架构师系列- 定时任务（二）- Quartz框架-编程知识

quartz特点

Quartz是一个优秀的任务调度框架，具有以下特点

强大的调度功能，例如支持丰富多样的调度方法，可以满足各种常规及特殊需求；
负载均衡
高可用

quartz 架构体系

Quartz 设计有四个核心类，分别是Scheduler(调度器)、Job(任务) 、Trigger（触发器）、JobDetail(任务详情)，他们是使用Quartz的关键。

调度器作为作业的总指挥，触发器作为作业的操作者，作业为应用的功能模块，其关系如下图所示：

Job接口

定时任务的接口，具体定时任务需要实现该接口

定义需要执行的任务，该类是一个接口，只定义了一个方法execute(JobExecutionContext context),在实现类的execute方法中编写所需要定时执行的Job(任务)，JobExcutionContext类提供了调度应用的一些信息。Job运行时的信息保存在JobDataMap实例中。

public class MyJob implements Job {@Overridepublic void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {System.out.println("开始执行定时任务...");}
}

Trigger接口

负责设置调度策略，该类是一个接口，描述触发job执行的时间触发规则

有以下这些子类，其中经常用到的是cronTigger

公共属性

triggerKey：表示Trigger身份的属性
jobKey：Trigger触发时被执行的Job的身份
startTime：Trigger第一次触发的时间
endTime：Trigger失效的时间点
优先级（priority）：如果Trigger很多，或者Quartz线程池的工作线程太少，Quartz可能没有足够的资源同时触发所有的Trigger，这种情况下，如果希望某些Trigger优先被触发，就需要给它设置优先级，Trigger默认的优先级为5，优先级priority属性的值可以是任意整数，正数、负数都可以。（只有同时触发的Trigger之间才会比较优先级）

SimpleTrigger

指定从某一个时间开始，以一定时间间隔(单位：毫秒)执行的任务

关键属性

repeatInterval：重复间隔
repeatCount：重复次数，实际执行次数是repeatCount+1（因为在startTime的时候一定会执行一次）

代码示例

TriggerBuilder.newTrigger()//设置Trigger的name以及group.withIdentity("my_job_tigger", "my_job_tigger_group")//trigger 开始生效时间.startAt(new Date(System.currentTimeMillis() + 5000))//调度策略.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInSeconds(5).withRepeatCount(10))//trigger开始失效时间.endAt(new Date(System.currentTimeMillis() + 15000))//任务名词.forJob("自定义JOB").build();

CalendarIntervalTrigger

类似于SimpleTrigger，指定从某一个时间开始，以一定的时间间隔执行的任务

但是不同的是SimpleTrigger指定的时间间隔为毫秒，没办法指定每隔一个月执行一次（每月的时间间隔不是固定值），而CalendarIntervalTrigger支持的间隔单位有秒，分钟，小时，天，月，年，星期

优点

更方便，比如每隔1小时执行，你不用自己去计算1小时等于多少毫秒
支持不是固定长度的间隔，比如间隔为月和年。但劣势是精度只能到秒

关键属性

interval 执行间隔：intervalUnit 执行间隔的单位（秒，分钟，小时，天，月，年，星期）

代码示例

TriggerBuilder.newTrigger()//设置Trigger的name以及group.withIdentity("my_job_tigger", "my_job_tigger_group")//trigger 开始生效时间，马上生效.startNow()//调度策略.withSchedule(CalendarIntervalScheduleBuilder.calendarIntervalSchedule().withInterval(10, DateBuilder.IntervalUnit.SECOND))//trigger开始失效时间.endAt(new Date(System.currentTimeMillis() + 15000))//任务名词.forJob("calendar_tigger_test").build();

DailyTimeIntervalTrigger

指定每天的某个时间段内，以一定的时间间隔执行任务，并且它可以支持指定星期

关键属性

startTimeOfDay：每天开始时间
endTimeOfDay：每天结束时间
daysOfWeek：需要执行的星期

代码案例

TriggerBuilder.newTrigger()//设置Trigger的name以及group.withIdentity("my_job_tigger", "my_job_tigger_group")//trigger 开始生效时间.startNow()//调度策略.withSchedule(DailyTimeIntervalScheduleBuilder.dailyTimeIntervalSchedule()//早上10点开始执行.startingDailyAt(TimeOfDay.hourAndMinuteOfDay(10, 0))//晚上8点停止执行.endingDailyAt(TimeOfDay.hourAndMinuteOfDay(20, 0))// 周一到周四执行，不写即每天执行.onDaysOfTheWeek(DateBuilder.MONDAY, DateBuilder.TUESDAY, DateBuilder.WEDNESDAY, DateBuilder.THURSDAY)//一小时执行一次.withIntervalInHours(1)//重复执行10次，总共执行11次.withRepeatCount(10))//trigger开始失效时间.endAt(new Date(System.currentTimeMillis() + 15000))//任务名词.forJob("calendar_tigger_test").build();

