INFINI Easysearch 是一个分布式的近实时搜索与分析引擎，核心引擎基于开源的 Apache Lucene。Easysearch 的目标是提供一个自主可控的轻量级的 Elasticsearch 可替代版本，并继续完善和支持更多的企业级功能。与 Elasticsearch 相比，Easysearch 更关注在搜索业务场景的优化和继续保持其产品的简洁与易用性。
Easysearch 支持原生 Elasticsearch 的 DSL 查询语法，确保原业务代码无需调整即可无缝迁移。同时，极限科技还支持 SQL 查询，为熟悉 SQL 的开发人员提供更加便捷的数据分析方式。此外，Easysearch 兼容 Elasticsearch 的 SDK 和现有索引存储格式，支持冷热架构和索引生命周期管理，确保用户能够轻松实现数据的无缝衔接。
安装
安装脚本
无论是 Linux 还是 Mac 都是这个一键脚本
curl -sSL http://get.infini.cloud | bash -s -- -p easysearch
同时也提供了二进制的安装包：
如果不想整理 JAVA 环境问题，还可以使用这个
https://release.infinilabs.com/easysearch/stable/bundle/
docker 部署
官方提供了 Docker Compose 样例，包括三个服务：
- easysearch-node1
- easysearch-node2
- console
以下是详细说明：
版本控制：
- version: '3' 表示使用 Docker Compose 文件的第 3 版格式。
服务定义：
-
easysearch-node1 和 easysearch-node2：
- 这两个服务使用相同的 Docker 镜像 infinilabs/easysearch:latest 来组成双节点的集群。
- 容器运行时使用用户和组 ID 602:602。
- 设置了 ES_JAVA_OPTS 环境变量以配置 Java 虚拟机的内存。
- ulimits 选项配置了内存锁定和文件描述符的限制，以提升性能。
- 容器内的配置、数据和日志目录通过卷映射到主机目录中，以便于数据持久化。
- 服务暴露特定端口，使外部能够访问容器中的服务。
- 两个节点均加入名为 esnet 的自定义网络中。
-
console：
- 该服务使用镜像 infinilabs/console:1.26.0-1552（该镜像没有 latest，需要手动把 latest 更改位特定的版本号）。
- 同样通过卷将数据和日志目录映射到主机。
- 暴露 9000 端口用于 Web 界面访问。
- 使用 links 功能链接到 easysearch-node1 和 easysearch-node2，简化容器之间的通信。
- 设置了时区环境变量 TZ 为 Asia/Shanghai。
网络配置：
- esnet 网络使用 bridge 驱动，提供一个隔离的网络环境，配置了特定的子网 172.24.0.0/16，以确保服务之间的网络通信。
version: '3'services:easysearch-node1:user: "602:602"image: infinilabs/easysearch:latestcontainer_name: easysearch-node1hostname: easysearch-node1environment:- "ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1nofile:soft: 65536hard: 65536volumes:- $PWD/ezs1/config:/app/easysearch/config- $PWD/ezs1/data:/app/easysearch/data- $PWD/ezs1/logs:/app/easysearch/logsports:- 9201:9200- 9301:9300networks:- esneteasysearch-node2:user: "602:602"image: infinilabs/easysearch:latestcontainer_name: easysearch-node2hostname: easysearch-node2environment:- "ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1nofile:soft: 65536hard: 65536volumes:- $PWD/ezs2/config:/app/easysearch/config- $PWD/ezs2/data:/app/easysearch/data- $PWD/ezs2/logs:/app/easysearch/logsports:- 9202:9200- 9302:9300networks:- esnetconsole:image: infinilabs/console:1.26.0-1552container_name: consolehostname: consolevolumes:- $PWD/console/data:/data- $PWD/console/log:/lognetworks:- esnetports:- 9000:9000links:- easysearch-node1:es1- easysearch-node2:es2environment:- TZ=Asia/Shanghainetworks:esnet:driver: bridgeipam:config:- subnet: 172.24.0.0/16
尽管在这里官方提供了详细的命令，完全可以使用这个 docker-compose up 来进行替代。其他的脚本解释如下：
init.sh
#!/bin/bash# 获取当前脚本所在目录的绝对路径CUR_DIR=$(cd $(dirname $0); pwd)# 创建必要的目录结构mkdir -p $CUR_DIR/console/{data,log}
mkdir -p $CUR_DIR/{ezs1,ezs2}/{data,logs}# 设置目录的拥有者和权限chown -R 1000:1000 $CUR_DIR/console
chown -R 602:602 $CUR_DIR/{ezs1,ezs2}
chmod -R 0600 $CUR_DIR/{ezs1,ezs2}/config# 设置 config 目录的子目录权限find $CUR_DIR/{ezs1,ezs2}/config -type d -print0 | xargs -0 chmod 750
reset.sh
#!/bin/bash# 获取当前脚本所在目录的绝对路径CUR_DIR=$(cd $(dirname $0); pwd)# 定义确认函数
function confirm() {display_str=$1default_ans=$2if [[ $default_ans == 'y/N' ]]; thenmust_match='[yY]'elsemust_match='[nN]'firead -p"${display_str} [${default_ans}]:" ans[[ $ans == $must_match ]]
}# 提示用户确认删除所有数据
confirm "RISK WARN: Delete all data!!!" 'y/N' && echo || exit# 删除 console、ezs1 和 ezs2 的数据和日志文件
rm -rvf $CUR_DIR/console/{data,log}/*
rm -rvf $CUR_DIR/{ezs1,ezs2}/{data,logs}/*
start.sh
#!/bin/bash# 使用 Docker Compose 启动 ezs2 项目中的服务
docker-compose -p ezs2 up
stop.sh
#!/bin/bash# 使用 Docker Compose 关闭并移除 ezs2 项目中的所有服务docker-compose -p ezs2 down
在我的电脑中，可以看到成功启动的容器。
https://infinilabs.cn/docs/latest/easysearch/getting-started/install/docker-compose/
Console 连接
设置集群连接参数，比如域名端口，用户名密码。
初始化，这里会新建索引，写一些 sample 数据。
设置后台管理的密码，后期使用这个登录控制台。
检查配置，完成集群关联。
这个是后台管理界面，除了用户名密码之外，也支持单点登录：
跨引擎、跨版本、跨集群 独一份！
使用自带的面板进行查看节点数量：
同时也支持 REST 风格的 API 来进行查询。
接下来使用 Console 连接 Amazon 的 OpenSearch：
同样是输入集群的 URL，用户名和密码。
然后可以拿到集群的信息，比如地址，版本号，集群状态，节点数量。
最后看到连接成功的信息。
我们可以在集群管理中看到 Easysearch 的集群和我们刚刚添加的 OpenSearch 集群。
是否开源？目前还没有开放源代码。
作者:韩旭，亚马逊云技术支持，亚马逊云科技技领云博主，目前专注于云计算开发和大数据领域。
关于 Easysearch 有奖征文活动
无论你是 Easysearch 的老用户，还是第一次听说这个名字，只要你对 INFINI Labs 旗下的 Easysearch 产品感兴趣，或者是希望了解 Easysearch，都可以参加这次活动。
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