字节二面：你怎么理解信道是golang中的顶级公民

1. 信道是golang中的顶级公民

goroutine结合信道channel是golang中实现并发编程的标配。

信道给出了一种不同于传统共享内存并发通信的新思路，以一种通道复制的思想解耦了并发编程的各个参与方。

信道分为两种： 无缓冲和有缓冲信道（先入先出）。

分别用于goroutine同步和异步生产消费：

无缓冲信道： 若没有反向的goroutine在做动作， 当前goroutine会阻塞；
有缓冲信道： goroutine 直接面对的是缓冲队列， 队列满则写阻塞， 队列空则读阻塞。

一个陷阱： 信道被关闭后， 原来的goroutine阻塞状态不会维系， 能从信道读取到零值。

for range可以用于信道 :
一直从指定信道中读值， 没有数据会阻塞， 直到信道关闭会自动退出循环。

var ch chan int = make(chan int, 10)
go func() {for i := 0; i < 20; i++ { ch <- i}close(ch)
}()time.Sleep(time.Second * 2)
for ele := range ch {fmt.Println(ele)
}output: 0,1,2,3,4...19

上面的示例描述了信道4个阶段：
写完10个数据(阻塞写)、暂停2s、
读取10个数据（解除阻塞写）、读完20个数据、关闭信道。

2. 信道channel实现思路大盘点

channel是指向hchan结构体的指针.

        type hchan struct {qcount   uint           // 队列中已有的缓存元素的数量dataqsiz uint           // 环形队列的容量buf      unsafe.Pointer // 环形队列的地址elemsize uint16closed   uint32        // 标记是否关闭，初始化为0，一旦close(ch)为1elemtype *_type // 元素类型sendx    uint   // 待发送的元素索引recvx    uint   // 待接受元素索引recvq    waitq  // 阻塞等待的读goroutine队列sendq    waitq  // 阻塞等待的写gotoutine队列// lock protects all fields in hchan, as well as several// fields in sudogs blocked on this channel.//// Do not change another G's status while holding this lock// (in particular, do not ready a G), as this can deadlock// with stack shrinking.lock mutex}type waitq struct {  first *sudog  last *sudog  }

2.1 静态全局解读

两个核心的结构

① 环形队列buf （buf、dataqsize、sendx、recvx 圈定了一个有固定长度，由读/写指针控制队列数据的环形队列），从这看出队列是以链表实现。

② 存放阻塞写G和阻塞读G的队列sendq，recvq, recvq、sendq存放的不是当前通信的goroutine， 而是因读写信道而阻塞的goroutine:

• 如果 qcount <dataqsiz（队列未满），sendq就为空（写就不会阻塞）；
• 如果 qcount >0 (队列不为空)，recvq就为空（读就不会阻塞）。

一旦解除阻塞，读/写动作会给到先进入阻塞队列的goroutine，也就是 recvq、sendq也是先进先出。

2.2 动态解读demo

以第一部分的demo为例：

第一阶段： 写入0到9这个10个元素

1. goroutine在写数据之后会获取锁，以确保安全地修改信道底层的hchan结构体；
2. 向环形队列buf入队enqueue元素，实际是将原始数据拷贝进环形队列buf的待插入位置sendx；
3. 入队操作完成，释放锁。

第二阶段：信道满，写阻塞（写goroutine会停止，并等待读操作唤醒）

① 基于写goroutine创建sudog, 并将其放进sendq队列中；

② 调用gopark函数，让调度器P终止该goroutine执行。

调度器P将该goroutine状态改为waiting， 并从调度器P挂载的runQueue中移除，调度器P重新出队一个G交给OS线程来执行，这就是上下文切换，G被阻塞了而不是OS线程。

---

读goroutine开始被调度执行：

第三阶段： 读前10个元素（解除写阻塞)

1. for range chan： 读goroutine从buf中出队元素: 将信道元素拷贝到目标接收区；
2. 写goroutine从sendq中出队，因为现在信道不满，写不会阻塞；
3. 调度器P调用goready， 将写goroutine状态变为runnable，并移入runQueue。