CronTrigger

适合于更复杂的任务，它支持类型于Linux Cron的语法（并且更强大）

代码案例

TriggerBuilder.newTrigger()//设置Trigger的name以及group.withIdentity("my_job_tigger", "my_job_tigger_group")//trigger 开始生效时间.startNow()//调度策略 每隔5S执行一次.withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("*/5 * * * * ?"))//trigger开始失效时间.endAt(new Date(System.currentTimeMillis() + 15000))//任务名词.forJob("calendar_tigger_test").build();

JobDetail

描述Job的实现类及其它相关的静态信息，如：Job名字、描述、关联监听器等信息

Quartz在每次执行Job时，都重新创建一个Job实例，所以它不直接接受一个Job的实例，相反它接收一个Job实现类，以便运行时通过newInstance()的反射机制实例化Job。

因此需要通过一个类来描述Job的实现类及其它相关的静态信息，如Job名字、描述、关联监听器等信息，JobDetail承担了这一角色，JobDetail 用来保存我们作业的详细信息。

一个JobDetail可以有多个Trigger，但是一个Trigger只能对应一个JobDetail

JobBuilder.newJob(MyJob.class).withIdentity("MyJob_1", "JobGroup_1").build();

Scheduler

调度器就相当于一个容器，装载着任务和触发器

Scheduler负责管理Quartz的运行环境，Quartz它是基于多线程架构的，它启动的时候会初始化一套线程，这套线程会用来执行一些预置的作业。

Trigger和JobDetail可以注册到Scheduler中，Scheduler可以将Trigger绑定到某一JobDetail中，这样当Trigger触发时，对应的Job就被执行

Scheduler拥有一个SchedulerContext，它类似于ServletContext，保存着Scheduler上下文信息，Job和Trigger都可以访问SchedulerContext内的信息。Scheduler使用一个线程池作为任务运行的基础设施，任务通过共享线程池中的线程提高运行效率

创建调度器

Scheduler接口有两个实现类，分别为StdScheduler（标准默认调度器）和RemoteScheduler（远程调度器）,我们重点介绍下StdScheduler实例，StdScheduler只提供了一个带参构造方法，此构造需要传递QuartzScheduler和SchedulingContext两个实例参数

public StdScheduler(QuartzScheduler sched, SchedulingContext schedCtxt)

然而我们一般不使用构造方法去创建调度器，而是通过调度器工厂来创建，调度器工厂接口SchedulerFactory提供了两种不同类型的工厂实现，分别是DirectSchedulerFactory和StdSchedulerFactory

而DirectSchedulerFactory一般用的比较少，更多的场景下我们使用StdSchedulerFactory工厂来创建

创建方式

StdSchedulerFactory提供三种方式创建调度器实例

通过java.util.Properties属性实例
通过外部属性文件提供
通过有属性文件内容的 java.io.InputStream 文件流提供

public static void main(String[] args) {try {StdSchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();// 第一种方式 通过Properties属性实例创建Properties props = new Properties();props.put(StdSchedulerFactory.PROP_THREAD_POOL_CLASS, "org.quartz.simpl.SimpleThreadPool");props.put("org.quartz.threadPool.threadCount", 5);schedulerFactory.initialize(props);// 第二种方式 通过传入文件名// schedulerFactory.initialize("my.properties");// 第三种方式 通过传入包含属性内容的文件输入流// InputStream is = new FileInputStream(new File("my.properties"));// schedulerFactory.initialize(is);// 获取调度器实例Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}

集群方案

上面的单机方案存在着单点问题，如果定时任务在多个服务器上运行，则会重复触发，为了解决这些问题，就需要使用quartz的集群方案

集群架构

一个Quartz集群中的每个节点是一个独立的Quartz应用，它又管理着其他的节点。

这就意味着你必须对每个节点分别启动或停止，Quartz集群中，独立的Quartz节点并不与另一节点或是管理节点通信，而是通过相同的数据库表来感知到另一Quartz应用的。

