一、前言
在完成题目集 4 - 6 的编程实践过程中，经历了一系列从基础数据处理到较为复杂的电路设备模拟及分析等不同层次的任务挑战，每一次的题目集都犹如一次知识与技能的深度探索之旅，不仅拓宽了知识面，更在编程思维与实践能力方面得到了显著的提升。
（一）知识点覆盖
题目集 4：聚焦于数据的处理流程及管理，深度运用了多种数据结构。如HashMap、ArrayList等在存储不同类型数据时发挥了关键作用，实现了数据的高效组织与快速访问。同时，全面展示了面向对象编程的核心概念，通过AbstractItem及其子类（StandardItem、MultipleChoiceItem、CompletionItem）的设计，清晰呈现了类的继承、多态特性。在数据处理环节，涉及大量字符串的分割、解析操作以及数据的合法性校验，确保输入数据能准确无误地在程序中流转并参与后续计算。
题目集 5：围绕电路设备的模拟场景展开，引入了一套层次分明的设备类体系。以抽象类Device为根基，派生出控制设备（如ControlDevice的子类Switch、GearController、ContinuousController）和受控设备（如ControlledDevice的子类CeilingFan、IncandescentLamp、FluorescentLamp）等具体类型。此过程中，重点掌握了各类设备状态的动态管理与更新机制，像开关的开闭状态、调速器的不同档位切换等。并且，依据不同设备的物理特性，精准计算其输出电压、亮度、转速等关键参数，这要求在编程过程中巧妙融合物理概念与程序逻辑。
题目集 6：在题目集 5 的电路设备模拟基础上进一步拓展深化，增添了更为复杂的电路连接关系处理以及更精细的设备操作逻辑。正则表达式成为此阶段输入解析的有力工具，通过Pattern和Matcher类对输入的电路连接和设备操作指令进行精准匹配与解析。此外，电路分析相关功能得到强化，涵盖功率、电流的计算以及电路过载情况的判断等内容，这无疑对综合运用数学公式与编程技巧提出了更高要求，需确保在各种复杂情况下计算结果的准确性与可靠性。
（二）题量与难度分析
题量：题目集 4 题量设置相对适中，主要围绕完善一个数据处理系统的各项功能展开，包括数据的输入采集、存储管理、解析处理以及最终的结果输出呈现等核心环节，各环节紧密相连，形成一个完整的数据处理链条。题目集 5 题量稍有递增，除需创建多种类型的设备类并实现其各自独特的功能方法外，还需妥善处理设备之间的连接关系，以此模拟出电路的实际运行状态，整体代码量和逻辑复杂度较题目集 4 有所提升。题目集 6 则进一步扩充题量，在处理更为繁杂的电路连接与设备操作基础上，新增电路分析相关功能，如功率、电流计算以及电路过载判断等，这使得代码的规模和逻辑的复杂程度再次攀升。
难度：题目集 4 的难度核心在于熟练运用数据结构和面向对象编程的基本概念，同时精准把握输入数据的格式要求，并进行有效的处理。题目集 5 难度进阶，要求深入理解不同类型电路设备的工作原理，并将其巧妙转化为程序逻辑，尤其在处理设备间的交互关系时，需确保控制设备对受控设备的影响能准确无误地在程序中体现出来。题目集 6 难度再度升级，正则表达式的引入虽增强了输入解析的灵活性，但也增加了理解与运用的难度，而电路分析相关功能的实现则需要将物理电学知识与编程计算深度融合，需全面考虑多种可能出现的情况，稍有不慎便可能导致计算结果出现偏差。
二、设计与分析
（一）题目集 4 代码设计与分析
- 整体架构剖析
题目集 4 围绕考试数据处理构建系统，采用多类协作实现数据处理流程，展现清晰的面向对象设计思路。
类图
顺图
代码分析：
Main类：作为程序入口，启动数据处理流程，创建并调用GradingManager与InputReader相关方法。
InputReader类：负责从标准输入读取数据，依据内容判断处理方式，“end” 则生成报告，否则交予GradingManager进一步处理。
GradingManager类：统筹数据处理，内含DataStorage、InputParser、ResultGenerator，协调各组件完成数据接收、解析与成绩报告生成。
DataStorage类：运用多种数据结构存储考试相关各类数据，如题目、考试、用户及提交信息等，便于高效查询操作。
