读博五年积累的信息获取渠道,分享给大家。
起因是昨天刷到一个【2024拒绝信息差!AI领域最值得关注的博主,优质信息良心推荐-哔哩哔哩】 https://b23.tv/QhYLyDK
感觉,我也可以做一个类似的,分享给大家之后,可以起到一个同步信息源的作用,避免信息差和信息茧房。
由于我的时间有限,并且大家的注意力有限,我接下来,用最简单的关键词和一句话点评,供大家参考。
结构分为:知乎博主,B站up主,公众号,推特大V,一些垂直类AI网站。
点评纯主观片面,如果我的点评不对,欢迎指正,立刻修改!
知乎博主:
这里我直接根据我的关注列表,按照我的关注顺序介绍。大家找到感兴趣的博主之后,点开他们的动态,同样可以一挖挖一窝,哈哈。
泛AI领域:
- 强化学徒:强化叛徒就是我自己!我仍然会保持对AI的更新和锐评。
- PENG Bo:rwkv作者,分享内容主要是rwkv的进展,暴论比较多,更新频率正常
- Hugging Face:Huggingface face官方号,会分享一些基础技术贴,工作日更新频率比较高。
- 丁霄汉:清华博士,现在腾讯AI lab。主要分享一些关于学术写作、审稿、cv、AI圈八卦和暴论。阅读起来比较开心。
- 毛航宇:北大博士,前华为诺亚,现商汤。之前做MARL,现在弃坑,去做LLM Agent了(哈哈,本质都是多智能体),主要分享这两个方向的学术进展,个人见解,以及相关八卦。
- 电光幻影炼金术:上交博士,大佬的方向很杂,我刷了一圈都定位到具体专业。主要分享全领域学术进展、读研读博教程(包括写作、投稿、审稿、师生关系等),更新频率比较高。
- HeptaAI:加州伯克利。表征学习 & 强化学习。主要分享一些偏硬核的强化、LLM相关的帖子,一些个人点评,个人学习经历,喜欢硬核点的,比较值得看。
- 何枝:电子科大,现在字节。大佬是分享RLHF教程和代码讲解火出圈的,做相关工作的可以关注一下。不过在字节工作,应该是比较难输出了。
- 信息门下跑狗:北大。跑姐不用多说,重拳出击学术造假,但最近更新频率也下降了。
- 苏剑林:苏佬去年从追一去月之暗面了。玩知乎的,苏佬应该不用多介绍了。虽然大本营在他自己的科学空间,后面也会介绍,但知乎刷起来会更方便一些。唯一难受的是,苏佬很多帖子都需要一定的数理基础才能看懂,我基本上都是收藏吃灰。
- 王小惟 Weixun:天大博士,现在网易伏羲。传统多智能体强化、LLM(RLHF)、游戏AI。仍然保持更新,但点评较少,做MARL,RLHF的朋友关注就完事儿了。
- Trinkle:清华,现在openai做RLHF。苹果哥也不用多介绍了,天授作者,chatgpt第一版RLHF他和同事炼的,偶尔会分享一些相关信息,关注就完事儿了。
- 俞扬:南大教授。坚持offline RL落地,最近一年经常输出RL和RLHF的个人“暴论”,值得大家关注。
- 田渊栋:Meta FAIR研究院研究员,CMU机器人博士。之前做MARL,做长文本小说生成,以及现在做LLM,大佬非常强,在知乎的干货输出也很多,直接关注就行。
- 曹越:清华博士,swin transformer作者。做cv,视频这块的内容可以关注一下大佬,主要分享一些学术进展和学术八卦。
- 白小鱼:上交。联邦学习相关干货知识分享,以及推荐各种LLM相关讯息。
- 贱贱:不用多介绍了,虽然我不是很认可他的观点,但学术八卦还是得看他,比如这次薛鹏教授的瓜。
- 王峰:TuSimple。看的不是很多,主要是自动驾驶相关的信息。
- 东林钟声:华科博士。博士方向是RL+灵巧手。现在主要研究LLM+灵巧手。大佬的干货比例和更新频率都比较好。
- 王鹏程:中科大。博主的想法会分享最新arxiv论文的图文介绍,刷起来很舒服。建议关注。
- 李博杰:科大博士,前华为天少。师兄的知乎分享频率非常高,质量同样高,长文干货贴+脑洞+个人见解。领域几乎包含全AI领域,值得大家关注。
- 谢凌曦:清华,华为。盘古天气预报的作者,还有其他的就不介绍了,AI领域关注就行了。
- 苏洋:大佬的经历一长串,没法介绍,哈哈。泛AI领域的资讯,关注就行了。
- AI 小舟哥:Huggingface 的大佬。知乎的分享好像不算多,但微信朋友圈的资讯都是一手最新的,关注我,我会分享最好的,哈哈。
- 桔了个仔:AI领域大佬答主了。泛AI领域的咨询。
