cuda、cudnn、zlib 深度学习GPU必配三件套(Ubuntu)

news/2024/12/27 16:05:42/文章来源:https://www.cnblogs.com/xixixing/p/18530199

跨大版本不推荐,到处是坑、坑、坑~。tensorrt10、cuda12、cudnn9是目前最新的大版本,但是对于一般的老显卡(1050等),太新可能提醒一些错误(主要是tensorrt太新导致的)。为了不折腾,使用如下版本:tensorrt8.6.1、cuda11.8、cudnn8.9.7

默认已经安装了英伟达显卡的最新版本驱动。系统Ubuntu22.04及以上。

1、cuda 11.8

下载地址:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA 开发者

选择下载11.8

https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

安装,留意自己的安装位置

sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

2、zlib

Zlib是cuDNN所需的数据压缩软件库。

没有找到离线包,只能在线安装。参见官方安装文档

sudo apt-get install zlib1g

3、cudnn 8.9.7

下载地址:cuDNN Archive | NVIDIA Developer

安装,由于下载的是Deb包,所以只需要按照官网要求安装、验证即可,即下图两部分内容

4、tensorrt 8.6

下载地址:TensorRT Download | NVIDIA Developer

GA是稳定版

 5、opencv

需要自己编译,源码下载地址:

 

之后按官方文档操作

同上,把bin目录添加进系统环境变量

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