1.CW信号
CW可以叫做等幅电报，它通过电键控制发信机产生短信号"."（点）和长信号"--"（划），并利用其不同组合表示不同的字符，从而组成单词和句子。
CW信号可以看作一种幅度调制信号，类似于幅移键控（2ASK信号）其携带的信息保存在其幅度中，通过改变载波的幅度来实现基带数据的传输。
其函数表达式如下：
其中：
\(m(t)\):表示基带信号。
\(cos(2\pi ft + \varphi)\):是调制载波。
2.CW的数字正交解调
原理：
通过正交的方式即可解调出基带信号，其数学推导如下：
假设基带信号为\(m(t)\)，调制的载波频率为\(f_1\)，解调的载波频率为\(f_2\)，相位为\(\varphi\),LPF为低通滤波器，则：
I路：
根据三角函数公式：
同理：Q路：
为了计算方便假设：
则：
根据三角函数公式：
注：\(arctan\)函数有作用域\((-\pi/2\space\space\space\space\pi/2)\)要求，所以将使用atan2函数替代。
向量旋转，将一个向量\((cos(\theta_1),sin(\theta_1))\),逆时针旋转\(\theta_2\),旋转后的坐标为\((cos(\theta_1-\theta_2),sin(\theta_1-\theta_2))\)。将I和Q看着一个向量，将其逆时针旋转\(arctan(\frac{-Q(t)}{I(t)})\),那么：
这样就消除了相位差和频率差带来的误差，\(I'(t)\)就是我们解调的结果。其结果与频率差与相位差无关。
3.拍频信号
看过电视剧里面发电报的应该不陌生，电台在发出或者接收电台信号的时候，经常会听到滴滴答答的声音，CW信号如何转化为音频信号，就需要通过拍频器来完成，将电信号转化为人耳可以识别的声音信号频率(20-20000Hz),通过扬声器播放。
4.MATLAB仿真
仿真代码：
close all;
fs = 100E3;%采样率
base_data = [1,0,0,1,0,1,0,0,0,1,1,0,0,1,0];
len = 1E3;
mt = interp1((1:length(base_data)), base_data, (0:length(base_data)/len:length(base_data)-length(base_data)/len), 'nearest');
f_carr_1 = 20E3;%调制载波频率
f_carr_2 = 21E3;%解调载波频率
fi = 0.2;%解调载波初始相位
t = 0:1/fs:(len-1)/fs;
cw_data = mt.*cos(2*pi*f_carr_1*t);I = mt.*cos(2*pi*(f_carr_1-f_carr_2)*t-fi)/2 + randn(size(t))/1000;
Q = -mt.*sin(2*pi*(f_carr_1-f_carr_2)*t-fi)/2 + randn(size(t))/1000;%% 向量旋转
theta0 = atan2(Q./(-mt),I./(mt));
It0 = I.*cos(theta0) - Q.*sin(theta0);
Qt0 = Q.*cos(theta0) + I.*sin(theta0);f_p = 4E3;%拍频频率
theta1 = (0:1:length(I)-1)*(f_p*(2*pi)/fs);
It1 = It0.*cos(theta1) ;%% 保存IQ数据FPGA使用仿真
% fid = fopen('CW.txt','w');
% for i = 1:l
% fprintf(fid,'%d %d\n',floor(I(i)* (2^13)),floor(Q(i)* (2^13)));
% end
% fclose(fid);%% 绘制
figure
time = 6;
subplot(time,1,1);
plot(mt);
title('基带数据');subplot(time,1,2);
plot(cw_data);
title('调制数据');subplot(time,1,3);
plot(I);
title('I路');subplot(time,1,4);
plot(Q);
title('Q路');subplot(time,1,5);
plot(It0);
title('解调数据');subplot(time,1,6);
plot(It1);
title('解调数据(拍频)');
结果：
4.FPGA解调
有空补上