InputParser类：按输入数据首字符类型，通过switch语句分发至对应解析方法，确保数据准确存入DataStorage。
ResultGenerator类：生成最终输出结果，先处理提交数据，评估每题得分及总分，再按特定格式输出成绩报告。
2. 关键方法分析（以ResultGenerator类的evaluateAndPrintSubmission方法为例）
方法功能概述：对一份提交数据详细评估并输出结果，需获取相关信息比对学生回答与标准答案，计算每题得分及总分后输出。
详细步骤分析：
先获取提交的考试 ID、用户 ID 及对应信息。
遍历考试题目，获取每题分值与学生回答，判断题目存在、有效及回答是否为空等情况，依题目类型评估回答，计算得分并累加。
最后按格式输出用户 ID、用户名、每题得分及总分。
3. 心得体会
体会到面向对象编程在数据处理系统构建中的优势：
模块化设计明确各分类职责，便于维护与扩展，如修改数据解析只需在对应类操作。
合理运用数据结构提高处理效率，如DataStorage依数据类型选合适结构存储，方便查找等操作。
处理复杂业务逻辑需周全考虑各种情况，保证程序稳定性与准确性。
（二）题目集 5 代码设计与分析
（二）题目集 5 代码设计与分析
- 整体架构剖析
题目集 5 针对电路设备模拟系统，通过设备类层次结构与相关控制类实现设备状态管理、操作控制及连接关系模拟。
类图
顺序图
代码分析：
Main类：程序入口，创建存储设备对象的Map与存储连接关系的List，通过processInput读取输入数据并依内容分别调用processConnection、processCommand处理，最后经calculateVoltages计算电压值，printStatus输出设备状态信息。
Device抽象类：所有设备类基类，定义基本属性如id、电压值等及通用方法如getStatus等，为具体设备类提供框架。
具体设备类：包括Switch、GearController、ContinuousController等控制设备类与CeilingFan、IncandescentLamp、FluorescentLamp等受控设备类，各自继承Device抽象类并实现特定功能，如Switch实现开关状态切换及输出电压控制，受控设备类依电压差计算自身状态（如转速、亮度等）。
2. 关键方法分析（以CeilingFan类的getStatus方法为例）
方法功能概述：根据吊扇两端电压差计算并返回其转速状态信息。
详细步骤分析：
首先获取吊扇两端电压差（通过getVoltageDiff方法）。
然后依据电压差范围判断转速：小于 80 时转速为 0；大于 150 时转速为 360；处于中间范围则依特定公式计算转速（speed = (int)((voltageDiff - 80) * (360 - 80) / (150 - 80) + 80)）。
最后按格式返回包含吊扇id与转速的状态信息（@ + id + : + speed）。
3. 心得体会
在题目集 5 代码实现中有如下体会：
面向对象的继承与多态特性在电路设备模拟中优势明显。通过继承Device抽象类，各类设备可轻松实现自身独特功能，新增设备类型只需继承并实现相关方法，代码扩展性佳。
处理设备状态计算需结合物理概念与编程逻辑。如计算吊扇转速要依据电压差范围及对应公式，这要求对物理知识理解准确并能转化为程序逻辑，确保设备状态模拟符合实际。
（三）题目集 6 代码设计与分析
- 整体架构剖析
题目集 6 在电路设备模拟基础上深化，涉及更复杂电路连接与设备操作逻辑处理及电路分析功能，整体架构更丰富完善。
类图
顺序图
代码分析：
Main类：依旧是程序入口，创建CircuitAnalyzer对象，通过循环读取输入数据并交予CircuitAnalyzer的processCircuitInput方法处理，最后调用calculateCircuitValues方法计算电路值，再通过遍历getAllDevices方法获取的设备列表，调用各设备的showStatus方法输出设备状态信息。
