大文件传输与断点续传实现（极简Demo:React+Node.js）
简述
使用React前端和Node.js后端实现大文件传输和断点续传的功能。通过分片上传技术，可以有效地解决网络不稳定带来的传输中断问题。
文章内容
前端实现（React）
首先，您需要在前端项目中安装axios库以处理HTTP请求。可以使用以下命令：
npm i axios
以下是实现大文件上传的React组件代码：
import axios from 'axios';
import { useRef, useState } from 'react';// 定义文件分片大小（例如 5MB）
const CHUNK_SIZE = 5 * 1024 * 1024;/** 解析当前页面功能 */
export default function FileUploader() {const [file, setFile] = useState(null); // 用于存储用户选择的文件const [uploadProgress, setUploadProgress] = useState(0); // 上传进度const uploading = useRef(false); // 用于防止重复触发上传逻辑// 当用户选择文件时触发const handleFileChange = (e) => {setFile(e.target.files[0]); // 将选择的文件存入状态setUploadProgress(0); // 重置上传进度};// 计算文件的唯一标识 (哈希)const calculateFileHash = async (file) => {return new Promise((resolve) => {const reader = new FileReader();reader.onload = (e) => {const sparkMD5 = require('spark-md5');const hash = sparkMD5.ArrayBuffer.hash(e.target.result);resolve(hash);};reader.readAsArrayBuffer(file);});};// 开始文件上传const handleUpload = async () => {if (!file || uploading.current) return; // 如果未选择文件或正在上传，则直接返回uploading.current = true; // 标记为正在上传const fileHash = await calculateFileHash(file); // 获取文件的唯一标识（哈希值）console.log('fileHash', fileHash);const totalChunks = Math.ceil(file.size / CHUNK_SIZE); // 计算文件分片总数// 检查哪些分片已经上传const { data: uploadedChunks } = await axios.post('http://localhost:5000/check',{fileName: file.name,fileHash,},);// 上传未完成的分片for (let chunkIndex = 0; chunkIndex < totalChunks; chunkIndex++) {if (uploadedChunks?.includes(chunkIndex)) {console.log('跳过chunkIndx', chunkIndex);setUploadProgress(((chunkIndex + 1) / totalChunks) * 100); // 更新进度continue; // 跳过已经上传的分片}console.log('上传chunkIndx', chunkIndex);// 创建当前分片const start = chunkIndex * CHUNK_SIZE; // 分片起始字节const end = Math.min(file.size, start + CHUNK_SIZE); // 分片结束字节const chunk = file.slice(start, end); // 获取分片// 上传分片const formData = new FormData();formData.append('chunk', chunk); // 当前分片formData.append('fileName', file.name); // 文件名formData.append('fileHash', fileHash); // 文件唯一标识formData.append('chunkIndex', chunkIndex); // 分片索引await axios.post(`http://localhost:5000/upload?fileHash=${fileHash}&chunkIndex=${chunkIndex}&fileName=${file.name}`,formData,{onUploadProgress: (progressEvent) => {const progress =((chunkIndex + progressEvent.loaded / progressEvent.total) /totalChunks) *100;setUploadProgress(progress); // 实时更新上传进度},},);}// 通知服务端合并分片await axios.post('http://localhost:5000/merge', {fileName: file.name,fileHash,totalChunks,});alert('上传成功！');uploading.current = false; // 标记上传完成};return (<div style={{ padding: '20px' }}><p>大文件上传（支持断点续传）</p><input type="file" onChange={handleFileChange} /><button onClick={handleUpload}>提交上传文件</button><div style={{ marginTop: '20px' }}><progress value={uploadProgress} max="100" /><div>上传进度：{uploadProgress.toFixed(2)}%</div></div></div>);
}后端实现（Node.js）
在后端，您需要安装以下依赖：multer、fs-extra、express、cors、body-parser。可以使用以下命令：
npm i multer fs-extra express cors body-parser
注意: 这些包应用于生产环境和开发环境。
以下是Node.js服务器的实现代码：
// 文件：server.js
const express = require("express");
const multer = require("multer");
const fs = require("fs");
const bodyParser = require("body-parser");
const path = require("path");
const cors = require("cors");
const app = express();
const uploadDir = path.join(__dirname, "uploads"); // 上传目录// 确保上传目录存在
if (!fs.existsSync(uploadDir)) {fs.mkdirSync(uploadDir);
}app.use(cors()); // 允许跨域请求
app.use(bodyParser.json());
app.use(express.json()); // 解析 JSON 请求体// 检查已上传的分片
app.post("/check", (req, res) => {const { fileHash } = req.body;console.log("fileHash check",fileHash)const fileChunkDir = path.join(uploadDir, fileHash); // 分片存储目录if (!fs.existsSync(fileChunkDir)) {return res.json([]); // 如果目录不存在，返回空数组}// 返回已上传的分片索引const uploadedChunks = fs.readdirSync(fileChunkDir).map((chunk) => {return parseInt(chunk.split("-")[1]); // 提取分片索引});res.json(uploadedChunks);
});// 设置 multer 中间件，用于处理文件上传
const storage = multer.diskStorage({destination: (req, file, cb) => {const fileHash = req.query.fileHash; // 从查询参数获取 fileHashconst chunkDir = path.join(uploadDir, fileHash);// 确保切片目录存在if (!fs.existsSync(chunkDir)) {fs.mkdirSync(chunkDir, { recursive: true });}cb(null, chunkDir);},filename: (req, file, cb) => {const { chunkIndex } = req.query;cb(null, `chunk-${chunkIndex}`);},
});const upload = multer({ storage:storage });// 上传文件分片
app.post("/upload", upload.single("chunk"), (req, res) => {const { fileHash } = req.body;res.status(200).send("分片上传成功");
});// 合并分片
app.post("/merge", (req, res) => {const { fileName, fileHash, totalChunks } = req.body;console.log("fileName",req.body)const fileChunkDir = path.join(uploadDir, fileHash);const filePath = path.join(uploadDir, fileName);// 创建可写流用于最终合并文件const writeStream = fs.createWriteStream(filePath);for (let i = 0; i < totalChunks; i++) {const chunkPath = path.join(fileChunkDir, `chunk-${i}`);const data = fs.readFileSync(chunkPath); // 读取分片writeStream.write(data); // 写入最终文件// fs.unlinkSync(chunkPath); // 删除分片文件--留下来，可以看上传记录}writeStream.end(); // 关闭流
// fs.rmdirSync(fileChunkDir); // 删除分片目录--留下来，可以看上传记录res.send("文件合并完成");
});app.listen(5000, () => {console.log("服务器已启动：http://localhost:5000");
});
总结
通过上述代码，您可以实现大文件的分片上传和断点续传功能。这种方法不仅提高了上传的可靠性，还能有效应对网络的不稳定性。希望这篇文章对您有所帮助！