初始化数据库

docker run -itd --name mysql-quartz -p 3306:3306 -v /opt/scheduleTask/quartz:/opt -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7docker exec -it mysql-quartz bash
mysql> create database quartz default charset 'utf8';
mysql> use quartz;
mysql> source /opt/tables_mysql.sql

因为Quartz集群依赖于数据库，所以必须首先创建Quartz数据库表，Quartz发布包中包括了所有被支持的数据库平台的SQL脚本

这些SQL脚本存放于<quartz_home>/docs/dbTables 目录下找到对应数据库的SQL文件这里采用的是tables_mysql.sql

对应表简单含义如下

表明	功能
QRTZ_CALENDARS	以 Blob 类型存储 Quartz 的 Calendar 信息
QRTZ_CRON_TRIGGERS	存储 Cron Trigger，包括 Cron 表达式和时区信息
QRTZ_FIRED_TRIGGERS	存储与已触发的 Trigger 相关的状态信息，以及相联 Job 的执行信息
QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS	存储已暂停的 Trigger 组的信息
QRTZ_SCHEDULER_STATE	存储少量的有关 Scheduler 的状态信息，和别的 Scheduler 实例(假如是用于一个集群中)
QRTZ_LOCKS	存储程序的悲观锁的信息(假如使用了悲观锁)
QRTZ_JOB_DETAILS	存储每一个已配置的 Job 的详细信息
QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS	存储简单的 Trigger，包括重复次数，间隔，以及已触发的次数
QRTZ_BLOG_TRIGGERS	Trigger 作为 Blob 类型存储(用于 Quartz 用户用 JDBC 创建他们自己定制的 Trigger 类型，JobStore 并不知道如何存储实例的时候)
QRTZ_TRIGGER_LISTENERS	存储已配置的 TriggerListener 的信息
QRTZ_TRIGGERS	存储已配置的 Trigger 的信息

引入pom

将需要的pom文件引入

<dependency><groupId>org.quartz-scheduler</groupId><artifactId>quartz</artifactId><version>2.2.1</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java -->
<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>5.1.38</version>
</dependency><!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-lang/commons-lang -->
<dependency><groupId>commons-lang</groupId><artifactId>commons-lang</artifactId><version>2.6</version>
</dependency>

