惠农AI”亮相2023世界人工智能大会。在人工智能技术取得突破性的进展后，惠农网快速地做出反应，用大规模训练模型开发了“惠农AI”，从解决农户种养难题入手，使农技服务步入了智能时代。

首批无驾驶人测试牌照发放
2023年7月8日，在2023世界人工智能大会——智能驾驶论坛上，上海市浦东新区为首批三家企业发放无驾驶人智能网联汽车道路测试牌照，获得牌照企业可在浦东行政区域内划定的路段、区域开展车内全无人的智能网联汽车道路测试。

未来中国AI的发展方向和挑战分析

随着人工智能技术的不断发展，中国的AI产业也在不断壮大，并取得了一系列的成果。然而，未来中国的AI发展还面临着一些挑战。

未来中国AI的发展方向

产业应用将成为AI发展的重点：未来，中国AI的发展重点将转向产业应用。随着AI技术的不断成熟和普及，越来越多的企业开始应用AI技术提升生产效率和降低成本。因此，AI产业将会更加关注产业应用，开发更加适合企业需求的AI产品和服务。

加强AI技术研发和创新：为了保持核心竞争力，未来的中国AI产业将会加强AI技术的研发和创新。这需要企业加大投入，吸引更多的优秀人才，同时加强与高校、研究所等科研机构的合作，共同推动AI技术的研发和创新。
推进AI产业国际化：未来，中国AI产业将会更加注重国际化。这需要企业加强与国际市场的合作和交流，了解国际市场需求和趋势，为中国AI产业的国际化发展提供支持。

未来中国AI发展面临的挑战

人才短缺和人才结构不均衡：未来中国AI发展面临的主要挑战之一是人才短缺和人才结构不均衡。随着AI产业的快速发展，对人才的需求也在不断增长。然而，中国AI人才的供给仍然不能满足需求，且人才结构不均衡，大量的AI人才集中在一线互联网企业，中小企业和地方政府缺乏AI人才。

隐私和安全问题：随着AI技术的不断发展，隐私和安全问题也将成为中国AI发展的一个重要挑战。随着越来越多的数据被用于AI应用，数据泄露和隐私问题也将会成为一个重要的问题。同时，AI算法的透明度和公正性也将成为一个重要的问题。

市场竞争压力：未来中国AI发展还将面临市场竞争的压力。中国AI产业发展迅速，但与国际先进水平相比仍存在一定的差距，这也意味着中国AI企业将面临来自国际市场的竞争压力。

应对未来中国AI发展的挑战

加强人才培养和引进：为了应对人才短缺和人才结构不均衡的问题，中国需要加强人才培养和引进。这需要政府、高校和企业共同努力，在教育、培训和引进等方面加大投入，提高AI人才的数量和质量。
加强隐私和安全保护：为了保障隐私和安全，中国需要加强相关监管和法律体系建设，制定更加完备的数据保护和隐私保护法规，加强对AI算法的透明度和公正性监管。
提升企业核心竞争力：为了应对市场竞争的压力，中国企业需要加强技术研发和创新，提升企业的核心竞争力。同时，企业也需要加强与国内外市场的合作和交流，以提高产品和服务的质量和竞争力。

方向三：AI大模型这把火，还能怎么烧？

随着ChatGPT的出圈爆火，再度掀起了一波AI热浪，无论是在国内还是国外都有不少企业宣布入局或者跟进AI大模型领域。与此同时，国内AI大模型领域也迎来了产品密集发布期，百度发布了大语言模型“文心一言”；阿里推出了大语言模型“通义千问”；商汤科技推出了大模型体系“商汤日日新大模型”……而除了已经有具体产品推出的企业外，还有不少企业透露了筹备大模型的计划和消息，AI大模型的热度之高可见一斑。

值得注意的是，在众多布局AI大模型的玩家中，除了互联网大厂、科技企业的身影频频浮现之外，还出现了不少教育企业的身影。比如，好未来官方微信公众号就曾发文表示，学而思正在进行数学大模型“MathGPT”的研发；网易有道也发布了基于“子曰”大模型研发的AI口语老师剧透视频。可见，AI大模型这把火已经烧到了教育领域了。

