P2PFormer: A Primitive-to-Polygon Method for Regular Building Contour Extraction From Remote Sensing Images
由于建筑物形状复杂多样、遮挡和噪声，从遥感图像中提取建筑物轮廓是一项重大挑战。现有方法通常难以处理不规则轮廓、圆角和冗余点，需要进行大量后处理才能生成规则的多边形建筑物轮廓。
1. 摘要
首先分割通用几何图元（可以包括顶点、线和角），然后预测它们的序列。这样可以通过按顺序连接分割的图元来直接构建规则的建筑物轮廓。
通过按顺序连接分割的图元来直接构建规则的建筑物轮廓。开发了使用$ Transformer $的图元到多边形网络 (P2PFormer)，它使用基于$ Transformer $的架构来分割几何图元并预测其顺序。
