题目内容：
对学生选课成绩进行分析计算
题目要求：
（1）该系总共有多少学生；
（2）该系共开设来多少门课程；
（3）每个学生的总成绩多少；
（4）每门课程选修的同学人数；
（5）每位同学选修的课程门数；
（6）该系DataBase课程共有多少人选修；
（7）每位同学平均成绩；
数据预览：
每行数据包括以下三部分内容：学生姓名,所学课程,成绩
每项数据以“,”分隔开
代码实现：
def main(args: Array[String]): Unit = {val sparConf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("WordCount")val sc = new SparkContext(sparConf) //建立Spark连接val spark = SparkSession.builder().getOrCreate()val df = spark.read.option("header", "true").csv("E:\\ShuJu\\sparkinput\\batch_test_score\\Data01.csv") //读入文件df.show()println("（1）该系总共有多少学生")val StudentNum = df.groupBy("name").count().collect().lengthprintln(StudentNum)println("（2）该系共开设来多少门课程")val CourseNum = df.groupBy("course").count().collect().lengthprintln(CourseNum)println("（3）每个学生的总成绩多少")df.select("name", "grade").groupBy("name").agg(sum("grade")).show()println("（4）每门课程选修的同学人数")df.groupBy("course").count().show()println("（5）每位同学选修的课程门数")df.select("name", "course").groupBy("name").count().show()println("（6）该系DataBase课程共有多少人选修")df.select("name", "course").groupBy("course").count().filter("course = 'DataBase'").show()println("（7）每位同学平均成绩")val grades = df.groupBy("name").agg(sum("grade").alias("总成绩"), count("course").alias("科目数量"))val avgGrade = grades.withColumn("平均成绩", grades("总成绩") / grades("科目数量"))avgGrade.select(avgGrade("name"), round(avgGrade("平均成绩"), 2).alias("平均成绩")).show()sc.stop()
}