编辑quartz.properties
# Default Properties file for use by StdSchedulerFactory
# to create a Quartz Scheduler Instance, if a different
# properties file is not explicitly specified.
#
#集群配置
org.quartz.scheduler.instanceName: DefaultQuartzScheduler
org.quartz.scheduler.rmi.export: false
org.quartz.scheduler.rmi.proxy: false
org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction: false
org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount: 10
org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
org.quartz.jobStore.misfireThreshold: 60000
#============================================================================
# Configure JobStore
#============================================================================
#默认配置，数据保存到内存
#org.quartz.jobStore.class: org.quartz.simpl.RAMJobStore
#持久化配置
org.quartz.jobStore.class:org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass:org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
org.quartz.jobStore.useProperties:true
#数据库表前缀
org.quartz.jobStore.tablePrefix:qrtz_
org.quartz.jobStore.dataSource:qzDS#============================================================================
# Configure Datasources
#============================================================================
#JDBC驱动
org.quartz.dataSource.qzDS.driver:com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL:jdbc:mysql://192.168.10.30:3306/quartz
org.quartz.dataSource.qzDS.user:root
org.quartz.dataSource.qzDS.password:123456
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnection:10
整合SpringBoot
注册Quartz注册工厂
该类是将quartz自己创建的类交给spring进行管理以及自动注入@Component
public class QuartzJobFactory extends AdaptableJobFactory {@Autowiredprivate AutowireCapableBeanFactory capableBeanFactory;@Overrideprotected Object createJobInstance(TriggerFiredBundle bundle) throws Exception {//调用父类的方法Object jobInstance = super.createJobInstance(bundle);//进行注入capableBeanFactory.autowireBean(jobInstance);return jobInstance;}
}
注册调度工厂
@Configuration
public class QuartzConfig {@Autowiredprivate QuartzJobFactory jobFactory;@Beanpublic SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean() throws IOException {//获取配置属性PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean = new PropertiesFactoryBean();propertiesFactoryBean.setLocation(new ClassPathResource("/quartz.properties"));//在quartz.properties中的属性被读取并注入后再初始化对象propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet();//创建SchedulerFactoryBeanSchedulerFactoryBean factory = new SchedulerFactoryBean();factory.setQuartzProperties(propertiesFactoryBean.getObject());factory.setJobFactory(jobFactory);//支持在JOB实例中注入其他的业务对象factory.setApplicationContextSchedulerContextKey("applicationContextKey");factory.setWaitForJobsToCompleteOnShutdown(true);//这样当spring关闭时，会等待所有已经启动的quartz job结束后spring才能完全shutdown。factory.setOverwriteExistingJobs(false);//是否覆盖己存在的Jobfactory.setStartupDelay(10);//QuartzScheduler 延时启动，应用启动完后 QuartzScheduler 再启动return factory;}/*** 通过SchedulerFactoryBean获取Scheduler的实例** @return* @throws IOException* @throws SchedulerException*/@Bean(name = "scheduler")public Scheduler scheduler() throws IOException, SchedulerException {Scheduler scheduler = schedulerFactoryBean().getScheduler();return scheduler;}
}
配置Quartz数据源
默认 Quartz 的数据连接池是 c3p0，由于性能不太稳定，不推荐使用，因此我们将其改成driud数据连接池public class DruidConnectionProvider implements ConnectionProvider {/*** 常量配置，与quartz.properties文件的key保持一致(去掉前缀)，同时提供set方法，Quartz框架自动注入值。** @return* @throws SQLException*///JDBC驱动public String driver;//JDBC连接串public String URL;//数据库用户名public String user;//数据库用户密码public String password;//数据库最大连接数public int maxConnection;//数据库SQL查询每次连接返回执行到连接池，以确保它仍然是有效的。public String validationQuery;private boolean validateOnCheckout;private int idleConnectionValidationSeconds;public String maxCachedStatementsPerConnection;private String discardIdleConnectionsSeconds;public static final int DEFAULT_DB_MAX_CONNECTIONS = 10;public static final int DEFAULT_DB_MAX_CACHED_STATEMENTS_PER_CONNECTION = 120;//Druid连接池private DruidDataSource datasource;@Overridepublic Connection getConnection() throws SQLException {return datasource.getConnection();}@Overridepublic void shutdown() throws SQLException {datasource.close();}@Overridepublic void initialize() throws SQLException {if (this.URL == null) {throw new SQLException("DBPool could not be created: DB URL cannot be null");}if (this.driver == null) {throw new SQLException("DBPool driver could not be created: DB driver class name cannot be null!");}if (this.maxConnection < 0) {throw new SQLException("DBPool maxConnectins could not be created: Max connections must be greater than zero!");}datasource = new DruidDataSource();try {datasource.setDriverClassName(this.driver);} catch (Exception e) {try {throw new SchedulerException("Problem setting driver class name on datasource: " + e.getMessage(), e);} catch (SchedulerException e1) {}}datasource.setUrl(this.URL);datasource.setUsername(this.user);datasource.setPassword(this.password);datasource.setMaxActive(this.maxConnection);datasource.setMinIdle(1);datasource.setMaxWait(0);datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(DEFAULT_DB_MAX_CONNECTIONS);if (this.validationQuery != null) {datasource.setValidationQuery(this.validationQuery);if (!this.validateOnCheckout) {datasource.setTestOnReturn(true);} else {datasource.setTestOnBorrow(true);}datasource.setValidationQueryTimeout(this.idleConnectionValidationSeconds);}}public String getDriver() {return driver;}public void setDriver(String driver) {this.driver = driver;}public String getURL() {return URL;}public void setURL(String URL) {this.URL = URL;}public String getUser() {return user;}public void setUser(String user) {this.user = user;}public String getPassword() {return password;}public void setPassword(String password) {this.password = password;}public int getMaxConnection() {return maxConnection;}public void setMaxConnection(int maxConnection) {this.maxConnection = maxConnection;}public String getValidationQuery() {return validationQuery;}public void setValidationQuery(String validationQuery) {this.validationQuery = validationQuery;}public boolean isValidateOnCheckout() {return validateOnCheckout;}public void setValidateOnCheckout(boolean validateOnCheckout) {this.validateOnCheckout = validateOnCheckout;}public int getIdleConnectionValidationSeconds() {return idleConnectionValidationSeconds;}public void setIdleConnectionValidationSeconds(int idleConnectionValidationSeconds) {this.idleConnectionValidationSeconds = idleConnectionValidationSeconds;}public DruidDataSource getDatasource() {return datasource;}public void setDatasource(DruidDataSource datasource) {this.datasource = datasource;}public String getDiscardIdleConnectionsSeconds() {return discardIdleConnectionsSeconds;}public void setDiscardIdleConnectionsSeconds(String discardIdleConnectionsSeconds) {this.discardIdleConnectionsSeconds = discardIdleConnectionsSeconds;}
}
创建完成之后，还需要在quartz.properties配置文件中设置以下数据源#数据库连接池，将其设置为druid
org.quartz.dataSource.qzDS.connectionProvider.class=cn.itcast.config.DruidConnectionProvider{"jobName":"myJob","groupName":"default","jobClass":"cn.itcast.quartz.MyJob","cronExpression":"0/5 * * * * ?","param":{"hello":"world"}
}

