网络模型分为特征提取器,包括一系列卷积层。池化层、激活函数;
分类器则是后面的全连接层;
对于全连接层直接输出的值为logits;
logits也叫做模型输出的对数几率,$n_j$ 通常表示为模型对于第 j 类的输出值,也就是在进行Softmax函数转换之前的原始logits
网络模型分为特征提取器,包括一系列卷积层。池化层、激活函数;
分类器则是后面的全连接层;
对于全连接层直接输出的值为logits;
logits也叫做模型输出的对数几率,$n_j$ 通常表示为模型对于第 j 类的输出值,也就是在进行Softmax函数转换之前的原始logits
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