11 月 08 日，云原生开源开发者沙龙丨AI 应用工程化专场在杭州顺利举办。现场座无虚席，阿里云一线工程师围绕 《构建面向 AI 应用可观测能力》、《Java 开发者如何玩转 AI》、《事件驱动构建 AI 原生应用》、《智启未来：通过 AI 网关快速构建智能应用》 4 个当下热门议题深入分享，讲师们的精彩演讲引发了现场开发者的强烈共鸣，并积极参与提问和讨论，现场互动氛围十分热烈。活动最后，现场开发者还通过实操环节进一步巩固了所学知识，整个活动充实而富有成效。
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精彩回顾
下面就让我们一起回顾本次活动上都有哪些精彩瞬间。
分享主题丨构建面向 AI 应用可观测能力
在当前生成式 AI 热度持续上升的背景下，大模型领域的快速发展不仅催生了新的职业机会，也对系统的可观测性提出了更高要求。阿里云高级技术专家夏明首先概述了从微服务架构向 AI 应用转变过程中所经历的应用模式和技术栈的变化，强调了在这种转型中提升可观测性的重要性及其面临的挑战与需求。接着深入探讨了如何为大模型应用场景设计并实现有效的可观测解决方案，包括具体的设计思路、实施方案以及取得的实际成效。最后分享了对未来发展趋势的看法及团队下一步的工作计划，帮助开发者了解轻松驾驭 AI 应用。
分享主题丨Java 开发者如何玩转 AI
Spring AI Alibaba 是基于 Spring AI 构建的 AI 应用框架，它利用 Spring Boot 的便捷性与模块化特性，简化了开发者在集成 AI 能力时的操作流程，还支持一次编码即可轻松切换不同的 AI 服务提供商，让 Java 开发者能够快速接入先进的 AI 技术。本次分享 Spring Cloud Alibaba & Spring AI Alibaba 发起人肖京介绍了 Java 开发者可以如何利用阿里巴巴开源的 AI 框架来开发AI应用，以及该框架在微服务领域的应用和最佳实践，并介绍阿里巴巴开源项目的背景、核心功能和实操案例，强调通过参与开源项目来提升个人技能和职业生涯发展的潜力。
分享主题丨事件驱动构建 AI 原生应用
AI 应用在进行商业化服务的阶段会面临诸多挑战，比如更快的服务交付速度，更精准实时的结果以及更人性化的体验等，传统架构限制于同步交互，无法满足上述需求，本次分享阿里云技术专家王庆给大家介绍一下如何基于事件驱动架构应对上述挑战。
分享主题丨智启未来：通过 AI 网关快速构建智能应用
网关随着业务形态的变化在持续演进，在 AI 浪潮下 AI 网关应需而生，AI 网关通过集成 AI Prompt Template、AI Proxy、AI 语义缓存、AI 内容安全、AI 意图识别、RAG 等多种技术，开发者只需通过简单配置即可实现AI应用开发、模型训练等。无论是智能客服、推荐系统，还是数据分析，AI 网关都能为企业提供灵活、强大的支持，助力业务快速发展。本次分享 Higress 网关负责人耿蕾蕾介绍了 AI 网关如何促进智能应用的快速构建，并讨论了云原生网关和 AI 网关的发展趋势。
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