背景
这是一道面试题，可考察的点也不少。总结几个关键词去解决这个问题，1，文件拆分；2、排序算法；3、缓冲buffer性能优化。
啊，乍一看，这绝对不是一个初级程序员能够答出来，且能答得很好的问题，这个题目可以考察到我们的算法能力，性能优化经验。可万万不能马虎对待！
开始讲思路。第一步，
文件拆分
首先外部输入的文件，如果不出意外的话大文件，我们都不建议一次性地将其加载到我们的内存中，内存可是很宝贵的，它还要干其他很多很多的事情。不能因为一个文件的导入，而让内存陷入卡顿的危机。所以，针对这种大文件，我们首先就是给他做个拆分，即批量处理嘛，因为本质是给数字进行排序，那我就将这个大文件拆分为15个小文件。
然后依次将这些文件加载到内存中，经过我们的排序算法(可以是快速排序，堆排序，归并排序，等，当然你非要用冒泡我觉得也可以，不过大家应该还是比较喜欢快一点的排序算法)， 输出一个新的有序文件。这样一通操作下来，我们就有个15个新的已经是有序的文件了。但是，我们最终需要输出一个大文件，大小还是10GB的有序文件。
所以，来到第二步。
多路归并
多路归并的意思就是说，将这个几个有序的文件中的数字，全部归在一起，做一个整体的排序。然后输出一个有序的大文件。
想必大家也听说过归并排序。那这里可以直接拿来用吗？不好意思，用不了。归并是针对两个数组，每次拿出数组中的两个元素进行比较，那如果是三个数组的话，不就不好比较了。
有一种办法是先取出两个文件进行二路归并，然后再将输出的有序文件和第三个无序文件进行归并，这样我们归并到后面，数字越来越多，有占满内存的风险。
本博文将讨论一种比较好的多路归并办法，也是通用的技术，就是使用堆排序。
针对15个有序文件，先新建一个最小堆，然后取这个15个文件中的第一个元素进行初始化。一定要一层一层取，这样不会乱序。
堆内会自动排序，最小堆的堆顶放置的是最小的元素。
然后，取出堆顶元素，使用一个数据结构list存放起来。接着，我们依次处理剩余文件中的数字，遍历15个文件，每次从文件中取出一个数字，放入堆中，此时堆内自动排序，就会将最小元素放置在堆顶， 我们移除堆顶元素放入list中。这样子，一个一个处理，最终遍历结束以后，List 中就会得到一个有序的数字集合。
最终我们将List中的数字输出到文件持久化存储就好了。
关于堆排序的过程，可以见其他博客。
性能优化
仔细看多路归并这个过程，发现list存储10GB的数字会不会有点太大了呢？而且，每次从文件中取数字，一层一层取，A文件第二个，B文件第二个，C文件第二个....A文件第三个，B文件第三个，C文件第三个, 这样与磁盘的交互是不是有点太频繁了。这个时候，考虑使用缓冲区优化吧，不然太消耗IO了。
放大招，使用Buffer。由于我们处理的是整型数字，所以可选择IntBuffer，容量可设置为8KB，这个根据需要处理的数据量来定。
这样，多路归并的过程就可以是，遍历文件，每次从各个文件中取出一个元素，放入buffer。取个几层以后，buffer要满了，我们再将buffer中的数据拿去做堆排序。
然后清空buffer, 继续遍历文件，取元素，重复以上过程。
同样的，对于List中这个数据结构，我们也使用一个输出buffer去接收已排序的元素。等buffer满了，将数据flush到输出文件中。
以上就是这个问题的整体思路啦。还有什么要补充的， 欢迎打在评论区。
