二叉树遍历
分为前序、中序、后续、层序四种
其中前中后序属于深度优先搜索，层序属于广度优先搜索
前序遍历顺序：
根节点->左子树->右子树
中序遍历顺序：
左子树->根节点->右子树
后序遍历顺序：
左子树->右子树->根节点
不难发现，前中后其实就是根节点在遍历中的位置
至于层序遍历，顾名思义，就是一层一层的从左到右遍历
递归遍历（前中后）
- 确定递归函数的参数和返回值：因为要打印出前序遍历节点的数值，所以参数里需要传入vector来放节点的数值，除了这一点就不需要再处理什么数据了也不需要有返回值，所以递归函数返回类型就是void。
- 确定终止条件：在递归的过程中，如何算是递归结束了呢，当然是当前遍历的节点是空了，那么本层递归就要结束了，所以如果当前遍历的这个节点是空，就直接return。
- 确定单层递归的逻辑：前序遍历是中左右的顺序，所以在单层递归的逻辑，是要先取中节点的数值。
上代码(●'◡'●)
前序：
class Solution {
public:void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec) {if (cur == NULL) return;vec.push_back(cur->val); // 中traversal(cur->left, vec); // 左traversal(cur->right, vec); // 右}vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> result;traversal(root, result);return result;}
};
中序：
class Solution {
public:void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec) {if (cur == NULL) return;traversal(cur->left, vec); // 左vec.push_back(cur->val); // 中traversal(cur->right, vec); // 右}vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> result;traversal(root, result);return result;}
};
后序：
class Solution {
public:void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec) {if (cur == NULL) return;traversal(cur->left, vec); // 左traversal(cur->right, vec); // 右vec.push_back(cur->val); // 中}vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> result;traversal(root, result);return result;}
};
迭代遍历（前中后）
递归的底层实现其实就是栈
所以我们可以用栈来实现二叉树的前中后序遍历
但是由于会比较麻烦，三种遍历没法统一，所以我们来看另一种方法：
使用栈的话，无法同时解决访问节点（遍历节点）和处理节点（将元素放进结果集）不一致的情况。
那我们就将访问的节点放入栈中，把要处理的节点也放入栈中但是要做标记。
如何标记呢，就是要处理的节点放入栈之后，紧接着放入一个空指针作为标记。 这种方法也可以叫做标记法。
可以看出我们将访问的节点直接加入到栈中，但如果是处理的节点则后面放入一个空节点， 这样只有空节点弹出的时候，才将下一个节点放进结果集。
上代码(●'◡'●)
前序：
class Solution {
public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> result;stack<TreeNode*> st;if (root != NULL) st.push(root);while (!st.empty()) {TreeNode* node = st.top();if (node != NULL) {st.pop();if (node->right) st.push(node->right); // 右if (node->left) st.push(node->left); // 左st.push(node); // 中st.push(NULL);} else {st.pop();node = st.top();st.pop();result.push_back(node->val);}}return result;}
};
中序：
class Solution {
public:vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> result;stack<TreeNode*> st;if (root != NULL) st.push(root);while (!st.empty()) {TreeNode* node = st.top();if (node != NULL) {st.pop(); // 将该节点弹出，避免重复操作，下面再将右中左节点添加到栈中if (node->right) st.push(node->right); // 添加右节点（空节点不入栈）st.push(node); // 添加中节点st.push(NULL); // 中节点访问过，但是还没有处理，加入空节点做为标记。if (node->left) st.push(node->left); // 添加左节点（空节点不入栈）} else { // 只有遇到空节点的时候，才将下一个节点放进结果集st.pop(); // 将空节点弹出node = st.top(); // 重新取出栈中元素st.pop();result.push_back(node->val); // 加入到结果集}}return result;}
};
后序：
class Solution {
public:vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> result;stack<TreeNode*> st;if (root != NULL) st.push(root);while (!st.empty()) {TreeNode* node = st.top();if (node != NULL) {st.pop();st.push(node); // 中st.push(NULL);if (node->right) st.push(node->right); // 右if (node->left) st.push(node->left); // 左} else {st.pop();node = st.top();st.pop();result.push_back(node->val);}}return result;}
};
统一的代码模式，看着确实舒服 d=====(￣▽￣*)b
层序遍历
层序遍历一个二叉树。就是从左到右一层一层的去遍历二叉树。这种遍历的方式和之前的都不太一样。
需要借用一个辅助数据结构即队列来实现，队列先进先出，符合一层一层遍历的逻辑，而用栈先进后出适合模拟深度优先遍历也就是递归的逻辑。
而这种层序遍历方式就是图论中的广度优先遍历，只不过我们应用在二叉树上。
上代码(●'◡'●)
迭代：
class Solution {
public:vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> que;if (root != NULL) que.push(root);vector<vector<int>> result;while (!que.empty()) {int size = que.size();vector<int> vec;// 这里一定要使用固定大小size，不要使用que.size()，因为que.size是不断变化的for (int i = 0; i < size; i++) {TreeNode* node = que.front();que.pop();vec.push_back(node->val);if (node->left) que.push(node->left);if (node->right) que.push(node->right);}result.push_back(vec);}return result;}
};
递归：
class Solution {
public:void order(TreeNode* cur, vector<vector<int>>& result, int depth){if (cur == nullptr) return;if (result.size() == depth) result.push_back(vector<int>());result[depth].push_back(cur->val);order(cur->left, result, depth + 1);order(cur->right, result, depth + 1);}vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {vector<vector<int>> result;int depth = 0;order(root, result, depth);return result;}
};
写博不易，请大佬点赞支持一下8~