CircuitDevice类：作为所有电路设备的基类，定义设备通用属性如deviceType、deviceId、switchStatus等及通用方法如modifySettings、adjustVoltage、showStatus等，为具体设备类提供统一基础。
具体设备类：如PowerController、SpeedRegulator、ContinuousRegulator等各类设备继承自CircuitDevice类，实现各自特定功能，如PowerController实现开关控制，SpeedRegulator实现速度调节等，且不同设备在电路分析计算中扮演不同角色。
CircuitAnalyzer类：是整个电路分析的核心类，负责处理电路输入数据、分析电路连接关系、计算电路参数（如功率、电流、判断电路过载等）。它内部维护着存储并联电路和主电路设备信息的相关属性，通过多个方法协作完成各项功能，如handleSerialConnection、handleParallelConnection等方法处理不同类型的电路连接输入，findDevice方法用于查找指定设备等。
2. 关键方法分析（以CircuitAnalyzer类的calculateCircuitValues方法为例）
方法功能概述：该方法主要完成对电路中各设备电压值等参数的计算与设置，涉及获取调节器值、计算调节后电压、确定串联与并联电阻、利用分压规则计算特定设备电压并设置给相关设备等操作，以模拟电路实际运行状态。
详细步骤分析：
首先设定主电压值（如double mainVoltage = 220.0;），并通过遍历主电路中的ContinuousRegulator设备获取调节器值。
接着计算调节后的电压（double adjustedVoltage = mainVoltage * regulatorValue;）。
然后分别计算串联电阻（如设定D3设备电阻值）和并联电阻（根据并联电路开关状态判断是否计算及计算结果）。
再利用分压规则计算D3设备电压（double d3Voltage = adjustedVoltage;，若并联电阻大于 0，则按特定公式计算），并将其设置给主电路中的CeilingFan设备，同时将并联电路中的设备电压设置为 0。
3. 心得体会
通过题目集 6 代码设计与实现，有以下感悟：
面向对象编程在处理复杂电路模拟及分析场景时，通过合理的类设计与层次结构，能有效降低代码复杂度，提高可维护性与扩展性。如新增电路设备或分析功能，可在对应类基础上扩展实现。
正则表达式在处理复杂输入格式时虽强大，但增加了理解与运用难度，需仔细设计与调试。同时，电路分析功能要求将物理电学知识与编程计算深度融合，要确保数据准确及计算精度，任何小失误都可能影响结果准确性。
三、采坑心得
（一）数据类型转换陷阱
在题目集 4 的编程实践中，于InputParser类的parseSubmission方法里，遇到了数据类型转换方面的棘手问题。当尝试将从输入字符串中提取的分数值转换为整数类型以便后续计算时，由于最初未充分考虑到输入数据可能存在格式错误的情况，直接贸然使用了Integer.parseInt方法进行转换。当输入的字符串并非合法的整数格式时（如包含非数字字符等情况），程序便会毫不留情地抛出NumberFormatException异常，导致程序运行中断，无法继续正常处理后续输入数据。
测试案例展示：
输入示例：S:exam1 user1 #A:1-abc（在此输入中，abc并非合法的整数部分）
期望结果：程序应当能够敏锐地察觉到这种格式错误的输入情况，并给出清晰明确的提示信息，告知用户输入数据存在问题，同时保持程序的正常运行状态，以便继续处理后续可能正确的输入。
实际结果：程序直接抛出NumberFormatException异常，随后终止运行，无法对后续输入数据进行任何处理。
解决方案探寻：为有效解决这一问题，经过仔细思考与实践验证，采取了以下两种改进措施。首先，在进行数据类型转换之前，先运用正则表达式对输入的字符串进行严格的格式校验，确保其完全符合预期的整数格式要求。例如，可以通过编写正则表达式^\d+$来校验输入字符串是否仅由数字组成。其次，在进行数据类型转换操作时，将其包裹在try-catch块中，以便在出现NumberFormatException异常时能够及时捕获，并在catch块中给出友好、易懂的错误提示信息，引导用户正确输入数据。通过这两种措施的联合应用，有效避免了因数据类型转换失败而导致程序崩溃的尴尬局面，确保程序能够稳健地处理各类输入数据。
