这两天阿里云网盘出现故障，可以访问其它用户的文件。这在商业上是很可怕的。
这个故障是什么原因导致的呢？网上有一些说法。最可信的是 SQL 查询没写条件，查了所有的文件。
试想如果不是关系型数据库，在普通OO编程语言里，断不会发生这样问题，在OO语言里, user.files 就是他的文件，不可能访问到别人的文件。
class User{List<File> files
}
过去我也认为直接用SQL更好，ORM 最终也是SQL，何必脱裤子放屁。现在看来，如果阿里用了 ORM，这个问题就不会发生。
我们知道，RDB 和 OO 阻抗失配，那么就应该用和 OO 更适配的 NoSQL。对于个人服务，NoSQL 是更好的选择。SQL用于做数据分析更合适。
说到 RDB 这种数据全堆一起的问题，朋友一个公司在做 SaaS，该 SaaS 给每个公司准备一个单独的数据库，彻底隔离，用户不可能访问到其他用户的数据。这么一来有上千个客户就有上千个数据库，看起来很荒谬。的确，我们当时都震惊了。现在看来这种做法固然极端了一点，却也暴露出，关系型数据库的确有它的问题。
那么，RDB 有没有办法避免该问题呢？
问题来源我们可以简化理解为，系统里有用户表和文件表两个表，通过外键关联（即使没搞物理外键逻辑上必然有外键的）：
User
id
File
id
user_id
从问题描述看，也可能有一个文件夹的事物，外键指向文件夹，这里就不深究了。
总之，所有用户的文件实际上放在同一个文件表。这是关系型数据库设计的基础观念。
幸运的是，有的关系型数据库是可以避免该问题的。这就是 PG。在 PG 里，有一个广泛使用的字段类型，数组。所以 PG 可以像 NoSQL 一样，在 User 表建文件 ID。
User
id
file_ids int[]
File
id
当然，后面依然有分页之类的课题等着我们，但这起码解决了集中存放的问题。
长期以来，阿里一直选用可怜的 MySQL 作为 DB 存储，又经常使用 MyBatis 之类裸 SQL 的技术方案，建议以该事故为把手进行深刻的复盘，审视在架构设计、数据管理以及技术选型上的决策，给出更为根本的解决方案。嗯。
让我们仔细看看问题到底出在哪儿？
上文说到，OO 和 FP 是一回事，FP 的要点是什么呢？我想稍微深入研究过的都知道：闭包。 FP 也好，OO 也好，实际上都提供了数据的 scope 机制。所有的数据都有 scope，scope 外要访问只能通过 public 或暴露函数等手段。
而 RDBMS 是没有 scope 的，尽管它能通过一类一表格一行一对象的方式表达对象，但这种方式本质上是一种降维技术，在降维过程中丢失了对象的 scope，于是对象全部变为了顶级的，也就是说没有了 scope 导致失去了封装，所以该问题是理论上必然导致的。
那么用 PG 或 NoSQL 就 OK？ 这个问题问的很好，实际上都不够好，或者说还有很大的进步空间。
