“要求：数据管理部门职责”是作为标准的参考内容编写的。
数据管理部门职责在于以数据资源为核心，将原始数据转化为可被业务部门与数据服务部门有效利用的数据资源，以支持业务赋能的实现。
数据管理要确保数据的完整性、准确性与一致性，验证数据质量，保障其可靠性；需严守数据安全，预防泄露、损坏及非法访问，确保数据安全完整。数据管理还需确保数据合规，遵循法律法规和企业政策，规范数据使用。为业务部门提供数据支持，协助分析、报告，制定合适的数据指标和报表，辅助决策者洞察数据背后的信息，作出更明智的决策。
在数据赋能中，数据管理部门职责涉及多个方面，以下是一些关键的职责。
数据收集与整合
- 负责从各个业务系统和数据源中收集数据，确保数据的完整性和准确性。
- 对收集到的数据进行清洗、整合和标准化处理，消除数据冗余和不一致性，形成统一的数据视图。
数据质量管理与监控
- 制定数据质量标准和规范，确保数据的准确性、一致性、完整性和可用性。
- 定期对数据进行质量检查，识别并纠正数据中的错误和异常，提升数据质量水平。
- 建立数据质量监控机制，实时监控数据质量的变化情况，及时发现并解决数据质量问题。
数据治理与合规
- 推动数据治理工作，建立数据治理框架和机制，确保数据的合规性和有效利用。
- 与相关部门合作，确保数据管理工作的符合法规要求和行业规范。
数据标准与规范制定
- 制定数据命名、分类、存储等标准，确保数据的一致性和可理解性。
- 制定数据交换和共享规范，促进数据在不同部门和系统之间的流通和共享。
数据服务与支持
- 根据业务部门和数据服务部门的需求，提供定制化的数据服务，如数据查询、报表生成、数据分析等。
- 为业务部门提供数据咨询和指导，帮助他们更好地理解和利用数据资源。
- 协助数据服务部门解决数据处理和分析过程中的技术问题，确保数据服务的顺利进行。
跨部门协作与沟通
- 与业务部门、技术部门和其他相关部门保持密切沟通，确保数据需求的准确理解和满足。
- 协调不同部门之间的数据资源共享和合作，促进数据的跨部门利用和价值发挥。
新技术探索与应用
- 关注数据领域的新技术、新方法和最佳实践，积极引进和应用新技术，提升数据管理效率和水平。
探索数据驱动的新业务模式和创新应用，为企业创造更多的商业价值。
