孟德尔随机化,Mendilian Randomization，简写为MR，是一种在流行病学领域应用广泛的一种实验设计方法，利用公开数据库就能轻装上阵写文章，甚至是高质量的论文。

近几年绝对是发文利器呀！

但，最近MR鼻祖，2003年发表首篇MR的大佬，George Davey Smith大佬最近贴出pubmed里孟德尔随机化论文数量的周变化图，指出2020年后几乎呈指数增长，但很多论文质量存疑，甚至没有意义(nonsense)。

若问大佬是谁，大佬是MR法应用的开山鼻祖（Davey Smith & Ebrahim，2003，IJE）、google scholar引用41万+的天花板般的存在：

一些博主对此也发表了看法（在大佬面前刷个存在感）：

总之，MR是充分利用基因数据进行因果推断的好方法，适合用来加强结果的因果性，但不是在没有扎实基础的时候胡乱制造吸引眼球的关系。

不过嘛，老郑我觉得发发论文还是可以的，目的不同，不能一棍子打死！话说现在其它的论文，每年这么多文章，有多少是有意义的呢？

本文部分内容自于公众号“遗传社科研究”。

本公众提供各种科研服务了！

一、课程培训 2022年以来，我们召集了一批富有经验的高校专业队伍，着手举行短期统计课程培训班，包括R语言、meta分析、临床预测模型、真实世界临床研究、问卷与量表分析、医学统计与SPSS、临床试验数据分析、重复测量资料分析、nhanes、孟德尔随机化等10余门课。如果您有需求，不妨点击查看： 发文后退款：2024-2025年科研统计课程介绍 二、数据分析服务 浙江中医药大学郑老师团队接单各项医学研究数据分析的服务，提供高质量统计分析报告。有兴趣了解一下详情： 课题、论文、毕业数据分析   临床试验设计与分析 、公共数据库挖掘与统计