大模型或成教育领域新变量：近年来，不少教培企业都在积极进行转型，比如发展素质教育、布局教育智能硬件、发力直播带货等等。最近一段时间，大模型热度居高不下，学而思、网易有道等教育企业也先后公布了自己在AI大模型领域方面的布局和进展。而教育领域吹起大模型之风背后，则与多方面的因素有关。首先，教育领域和AI大模型有很高的契合度，在教育领域更容易实现AI大模型的落地。据了解，当前的AI大模型大都具备自然语言处理、语音识别、图像识别等诸多能力。而教育领域也涉及到多语言理解、逻辑推理等诸多方面，与AI大模型的能力颇为契合。因此，AI大模型在教育领域应用可在一定程度缩短落地之前所耗费的时间，实现较快落地。其次，教育领域具备用户付费意愿较强等特征，AI大模型在教育领域更容易进行商业化探索。不同于其他行业较难培养的用户付费意愿，教育领域的用户有着相当高的付费意愿，并且愿意为孩子的培养以及个人的进步而进行教育产品的购买。这就意味着，倘若AI大模型在教育领域的应用是可靠的、有成效的，家长们就愿意为之付费，AI大模型的商业化之路也更容易走通一些。最后，用户对于教育智能产品的接受度日渐提升，AI大模型能够为用户带去更加智能的教育体验。事实上，AI教育已经发展一段时间了，用户对于智能化的教育产品也有了相应的认知与了解，而AI大模型的应用则能进一步促进AI教育的发展，为教育行业的智能化发展增添新动能。随着AI技术为教育行业赋能，学习者也能够体验到更加高效、便捷的学习体验，实现学习效率与学习结果的双重提升。
有道、学而思“稳进”：AI大模型热度居高不下，并且在教育领域掀起了一股热潮，不少教育企业便趁势而起，积极布局于此。比如，“子曰”就是网易有道自研的教育场景下的类ChatGPT模型；学而思也正在进行名为MathGPT的自研数学大模型的研发，并且目前已经取得阶段性成果，将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。而这些教育企业之所以积极进行教育相关的AI大模型探索，也与其自身特点不无关系。一是，网易有道、学而思积累了大量行业数据，能够支撑AI大模型的训练。无论是网易有道还是学而思，都是教育领域的深耕者，在教育领域扎根多年，得益于此，网易有道、学而思等教育企业沉淀下来了海量相关数据。比如，网易有道的课程不仅包含素养类课程、大学与职场课程等诸多分类，还覆盖了从小学到成人的全阶段，拥有海量的学习数据与资料；而以数学见长的学而思，经过在教育领域多年的耕耘，同样积累了海量相关数据。数据作为AI大模型训练和进化的关键，对于AI大模型的重要性可想而知。网易有道和学而思都拥有大量教育行业数据，其所进行的教育相关的AI大模型研发是最贴合其业务的。同时，网易有道、学而思多年来所积累的教育教学相关数据，能够为其教育AI大模型的打磨、研发提供支撑，从而实现AI大模型的持续优化。
二是，网易有道、学而思在技术方面有一定的积累，这为其进行AI大模型的自研奠定了基础。就当前的消息来看，无论是网易有道的“子曰”还是学而思的“MathGPT”都是自研的，而其之所以有底气与信心进行自研，则离不开对AI技术的多年投入。据了解，网易有道从2016年就开始协同构建AI基础能力；学而思也早在2017年就成立了AI lab人工智能实验室，进行人工智能的布局。而网易有道和学而思在AI领域的多年布局与深入，为其自研AI大模型提供了重要驱动力。三是，网易有道、学而思专注教育相关大模型的探索，可在最大程度发挥自身优势的同时，降低算力成本。随着AI大模型的爆火，AI大模型产品也是层出不穷，而除了通用AI大模型之外，垂直AI大模型也接连涌现出来，网易有道的“子曰”和学而思的“MathGPT”就是其中的代表。网易有道、学而思不仅拥有大量行业数据，还对教育领域用户有着深入的了解，能够精准洞察用户需求，并根据用户需求对AI大模型产品进行打磨，从而实现大模型产品的落地。同时，垂直类大模型所要付出的成本要比通用大模型低一些，网易有道、学而思进行教育专有大模型研究，不仅能够将其在教育领域的优势实现最大化发挥，其所面临的难度也会低一些。