- ShowMeAI:乔sir维护的AI日报。一个AI信息的整合平台。
- 北方的郎:LLM相关的知识分享和点评。
- 穆尧:港大博士生。大佬主要是做LLM,Robot(具身智能),diffusion Policy相关的内容。
- 刘聪NLP:《ChatGPT原理与实战》作者。LLM的学术和行业信息。
- OpenLLMAI:浙大硕士。OpenRLHF作者,之前主要分享一些LLM相关的知识。现在输出较少,但转发评论比较多。
- 紫气东来: 上交硕士。干货很多,llm论文和项目原创分享。更新频率高。值得关注。
- 张俊林:新浪微博新技术研发负责人,知乎深度学习优秀答主。大佬从GPT2.0就开始在知乎分享LLM相关内容了,主要分享一些深度的思考(太硬核了,我之前一篇都没读进去,哈哈)。
- 段小草:西电。主要分享一些最新的LLM行业产品分析和干货测评,大佬手速非常快。
- Flood Sung:月之暗面。大佬之前做机器人、强化学习,现在在月之暗面做kemichat。现在大段干货分享频率没有之前那么高了,但点评比较多。
- 黄哲威 hzwer: AI届的段子手,梗太多了,干货也很多。但是我对他的那篇水论文的trick,保留意见。
强化领域:
- 强化学习实验室:天大郝建业老师组的知识分享平台。强化学习领域必须关注!他们分享的论文都比较重要,他们写的帖子也非常深入浅出。输出频率不算高,但比较稳定。
- 赵鉴:科大博士,现在南栖仙策带RL团队。主要分享游戏+RL的知识、RL的就业技巧,以及就业现状,观点往往一针见血。
- 白辰甲:哈工大博士,现在上海AIlab。之前主要做强化,不少教程贴,现在主要做四足和人形。博士毕业之后,知乎大段干货分享频率较低。
- 张海抱:清华博士。主要分享一些RL的最新论文解读。现在博士毕业之后,知乎号的分享频率要下降不少。
- 曾伊言:小雅的作者。RL领域的同学关注就行了。尽管更新频率已经下降很多了。
机器人领域:
- 东林钟声:华科博士。博士方向是RL+灵巧手。现在主要研究LLM+灵巧手。大佬的干货比例和更新频率都比较好。
- YY硕:卡内基梅隆大学博士。机器人领域的优质答主,关注就完事儿了。输出频率不高,但每个帖子都值得认真阅读。
- 李淼robot:EPFL( 瑞士洛桑联邦理工)·博士,现在武汉某高校(隐约记得是武大)。李老师是机器人领域的优质答主,之前有比较多的教程贴,现在更新频率较低。只能说工作之后,大家水知乎的时间越来越少了
B站up:
- 花儿不哭:RVC变声器创始人,GPT-sovits作者,关注声音复刻的关注就完事儿了。
- 风信子的猫Redamancy:数字人对话系统 Linly-Talker。
- 李自然说:AI连续创业者,对业界的思考很有价值。
- 差评君:一些AI领域评测和分享,范围较广。
- 耿同学讲故事:北航老哥,战斗力非常猛,下饭利器!
- 机器人科学与技术:会分享最新的一些国际大组的机器人演示demo,但没有做更多点评。
- 浙大高飞!:古中国掌管无人机的爷!
- 图灵的猫:AI和日常生活的一些落地项目比较多,LLM相关的,可以用来拓宽思路。
- 小约翰可汗:说到下饭视频,必须得有可汗,哈哈。
- 来自星星的何教授:室温超导+学术八卦跑的最快的up~
- 落英行者:各种尖端行业深度解析,很好奇素材都是哪儿来的。(坏了,2024.06.24更新,B站有人锤他是缝合怪,知识错漏百出,大家得注意分辨。)
- 萌萌战队:空气动力学,激波!最像营销号的干货号。
- 二进制哈士奇:学术版GPT的作者,分享学术版GPT最新的功能。
- 浪子之心科技:数字人,AIGC开源项目介绍。
- 李鲁鲁:AIGC、LLM角色扮演、论文分享,大佬的知乎我忘记贴了!
- 秋葉aaaki:AI绘图界的喂饭区UP主,狠狠关注!
- 五里墩茶社:最新的LLM相关工具分享,很多新工具都有新手入门,值得关注。
- ShusenWang:王老师的强化学习课和推荐系统课,都是免费的,讲的非常好!(虽然我都没看过,群友说的)
- 王树义老师:一些新AI工具的使用分享。比较适合小白。
- 霍华德vlog:华叔出走知乎,去了B站,现在主要分享rwkv的内容,以及一些泛AI的信息。
- 跟李沐学AI:关注就行,最近老师创业去了,断更了。
- RLChina强化学习社区:强化人必须关注!