（二）逻辑错误引发的结果偏差
在题目集 5 针对CeilingFan设备计算转速的过程中，最初编写的逻辑存在明显漏洞。在依据给定的电压差范围来确定CeilingFan转速时，在计算处于中间范围的转速时，错误地运用了计算公式。这一错误导致在输入特定电压差使得其处于中间范围时，所得到的CeilingFan转速值与预期的正确结果严重不符，进而使得整个风扇转速的模拟效果大打折扣，无法准确反映出实际应有的转速情况。
测试案例展示：
输入示例：通过设置CeilingFan的pin1Voltage和pin2Voltage，使得两者之间的电压差处于中间范围（如 80 < voltageDiff < 150）。
期望结果：根据题目所规定的正确计算公式，应当能够准确得出与之对应的CeilingFan转速值，该转速值应能真实反映出在给定电压差情况下风扇的实际转速情况。
实际结果：实际得到的CeilingFan转速值与预期结果存在明显差异，导致风扇转速模拟不准确，无法达到预期的模拟效果。
解决方案探寻：面对这一问题，首先需要做的便是静下心来仔细检查原先所使用的计算公式。将其与题目要求的转速计算规则进行逐字逐句的对比分析，查找出其中存在的错误之处。经过认真排查，发现了计算公式中的错误环节，并及时对其进行了修正。在修正过程中，确保在不同的电压差范围内均严格按照题目所规定的正确公式进行计算，从而保证了CeilingFan转速计算的准确性，使得风扇转速的模拟效果能够准确无误地反映出实际情况。
（三）正则表达式匹配难题
在题目集 6 运用正则表达式解析输入的电路连接和设备操作指令时，遭遇了正则表达式匹配不成功的尴尬困境。以CircuitAnalyzer类的handleSerialConnection方法为例，在该方法中，尝试使用Pattern和Matcher类来匹配#(T\d+)😦.*)这种特定格式的字符串，以提取其中的关键信息用于后续的电路处理操作。然而，当输入的字符串格式稍有偏差时（如在#T后面添加了一些不符合预期格式的字符等情况），正则表达式便无法正确匹配该输入字符串，进而导致后续的整个处理流程无法正常进行，使得程序在处理这类输入时陷入僵局。
测试案例展示：
输入示例：#T123abc（在此输入中，abc不符合预期的后续内容格式，按照正常情况，应该是符合某种电路连接或设备操作相关的具体内容格式）
期望结果：程序应当能够敏锐地识别出这种格式错误的输入情况，并给出清晰明确的提示信息，告知用户输入数据存在问题，同时保持程序的正常运行状态，以便继续处理后续可能正确的输入。
实际结果：正则表达式无法匹配该输入字符串，导致后续的处理流程无法正常进行，程序在处理该输入时出现停滞现象，无法完成对后续内容的处理。
解决方案探寻：为突破这一困境，采取了以下一系列针对性的解决措施。首先，对正则表达式的模式定义进行了全面细致的检查与优化。确保其能够准确涵盖所有可能出现的合法输入格式情况，同时考虑在模式定义中添加一些灵活性元素，比如适当使用可选的字符组或通配符来处理一些可能出现的细微变化情况。其次，在使用正则表达式进行匹配操作时，务必做好匹配失败的处理机制。通过在代码中添加如if (matcher.find())这样的条件判断语句，确保只有在正则表达式成功匹配到输入字符串的情况下，才进行后续的相关操作，否则给出相应的提示信息告知用户输入错误，并引导用户正确输入。通过这些措施的综合运用，有效提高了正则表达式匹配的成功率和程序对输入数据的处理能力，确保程序能够稳健地处理各类输入数据。
四、改进建议
（一）代码结构优化方向
题目集 4：在ResultGenerator类的evaluateAndPrintSubmission方法中，部分逻辑显得较为繁杂琐碎，这在一定程度上影响了代码的可读性与可维护性。建议将其中一些内部的计算逻辑，比如计算每个题目得分的具体逻辑，提取出来并封装成单独的方法。这样一来，主方法的结构将变得更加清晰简洁，各个功能模块之间的界限也更加分明，便于后续的阅读、理解以及维护修改等操作。
