二叉树的非递归后序遍历如何实现？

背景

面试时考了这道题，之前一直都会递归遍历，非递归遍历倒是从来没有实际理解过它的具体过程，包括使用什么数据结构，具体的过程是怎样的？满脑子都是二叉树的层序遍历，
但是这里后序遍历和层序遍历还不太一样。
在仔细梳理并讲出自己的思路的时候，还是觉得并非易事。那就来分析分析。

什么是二叉树的后序遍历？

答: 二叉树有多种遍历方式，前序遍历，中序遍历，后序遍历，层序遍历等。层序遍历是一层一层去遍历，比较好理解。前后中也比较好理解， 中节点在前面，就是前序遍历，即中左右；
那后序遍历就是左右中，即先遍历左子树，再遍历右子树，最后是中间根节点，即左右中。

比如上述二叉树，后序遍历结束后， 输出节点顺序如下： 0 null 1 3 5 4 2

代码实现

知道了输出是什么样子，那如何去遍历。这边有两种方式，一种是递归的方式去遍历，另一个是借助栈这个数据结构去遍历。

递归

代码如下

 * Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<>();inOrder(root, res);return res;}public void inOrder(TreeNode root, List<Integer> res) {if (root == null) {return;}inOrder(root.left, res); // 左inOrder(root.right, res); // 右子树res.add(root.val); // 中间节点}
}```
思路是这样的，后序遍历按照访问**左子树——右子树——根节点**的方式遍历这棵树，而在访问左子树或者右子树的时候，也是按照同样的方式后序遍历，直到遍历完整棵树。因此整个遍历过程天然具有递归的性质，可直接用递归函数来模拟这一过程。
####非递归的方式