科大讯飞“疾行”：在教育企业积极推进专有教育大模型发展进程的同时，不少其他类型企业也将教育场景作为了AI大模型的重要落地场景之一。比如，科大讯飞就推出了星火认知大模型，并发布了星火认知大模型在教育、办公、汽车、数字员工四大行业应用成果。而教育场景之所以会成为科大讯飞AI大模型落地的重要场景，也并非毫无原因。一方面，科大讯飞布局教育领域已久，有助于其AI大模型率先在教育领域的落地。作为人工智能语音龙头企业的科大讯飞在长期进行技术研发投入的同时，也在不断探索AI技术的商业化落地场景，而教育就是其重点发力场景之一。由于在教育领域的多年布局，科大讯飞已经成功构建了面向G、B、C三类客户的业务体系，并且积累了丰富的教育行业数据，而这些数据为其AI大模型的训练以及后续在教育这一专业领域的应用提供了可能。另一方面，科大讯飞将AI大模型和教育产品的融合，有助于升级产品的智能化功能，从而提升自身的竞争力。此前，科大讯飞带来了一款搭载着大模型的AI学习机——科大讯飞AI学习机T20系列。科大讯飞通过将AI大模型应用到教育等具体领域中，便能够以技术赋能产品，对自家的学习机等教育智能硬件产品的功能进行迭代升级，优化用户的智能化体验。比如，搭载认知大模型的科大讯飞AI学习机T20系列不仅能够实现中英文作文类人批改，还能够实现写作思路启发，并利用AI润色技术生成片段优化参考和写作建议提升。而这不仅能够提升科大讯飞旗下产品在市场上的竞争力，有望为科大讯飞的智慧教育业务带来新的增长机会，同时还能够加快大模型的落地速度。而在科大讯飞的AI大模型在教育领域率先实现应用落地背后，则是科大讯飞深厚的技术底蕴。科大讯飞等科技公司在人工智能领域深耕多年，技术实力雄厚，尤其是在语音处理、自然语言理解等诸多领域优势显著，而这也为其后续推出AI大模型产品奠定了坚实基础。据悉，在文本生成和数学能力上，星火认知大模型已经在国内显著领先，且相比ChatGPT也具有一定优势；在语言理解和知识问答方面也达到接近ChatGPT的程度，处于国内领先水平。
不好“啃”的大模型：就目前情况来看，教育场景正在逐渐成为AI大模型落地的重要场景之一。随着AI大模型在教育领域应用的逐渐深入，或许会为教育领域带来一些新的变化。但不可否认的是，无论是教育专业大模型的研发，还是AI大模型在教育领域的落地，都不是一件容易的事。一是，AI大模型在教育领域的容错率更低，将会对厂商们提出更高的要求。不同于其他行业，教育行业承担着传递知识、培养人才的责任，再加上教育领域需要面对各个年龄段，其中不乏低年龄的小朋友，其知识了解颇为有限，倘若AI大模型出现偏差，就极容易产生误导，因此，这就对于教育领域的AI大模型的准确性提出了更高的要求，各路玩家也需要不断精进自身实力。二是，AI大模型需要巨大资金投入，这对教育企业来说是不小的压力。尽管AI大模型能够为各行各业赋能，但同样的AI大模型的研发也并非易事，不仅需要强大的技术实力，还需要雄厚的资金投入。教育企业虽然具有研发专业教育大模型的优势，却在资金投入上仍有压力，并且AI大模型还处于早期阶段，距离商业化跑通还需要很长的时间，这就意味着教育企业在短时间很难获得回报。

总而言之，虽然AI大模型在教育领域拥有很大的发展前景，但同样需要应对各种各样的问题。随着越来越多的AI大模型产品的出现，也会有更多的玩家逐步进入教育领域。只是，教育领域独特性很高，无论是网易有道、学而思，还是科大讯飞，亦或是其他玩家，都有漫漫长路要走。