题目集 5：尽管在设备类的设计过程中通过继承关系实现了不同类型设备的分类管理，达到了一定程度的代码复用和扩展性。然而，部分设备类之间的耦合度仍然相对较高，例如ControlledDevice子类在计算自身状态（如亮度、转速等）时，往往会过度依赖于ControlDevice子类所设置的输出电压等信息。为降低这种耦合度，提升代码的独立性和可维护性，可以考虑引入接口机制或者进一步细化类的职责划分。通过引入接口，能够更加明确地定义各类设备之间的交互规范，使得每个类在遵循统一接口标准的前提下，更加独立地完成自身的功能任务，便于后续的扩展和修改操作。
（二）输入处理机制完善思路
题目集 4：目前针对输入数据的处理方式主要是通过Scanner简单地读取输入内容，并进行一些基本的格式校验。然而，这种处理方式在面对较为复杂或多样化的输入要求时，显得有些力不从心。建议可以考虑添加更强大的输入验证机制，比如引入第三方库来实现更复杂的输入格式验证功能。例如，可以使用Apache Commons Validator库，它提供了丰富的验证器来校验各种类型的数据格式，如日期、数字、邮箱等，能够更精准地确保输入数据符合预期的格式要求。同时，在输入错误时，现有的提示信息相对简单且不够友好，可进一步优化，提供更详细、更具引导性的错误提示信息，明确告知用户输入数据具体哪里不符合要求，以及正确的输入格式示例，从而更好地引导用户正确输入。
题目集 6：正则表达式用于输入解析虽然能够处理复杂的格式，但对于一些不熟悉正则表达式的开发者来说确实存在一定的难度。为了降低这一难度，可以考虑提供一些辅助的输入模板或者示例，将常见的电路连接和设备操作指令的正确输入格式以直观的示例形式展示出来，让用户更容易理解和遵循输入的格式要求。并且，在正则表达式匹配失败时，现有的处理方式只是简单提示匹配失败，这对于用户排查问题帮助不大。可以进一步改进，给出更具体的错误原因解释，比如指出是正则表达式的哪一部分与输入内容不匹配，或者是输入内容中缺少了哪些关键元素等，以便用户能够更快速准确地定位并修正输入错误。
（三）性能优化策略探讨
题目集 5 和 6：当模拟大量的电路设备或者处理复杂的电路连接时，可能会存在性能问题。例如，在每次更新设备状态或者计算电路参数时，往往会涉及到大量的对象遍历和属性更新操作，这些操作如果处理不当，可能会导致程序运行速度变慢，尤其是在处理大规模数据或复杂电路场景时更为明显。
针对对象遍历的优化，可以考虑采用更高效的遍历方式。比如，在一些可以使用forEach方法进行遍历的场景下，优先使用forEach替代传统的for循环。forEach方法在内部实现上可能会利用一些底层的优化机制，能够更快速地遍历集合中的元素，并且代码的书写也更加简洁清晰。
对于一些经常需要重复计算的数值，比如在电路分析中某些设备的电阻值在特定条件下不变，但每次计算相关参数时都要重新获取，这就造成了不必要的计算开销。可以考虑采用缓存机制，将这些不变的数值缓存起来，在后续需要再次使用时直接从缓存中获取，而无需重新计算，从而有效减少计算量，提高程序的运行效率。
另外，在处理复杂电路连接时，可能会涉及到多层嵌套的集合遍历操作，这种情况下，可以考虑对数据结构进行优化。例如，如果发现某些数据在逻辑上存在一定的层次关系，可以尝试将其转换为更适合这种层次关系的树形结构，利用树形结构的特点，如快速查找子节点、父节点等，来优化遍历和查询操作，进而提升程序在处理复杂电路连接时的性能。
五、总结
（一）学习收获
通过这三次题目集的实践，在面向对象编程方面取得了显著的进步。深刻理解了如何合理地设计类的层次结构，充分利用继承、多态等特性来实现代码的复用和扩展性。以电路设备模拟为例，通过创建抽象基类和具体子类，能够轻松地添加新的设备类型并准确实现其独特的功能，这使得代码的维护和扩展变得更加便捷。在处理不同类型的设备时，能够根据它们的共性和特性进行分类设计，让整个程序的架构更加清晰、有条理。
对数据结构的运用也更加熟练和灵活。能够根据具体的任务需求，准确选择合适的数据结构来存储和管理数据。如在题目集 4 中，利用HashMap的键值对特性，高效地存储了各种考试相关的数据，方便了数据的查找、更新和删除操作。在题目集 5 和 6 中，根据电路设备之间的连接关系和状态信息，合理选择如ArrayList等数据结构来存储设备列表，以便于对设备进行遍历和操作。