下面的源码截取自chansend() ，
体现了写信道--> 写阻塞---> 被唤醒的过程

     // 这一部分是写数据， 从这里也可以看出是点对点的覆写，原buf内队列元素不用移动， 只用关注sendx  if c.qcount < c.dataqsiz {  // 信道未满，则写不会阻塞=>senq为空	qp := chanbuf(c, c.sendx)   // chanbuf(c, i) 返回的是信道buf中待插入的位置指针typedmemmove(c.elemtype, qp, ep)  c.sendx++if c.sendx == c.dataqsiz {c.sendx = 0}c.qcount++return true}if !block {       // 用于select case结构中，不阻塞select case的选择逻辑unlock(&c.lock)return false}// 这二部分是： 构建sudog，放进写阻塞队列，阻塞当前写gooroutine的执行// Block on the channel. Some receiver will complete our operation for us.gp := getg()     // 获取当前的goroutine  https://go.dev/src/runtime/HACKINGmysg := acquireSudog()   // sudog是等待队列sendq中的元素，封装了goroutinemysg.releasetime = 0if t0 != 0 {mysg.releasetime = -1}// No stack splits between assigning elem and enqueuing mysg// on gp.waiting where copystack can find it.mysg.elem = epmysg.waitlink = nilmysg.g = gpmysg.isSelect = falsemysg.c = cgp.waiting = mysggp.param = nilc.sendq.enqueue(mysg)  // 当前goroutine压栈sendq// Signal to anyone trying to shrink our stack that we're about// to park on a channel. The window between when this G's status// changes and when we set gp.activeStackChans is not safe for// stack shrinking.gp.parkingOnChan.Store(true)reason := waitReasonChanSendgopark(chanparkcommit, unsafe.Pointer(&c.lock), reason, traceBlockChanSend, 2)   // 这里是阻塞函数KeepAlive(ep)// 这三部分： 调度器唤醒了当前goroutine// someone woke us up.  if mysg != gp.waiting {throw("G waiting list is corrupted")}gp.waiting = nilgp.activeStackChans = falseclosed := !mysg.successgp.param = nilif mysg.releasetime > 0 {blockevent(mysg.releasetime-t0, 2)}mysg.c = nilreleaseSudog(mysg)if closed {     // 已经关闭了，再写数据会panicif c.closed == 0 {throw("chansend: spurious wakeup")}panic(plainError("send on closed channel"))}return true

其中：

① getg 获取当前的goroutine，sudog是goroutine的封装，表征一个因读写信道而阻塞的G，

② typedmemmove(c.elemtype, qp, ep): 写数据到信道buf，由两个指针来完成拷贝覆写。

  //  typedmemmove copies a value of type typ to dst from src.func typedmemmove(typ *abi.Type, dst, src unsafe.Pointer) {if dst == src {return}if writeBarrier.enabled && typ.Pointers() {// This always copies a full value of type typ so it's safe// to pass typ along as an optimization. See the comment on// bulkBarrierPreWrite.bulkBarrierPreWrite(uintptr(dst), uintptr(src), typ.PtrBytes, typ)}// There's a race here: if some other goroutine can write to// src, it may change some pointer in src after we've// performed the write barrier but before we perform the// memory copy. This safe because the write performed by that// other goroutine must also be accompanied by a write// barrier, so at worst we've unnecessarily greyed the old// pointer that was in src.memmove(dst, src, typ.Size_)if goexperiment.CgoCheck2 {cgoCheckMemmove2(typ, dst, src, 0, typ.Size_)}}

③ 我们看上面源码的第三部分， 唤醒了阻塞的写goroutine， 但是这里貌似没有将写goroutine携带的值传递给信道或对端。
实际上这个行为是在recv函数内。

跟一下接收方：读第一个元素，刚解除写阻塞的源码：

// 发现sendq有阻塞的写G，则读取，并使用该写G携带的数据填充数据
// Just found waiting sender with not closed.if sg := c.sendq.dequeue(); sg != nil {// Found a waiting sender. If buffer is size 0, receive value// directly from sender. Otherwise, receive from head of queue// and add sender's value to the tail of the queue (both map to// the same buffer slot because the queue is full).recv(c, sg, ep, func() { unlock(&c.lock) }, 3)return true, true
}
if c.qcount > 0 {  // 如果sendq队里没有阻塞G， 则直接从队列中读值// Receive directly from queue
}---{// Queue is full. Take the item at the// head of the queue. Make the sender enqueue// its item at the tail of the queue. Since the// queue is full, those are both the same slot.qp := chanbuf(c, c.recvx)  // 拿到buf中待接受元素指针if raceenabled {racenotify(c, c.recvx, nil)racenotify(c, c.recvx, sg)}// copy data from queue to receiverif ep != nil {typedmemmove(c.elemtype, ep, qp)  // 将buf中待接收元素qp拷贝到目标指针ep}// copy data from sender to queuetypedmemmove(c.elemtype, qp, sg.elem)  //  将阻塞sendq队列中出站的sudog携带的值写入到待插入指针。c.recvx++if c.recvx == c.dataqsiz {c.recvx = 0}c.sendx = c.recvx // c.sendx = (c.sendx+1) % c.dataqsiz
}

