一、引言
在Web应用发展的初期，那时关系型数据库受到了较为广泛的关注和应用，原因是因为那时候Web站点基本上访问和并发不高、交互也较少。而在后来，随着访问量的提升，使用关系型数据库的Web站点多多少少都开始在性能上出现了一些瓶颈，而瓶颈的源头一般是在磁盘的I/O上。而随着互联网技术的进一步发展，各种类型的应用层出不穷，这导致在当今云计算、大数据盛行的时代，对性能有了更多的需求，主要体现在以下几个方面：
- 低延迟的读写速度：应用快速地反应能极大地提升用户的满意度
- 支撑海量的数据和流量：对于搜索这样大型应用而言，需要利用PB级别的数据和能应对百万级的流量
- 大规模集群的管理：系统管理员希望分布式应用能更简单的部署和管理
为了克服这一问题，NoSQL应运而生，它同时具备了高性能、可扩展性强、高可用等优点，受到广泛开发人员和仓库管理人员的青睐。
关系型数据库（RMDBS）与非关系型数据库（NoSQL）的对比：
数据库中表与表的数据之间存在某种关联的内在关系，因为这种关系，所以我们称这种数据库为关系型数据库。典型：Mysql/MariaDB、postgreSQL、Oracle、SQLServer、DB2、Access、SQLlite3。特点：
- 全部使用SQL（结构化查询语言）进行数据库操作。
- 都存在主外键关系，表，等等关系特征。
- 大部分都支持各种关系型的数据库的特性：事务、存储过程、触发器、视图、临时表、模式、函数
NOSQL：not only sql，泛指非关系型数据库。泛指那些不使用SQL语句进行数据操作的数据库，所有数据库中只要不使用SQL语句的都是非关系型数据库。典型：Redis、MongoDB、hbase、 Hadoop、elasticsearch、图数据库(Neo4j、GraphDB、SequoiaDB)
二、redis介绍
2.1、定义
Redis（Remote Dictionary Server ，远程字典服务） 是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，是NoSQL数据库。
redis的出现主要是为了替代早期的Memcache缓存系统的。map内存型(数据存放在内存中)的非关系型(nosql)key-value(键值存储)数据库，
支持数据的持久化(基于RDB和AOF，注: 数据持久化时将数据存放到文件中，每次启动redis之后会先将文件中数据加载到内存，经常用来做缓存、数据共享、购物车、消息队列、计数器、限流等。(最基本的就是缓存一些经常用到的数据，提高读写速度)。
redis特性：
- 速度快
- 持久化
- 多种数据结构
- 支持多种编程语言
- 主从复制
- 高可用、分布式
2.2、Redis的数据类型及主要特性
Redis提供的数据类型主要分为5种自有类型和一种自定义类型，这5种自有类型包括：String类型、哈希类型、列表类型、集合类型和顺序集合类型。
redis={
"name":"yuan",
"age":"23",
"scors":[78,79,98,],
"info":{"gender":"male","tel":"110"},
"set":{1,2,3},
"zset":{1,2,3,}
}
2.3、Redis的应用场景有哪些？
Redis 的应用场景包括：
缓存系统（“热点”数据：高频读、低频写）：缓存用户信息，优惠券过期时间，验证码过期时间、session、token等
计数器：帖子的浏览数，视频播放次数，评论次数、点赞次数等
消息队列，秒杀系统
社交网络：粉丝、共同好友（可能认识的人），兴趣爱好（推荐商品）
排行榜（有序集合）
发布订阅：粉丝关注、消息通知