在处理复杂的业务逻辑方面能力得到了很大的提升。学会了将实际问题，无论是考试成绩处理还是电路设备模拟等，分解成多个相对独立的小模块，然后通过各个类和方法的协作来实现整个系统的功能。这种模块化的思维方式让我在面对复杂问题时能够更加有条不紊地进行分析和解决，避免了一开始就陷入复杂问题的整体困境中。
（二）进一步学习方向
在面向对象编程方面，虽然已经掌握了基本的概念和应用，但对于一些高级特性如设计模式等还需要进一步深入学习和研究。了解不同的设计模式可以帮助我们在面对更复杂的软件系统开发时，能够设计出更加合理、高效的架构。例如，工厂模式可以用于创建对象的统一管理，单例模式可以确保某些类在整个程序中只有一个实例存在等。通过学习这些设计模式，并将其应用到实际的编程项目中，可以进一步提升代码的质量和可维护性。
对于数据处理和算法优化方面，还需要深入学习一些数据处理的高级技巧和算法优化的方法。在处理大量数据时，如在大数据分析场景下，如何进行高效的排序、搜索等操作就显得尤为重要。学习一些先进的排序算法如快速排序、归并排序等，以及搜索算法如二分搜索等，可以提高程序在处理大量数据时的运行速度和性能。同时，对于算法的优化，要学会从时间复杂度和空间复杂度两个维度去分析和改进，以达到最佳的运行效果。
在涉及到跨学科知识（如题目集 5 和 6 中的物理电学知识与编程的结合）的编程任务中，需要进一步加强对相关学科知识的学习。只有对物理电学知识有更深入、更准确的理解，才能更加流畅地将其转化为程序逻辑。例如，在电路分析计算中，要清楚理解电压、电流、电阻等物理量之间的关系，以及各种电路定律如欧姆定律、基尔霍夫定律等的应用，这样才能确保在编程过程中准确无误地模拟出电路的实际运行情况。
（三）对课程相关方面的建议
教师教学：希望教师在讲解知识点时，能够结合更多实际的案例进行分析，让学生更容易理解抽象的概念。比如在讲解面向对象编程的继承和多态时，可以列举更多不同类型的实际应用场景，像图形绘制系统中不同形状类的继承关系，或者动物分类系统中不同动物类的多态行为等。通过这些具体的案例，学生可以更加直观地感受和理解继承和多态的作用和应用方式，而不仅仅是依靠理论上的解释。
课程内容：课程内容可以适当增加一些关于高级编程特性（如设计模式）和数据处理算法优化的专题讲解，让学生有机会接触到更深入的知识领域。对于涉及到跨学科知识的部分，如在本次题目集 5 和 6 中涉及到的物理电学知识与编程的结合，可以安排一些专门的辅导课程或者提供更多的学习资源，帮助学生更好地掌握相关知识。例如，可以提供一些关于物理电学基础知识的复习资料，或者一些结合物理电学知识与编程的示例项目，让学生在学习过程中能够有更多的参考和借鉴。
作业布置：作业的难度可以适当分层，让不同水平的学生都能够在完成作业的过程中有所收获。对于一些难度较大的作业题目，可以提供一些提示或者示例代码，引导学生逐步完成作业，而不是让学生在遇到困难时无从下手。例如，可以将作业题目按照难度分为基础、提高、拓展三个层次，基础层次的题目主要巩固所学的基础知识，提高层次的题目在基础之上增加一些难度和复杂度，拓展层次的题目则是对所学知识的进一步拓展和应用。通过这种分层布置作业的方式，可以满足不同水平学生的学习需求。
实验组织：在实验环节，可以增加一些小组合作的实验项目，培养学生的团队合作能力和沟通能力。在小组合作过程中，学生可以互相学习、互相帮助，共同完成实验任务。同时，在实验过程中，教师可以加强对学生的指导和监督，及时发现学生存在的问题并给予帮助。例如，可以规定每个小组的人数，明确小组成员的分工，让每个学生都有明确的任务，并且在实验过程中，教师可以定期巡视各个小组，询问学生的进展情况，解答学生的疑问。
课上及课下组织方式：课上可以增加更多的互动环节，如提问、讨论等，让学生更加积极地参与到课堂教学中来。通过提问和讨论，学生可以更加深入地思考问题，同时也可以了解到其他同学的观点和想法，拓宽自己的思维方式。课下可以组织一些学习小组或者线上交流平台，让学生们能够在课余时间互相交流学习经验和遇到的问题，共同进步。例如，可以利用微信、QQ 等社交软件建立学习群，或者在学校的在线学习平台上开辟专门的讨论区，供学生们交流学习。