从上线源码可以验证：

① 读goroutine读取第一个元素之前，信道满，此时sendx=recvx，也即信道内读写指针指向同一个槽位；

② 读取第一个元素，解除写阻塞： sendq写G队列会出队第一个sudog， 将其携带的元素填充进buf待插入指针sendx，因为此时sendx=recvx，故第二次typedmemmove(c.elemtype, qp, sg.elem)是合理的。

如果sendq队列没有阻塞G， 则直接从buf中读取值。

3. 不要使用共享内存来通信，而是使用通信来共享内存

常见的后端java C#标配使用共享内存来通信， 比如 mutex、lock 关键词:
通过对一块共有的区域做属性变更来反映系统当前的状态，详细的请搜索同步索引块。

golang 推荐使用通信来共享内存， 这个是怎么理解的呢？

你要想使用某块内存数据， 并不是直接共享给你， 而是给你一个信道作为访问的接口， 并且你得到的是目标数据的拷贝，由此形成的信道访问为通信方式；

而原始的目标数据的生命周期由产生这个数据的G来决定， 它甚至不用care自己是不是要被其他G获知，因此体现了解耦并发编程参与方的作用。

https://medium.com/womenintechnology/exploring-the-internals-of-channels-in-go-f01ac6e884dc

4. 信道的实践指南

4.1 无缓冲信道

结合了通信（值交换）和同步。

c := make(chan int)  // Allocate a channel.
// Start the sort in a goroutine; when it completes, signal on the channel.
go func() {list.Sort()c <- 1  // Send a signal; value does not matter.
}()
doSomethingForAWhile()
<-c   // Wait for sort to finish; discard sent value.

4.2 有缓冲信道

基础实践： 信号量、限流能力

下面演示了：服务端使用有缓冲信道限制并发请求

var sem = make(chan int, MaxOutstanding) func Serve(queue chan *Request) {for req := range queue {req:= reqsem <- 1   go func() {   // 只会开启MaxOutstanding个并发协程process(req)<-sem}()}
}

上面出现了两个信道：
① sem 提供了限制服务端并发处理请求的信号量
② queue 提供了一个客户端请求队列，起媒介/解耦的作用

解多路复用

多路复用是网络编程中一个耳熟能详的概念，nginx redis等高性能web、内存kv都用到了这个技术 。

这个解多路复用是怎么理解呢？

我们针对上面的服务端，编写客户端请求， 独立的客户端请求被服务端Serve收敛之后， Serve就起到了多路复用的概念，在Request定义resultChan信道，就给每个客户端请求提供了独立获取请求结果的能力， 这便是一种解多路复用。

type Request struct {args        []intf           func([]int) intresultChan  chan int
}
request := &Request{[]int{3, 4, 5}, nil, make(chan int)}func SendReq(req *Request）{// Send requestclientRequests <- request// Wait for response.fmt.Printf("answer: %d\n", <-request.resultChan)
}

在服务端，定义handler,返回响应结果

// 定义在服务端的处理handler
func sum(a []int) (s int) {for _, v := range a {s += v}return
}func process(req *Request) {req.f = sumreq.resultChan <- req.f(req.args)
}

基于cpu的并行编程

如果计算可被划分为独立的（不相互依赖的）计算分片，则可以利用信道开启CPU的并行编程能力。

var numCPU = runtime.NumCPU() // number of CPU coresfunc (v Vector) DoAll(u Vector) {c := make(chan int, numCPU)  // Buffering optional but sensible.for i := 0; i < numCPU; i++ {go v.DoSome(i*len(v)/numCPU, (i+1)*len(v)/numCPU, u, c)}for i := 0; i < numCPU; i++ {<-c    // wait for one task to complete}// All done.
}