安装Anaconda
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下载地址
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运行安装程序，记得要勾选创建系统变量，忘记勾选的请参考anaconda如何配置环境变量。
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正确配置后，在cmd命令行中输入
conda --version后可以输出conda版本信息。
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附上conda常用操作命令：
#创建环境（指定python版本） conda create -n NAME python=*.*#激活环境 conda activate NAME#退出环境 conda deactivate#删除环境 conda remove --name NAME --all#查看所有虚拟环境 conda env list#安装包与删除包（也可以使用pip,指令类似） conda install conda uninstall
安装显卡驱动
推荐使用Nvidia的自动更新驱动程序，下载地址。
安装CUDA
- 首先确定显卡驱动支持的CUDA版本，正确安装显卡驱动后，在cmd命令行中输入
nvidia-smi可以输出如下图的显卡驱动信息。
上图中CUDA Version:12.1就是最高支持的CUDA版本。 - 前往官方网站下载对应版本的CUDA。按照自己的系统信息选择相应的版本，其中Version指的是运行的Windows版本，Installer Type中local是下载全部文件，network是在线下载器。
- 运行安装程序，为了节省空间，可以将安装位置选为非系统盘。
- 成功安装后，在cmd命令行中输入
nvcc -V可以输出CUDA版本信息。
安装cuDNN
- 前往官方网站下载对应CUDA版本的cuDNN。
- 打开解压后的下载文件可以看到三个文件夹，将这三个文件夹复制到CUDA目录下（参考目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1）。
安装Pytorch
前往下载地址，选择对应的版本，在所需安装的虚拟环境中执行下列命令。
测试是否可以正确调用GPU资源
执行下列语句，可以正确输出True。
import torchprint(torch.cuda.is_available())
参考
- anaconda如何配置环境变量
