Day16 | 104.二叉树的最大深度 、111.二叉树的最小深度 、222.完全二叉树的节点个数

news/2025/1/22 17:58:52/文章来源:https://www.cnblogs.com/forrestr/p/18237868

104.二叉树的最大深度 (优先掌握递归)

什么是深度,什么是高度,如何求深度,如何求高度,这里有关系到二叉树的遍历方式。

大家 要先看视频讲解,就知道以上我说的内容了,很多录友刷过这道题,但理解的还不够。

题目链接/文章讲解/视频讲解: https://programmercarl.com/0104.二叉树的最大深度.html

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:def maxDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:if root is None:return 0return max(self.maxDepth(root.left),self.maxDepth(root.right)) + 1

111.二叉树的最小深度 (优先掌握递归)

先看视频讲解,和最大深度 看似差不多,其实 差距还挺大,有坑。

题目链接/文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0111.二叉树的最小深度.html

思考

左节点和右节点同时为空,才到达叶子节点。注意看下面这种情况。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:def minDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:if root is None:return 0if root.left is None and root.right is not None:return self.minDepth(root.right)+1elif root.right is None and root.left is not None:return self.minDepth(root.left)+1else:return min(self.minDepth(root.left),self.minDepth(root.right))+1

222.完全二叉树的节点个数

需要了解,普通二叉树 怎么求,完全二叉树又怎么求

题目链接/文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0222.完全二叉树的节点个数.html

思考

递归版本,适合所有二叉树

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:def countNodes(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:if root is None:return 0return 1 + self.countNodes(root.left)+self.countNodes(root.right)

利用完全二叉树的性质,用公式来计算满二叉树的节点个数。



class Solution:def countNodes(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:if root is None:return 0# 剪枝,利用完全二叉树性质,如果是满二叉树,直接用深度求节点数left = root.leftright = root.rightleft_depth = 0right_depth = 0while left:left = left.leftleft_depth+=1while right:right = right.rightright_depth+=1if left_depth == right_depth:#print(left_depth)return 2**(left_depth+1) -1 return 1 + self.countNodes(root.left)+self.countNodes(root.right) 

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