人工智能（AI）技术的飞速发展已经成为各行各业的关键驱动力，尤其是大语言模型（LLM）正在成为推动下一波技术创新浪潮的颠覆性力量。开发者如何享受LLM带来的红利，创造出优秀的应用？实践证明，使用大语言模型API，可以有事半功倍的效果！
部署过大模型的小伙伴应该都清楚，在本地部署LLM，需要有强大的计算机算力做支撑，成本不菲。
通过LLM API的方式调用大语言模型，一般也都有调用次数等诸多限制，要想“无忧无虑”的使用，唯有付费。
有没有办法可以合理借助（bai piao）大语言模型API？ 答案是：有！
下面给大家介绍一款免费的产品「英智LLM推理API」，让你“无忧无虑”的使用各种主流大模型API，最主要的是“不-花-钱”。
英智LLM推理API
平台功能
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在线使用：支持在线使用开源大模型。
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兼容能力强：提供API调用方式，与OpenAI API接口兼容(只要支持OpenAI API的应用，都可以使用)。
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推理速度快：基于NVIDIA高性能GPU算力，推理速度更快。
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自然语言处理：通过对大量文本数据进行分析和理解，实现对自然语言的智能处理，如情感分析、文本分类、关键词提取等。
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语义理解：通过对自然语言的深入理解，实现对用户意图的准确识别，从而提供更精准的信息服务。
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智能问答：通过对大量知识库的学习和理解，实现对用户提问的智能回答，提高用户满意度。
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文本生成：通过对大量文本数据的学习，实现对特定主题或场景的文本生成，如新闻稿、产品描述等。
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语音识别与合成：通过对语音数据的分析，实现对语音的识别和合成，提高人机交互的自然度和便捷性。
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图像识别与处理：通过对图像数据的分析和理解，实现对图像内容的识别和处理，如人脸识别、物体检测等。
免费注册，快速使用
将您的“API_KEY”（申请服务的免费套餐后可获取）添加到请求头“Authorization”中，即可接入本服务来使用API。export API_KEY="oFIlbMvqTCnUswVu9dhRvD94ZI7cvtaXcGrs"
"model": "qwen2-instruct",
"stream": true,
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
{"role": "assistant", "content": "The LA Dodgers won in 2020."},
{"role": "user", "content": "Where was it played?"}
]
}'
兼容OpenAI API
# pythonAPI_KEY = "oFIlbMvqTCnUswVu9dhRvD94ZI7cvtaXcGrs"
client = OpenAI(base_url=f"{API_BASE_URL}/v1", api_key=API_KEY)
model="qwen2-instruct",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
{"role": "assistant", "content": "The LA Dodgers won in 2020."},
{"role": "user", "content": "Where was it played?"},
],
)
NextChat在线体验
NextChat在线版：https://app.nextchat.dev1.设置
2.自定义接口
3.模型服务商：OpenAI
4.接口地址：https://cognihubemp.baystoneai.com/cognihub/service/866b6ecdcd0469b2c3696a79
5.API Key：oFIlbMvqTCnUswVu9dhRvD94ZI7cvtaXcGrs
6.自定义模型名：qwen2-instruct
7.模型：选择自定义的模型
8.Enjoy
示例：以文搜图
User:
风格：水墨画。主题：无边落木萧萧下，不尽长江滚滚来。
Assistant:
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