任务管理

默认quartz的功能是有限的，我们可以自己实现quartz的任务管理，比如添加、删除、暂停、运行定时任务

管理接口

该接口是定时任务的管理接口，可以对定时任务进行管理

public interface QuartzJobService {/*** 添加任务可以传参数* @param clazzName* @param jobName* @param groupName* @param cronExp* @param param*/void addJob(String clazzName, String jobName, String groupName, String cronExp, Map<String, Object> param);/*** 暂停任务* @param jobName* @param groupName*/void pauseJob(String jobName, String groupName);/*** 恢复任务* @param jobName* @param groupName*/void resumeJob(String jobName, String groupName);/*** 立即运行一次定时任务* @param jobName* @param groupName*/void runOnce(String jobName, String groupName);/*** 更新任务* @param jobName* @param groupName* @param cronExp* @param param*/void updateJob(String jobName, String groupName, String cronExp, Map<String, Object> param);/*** 删除任务* @param jobName* @param groupName*/void deleteJob(String jobName, String groupName);/*** 启动所有任务*/void startAllJobs();/*** 暂停所有任务*/void pauseAllJobs();/*** 恢复所有任务*/void resumeAllJobs();/*** 关闭所有任务*/void shutdownAllJobs();
}

管理实现类

该类是定时任务的具体实现，是实现了quartz的各种操作

@Service
public class QuartzJobServiceImpl implements QuartzJobService {private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(QuartzJobServiceImpl.class);@Autowiredprivate Scheduler scheduler;@Overridepublic void addJob(String clazzName, String jobName, String groupName, String cronExp, Map<String, Object> param) {try {// 启动调度器，默认初始化的时候已经启动
//            scheduler.start();//构建job信息Class<? extends Job> jobClass = (Class<? extends Job>) Class.forName(clazzName);JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(jobClass).withIdentity(jobName, groupName).build();//表达式调度构建器(即任务执行的时间)CronScheduleBuilder scheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(cronExp);//按新的cronExpression表达式构建一个新的triggerCronTrigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity(jobName, groupName).withSchedule(scheduleBuilder).build();//获得JobDataMap，写入数据if (param != null) {trigger.getJobDataMap().putAll(param);}scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);} catch (Exception e) {log.error("创建任务失败", e);}}@Overridepublic void pauseJob(String jobName, String groupName) {try {scheduler.pauseJob(JobKey.jobKey(jobName, groupName));} catch (SchedulerException e) {log.error("暂停任务失败", e);}}@Overridepublic void resumeJob(String jobName, String groupName) {try {scheduler.resumeJob(JobKey.jobKey(jobName, groupName));} catch (SchedulerException e) {log.error("恢复任务失败", e);}}@Overridepublic void runOnce(String jobName, String groupName) {try {scheduler.triggerJob(JobKey.jobKey(jobName, groupName));} catch (SchedulerException e) {log.error("立即运行一次定时任务失败", e);}}@Overridepublic void updateJob(String jobName, String groupName, String cronExp, Map<String, Object> param) {try {TriggerKey triggerKey = TriggerKey.triggerKey(jobName, groupName);CronTrigger trigger = (CronTrigger) scheduler.getTrigger(triggerKey);if (cronExp != null) {// 表达式调度构建器CronScheduleBuilder scheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(cronExp);// 按新的cronExpression表达式重新构建triggertrigger = trigger.getTriggerBuilder().withIdentity(triggerKey).withSchedule(scheduleBuilder).build();}//修改mapif (param != null) {trigger.getJobDataMap().putAll(param);}// 按新的trigger重新设置job执行scheduler.rescheduleJob(triggerKey, trigger);} catch (Exception e) {log.error("更新任务失败", e);}}@Overridepublic void deleteJob(String jobName, String groupName) {try {//暂停、移除、删除scheduler.pauseTrigger(TriggerKey.triggerKey(jobName, groupName));scheduler.unscheduleJob(TriggerKey.triggerKey(jobName, groupName));scheduler.deleteJob(JobKey.jobKey(jobName, groupName));} catch (Exception e) {log.error("删除任务失败", e);}}@Overridepublic void startAllJobs() {try {scheduler.start();} catch (Exception e) {log.error("开启所有的任务失败", e);}}@Overridepublic void pauseAllJobs() {try {scheduler.pauseAll();} catch (Exception e) {log.error("暂停所有任务失败", e);}}@Overridepublic void resumeAllJobs() {try {scheduler.resumeAll();} catch (Exception e) {log.error("恢复所有任务失败", e);}}@Overridepublic void shutdownAllJobs() {try {if (!scheduler.isShutdown()) {// 需谨慎操作关闭scheduler容器// scheduler生命周期结束，无法再 start() 启动schedulerscheduler.shutdown(true);}} catch (Exception e) {log.error("关闭所有的任务失败", e);}}
}
API接口
通过实现该接口可以通过外部API对定时任务进行管理@RestController
@RequestMapping("/quartz")
public class QuartzController {private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(QuartzController.class);@Autowiredprivate QuartzJobService quartzJobService;/*** 添加新任务** @param configDTO* @return*/@RequestMapping("/addJob")public Object addJob(@RequestBody QuartzConfigDTO configDTO) {quartzJobService.addJob(configDTO.getJobClass(), configDTO.getJobName(), configDTO.getGroupName(), configDTO.getCronExpression(), configDTO.getParam());return HttpStatus.OK;}/*** 暂停任务** @param configDTO* @return*/@RequestMapping("/pauseJob")public Object pauseJob(@RequestBody QuartzConfigDTO configDTO) {quartzJobService.pauseJob(configDTO.getJobName(), configDTO.getGroupName());return HttpStatus.OK;}/*** 恢复任务** @param configDTO* @return*/@RequestMapping("/resumeJob")public Object resumeJob(@RequestBody QuartzConfigDTO configDTO) {quartzJobService.resumeJob(configDTO.getJobName(), configDTO.getGroupName());return HttpStatus.OK;}/*** 立即运行一次定时任务** @param configDTO* @return*/@RequestMapping("/runOnce")public Object runOnce(@RequestBody QuartzConfigDTO configDTO) {quartzJobService.runOnce(configDTO.getJobName(), configDTO.getGroupName());return HttpStatus.OK;}/*** 更新任务** @param configDTO* @return*/@RequestMapping("/updateJob")public Object updateJob(@RequestBody QuartzConfigDTO configDTO) {quartzJobService.updateJob(configDTO.getJobName(), configDTO.getGroupName(), configDTO.getCronExpression(), configDTO.getParam());return HttpStatus.OK;}/*** 删除任务** @param configDTO* @return*/@RequestMapping("/deleteJob")public Object deleteJob(@RequestBody QuartzConfigDTO configDTO) {quartzJobService.deleteJob(configDTO.getJobName(), configDTO.getGroupName());return HttpStatus.OK;}/*** 启动所有任务** @return*/@RequestMapping("/startAllJobs")public Object startAllJobs() {quartzJobService.startAllJobs();return HttpStatus.OK;}/*** 暂停所有任务** @return*/@RequestMapping("/pauseAllJobs")public Object pauseAllJobs() {quartzJobService.pauseAllJobs();return HttpStatus.OK;}/*** 恢复所有任务** @return*/@RequestMapping("/resumeAllJobs")public Object resumeAllJobs() {quartzJobService.resumeAllJobs();return HttpStatus.OK;}/*** 关闭所有任务** @return*/@RequestMapping("/shutdownAllJobs")public Object shutdownAllJobs() {quartzJobService.shutdownAllJobs();return HttpStatus.OK;}
}