- YJango(于建国):于建国博士,现在在西电当老师,他对AI和认知的思考比较深刻,视频做的通俗易懂,推荐关注。
0319新增:
- deep_thoughts:LLM和Diffusion经典论文解读和Pytorch源码解读;
- 五道口纳什:LLM+diffusion+RL+docker开发等教程;非常全~
- 秋刀鱼的炼丹工坊:CV+LLM等最新论文速览;
- 投研部杨摸鱼:商科生,在投研工作,以最好看的方式、最通俗的语言,介绍,芯片、人形机器人相关的知识背景和底层逻辑。
- 贯一智能科技:泛AI领域的科普账号,内容做的比较好,具身智能,模型测评,论文导读各种栏目;
- 刘悦的技术博客:语音合成领域非常活跃的大佬,视频更新频率离谱的高。
- 老司机耿进财:科研和学术领域的基础规则,导师和师兄师姐都不会跟你说这么明白的事情,现在你可以免费听得到。
微信公众号:
标注别人公众号有软广,有点不合适,我先删了,大家关注的时候自己注意下。
泛AI领域:
首先是中文三顶会!
量子位、机器之心、新智元。
别管什么标题党,什么小编不懂AI,谁都不能否认他们是泛AI的顶流自媒体。他们确实会分享一些最新的比较火的资讯,关注,每天刷一遍标题,就完事儿了。
然后介绍一些其他的泛AI媒体:
- 36氪:和LLM、AI关系没那么大,但也是传统科技媒体了。
- Z Potentials:LLM,AIGC创业投资相关资讯。
- 爱可可爱生活:其实微博才是大佬的主战场,大佬会分享一些最新的论文,如果有点评就更好了。
- AGI Hunt:AI资讯和一些产品推介,信息速度较快。
- ShowMeAI研究中心:乔sir每周更新的AI周报,会汇集当周的AI热门资讯和产品合集。大家对一些门类的AI选型困惑的话,直接关注。
- 赛博禅心:大聪明是真的聪明,一手信源,一手实测。
- 晚点LatePost:不那么追求热点,但深度和干货,更新频率高。
- 孔某人的低维认知:一手实测,喜欢暴论,暂时无广,推荐关注。
- 暗涌Waves:36K旗下投资相关的报道,会有一些独家最新信息,比如某六小虎的台前幕后。
NLP领域:
- 老刘说NLP:NLP相关的干货内容,更多的偏向于知识图谱和RAG。
- JioNLP:作者喜欢开源,喜欢分享各种AI知识,干货比例会比较高。
- NewBeeNLP:nlp相关内容,最新学术、技术贴。
机器人领域的:
- 机器人大讲堂:清华孙富春老师团队维护的平台,机器人必关注,干货多。
- 九章智驾:自动驾驶领域的“顶会”。
- 石麻笔记:与具身一线科研同学的深度访谈。
计算机视觉领域:
- 我爱计算机视觉:主要会介绍一些最新论文解读。
- AIwalker:cv相关的论文分享,干货比例高。
- cver:相当于cv界的顶会,哈哈。
- 计算机视觉life:主要是自动驾驶、slam相关的视觉。
游戏领域:
- 游戏葡萄:干货比较多,平台能接触到很多一线大厂的资源。
公众号太难推荐了,大家帮忙分享一些~
优质博客、网页推荐:
- Lil'Log:lilian 小姐姐应该放第一个!看她的博客,基本上可以把一个领域,系统的梳理清楚。通俗易懂,深入浅出!前几天刚出一个博客,摁头安利!
- LLM-Arxiv:关于LLM的最新Arxiv论文列表,有空刷一下。这是原始信息源。下面的cool papers是进阶版。
- Cool Papers - Immersive Paper Discover:苏剑林大佬开发的一个刷论文的网站,虽然我感觉直接看英文还是不够舒服,但群友们的反馈还挺好的。
- 科学空间|Scientific Spaces:苏佬的科学空间不多介绍了。
- Daily Papers - Hugging Face:由Huggingface的AK大佬亲自维护的一个论文日榜,但对中文用户不太友好。
- Github Trending:Github热榜,程序员必刷,祝大家早日登榜!
- MITNews:应该是国内科技自媒体的上游信息源了。
- https://paperswithcode.com/sota:一些领域的sota方法排行榜。
- 菜鸟教程 - 学的不仅是技术,更是梦想!:拓展技术栈比较好的网站,无广告,非常舒服。
播客(小宇宙是24年新兴的深度访谈平台,有一些独特的信源):
现在播客好像也成了新的战场,推荐几个干货非常多的博主,都在“小宇宙app”:
- 42章经:主理人曲凯。节目会邀请AI领域最一线的大佬做访谈,干货,深度,直接关注。
- AI局内人:极客公园旗下的创业者社区(founderpark)。同上,但相对更官方一些。
- 屠龙之术:主理人庄明浩。和42章经类似,直接关注就行了。
- 张小珺:商业访谈录,最近深度采访月之暗面的杨植麟,王小川等大佬;
- 乱翻书:潘乱。代表作《腾讯没有梦想》,现在的节目涉及商业、科技和互联网,嘉宾都比较靠谱,谈话有深度,能带来信息量。非常硬核的是,他最近在送外卖,佩服这种一线体验的人。
- 商业why酱:36氪主编的节目,更偏向通用的商业,有部分AI行业的对话。
- 编码人声:RTE开发者社区策划的播客节目,语音AI的朋友可以关注一下,他们的嘉宾基本上都是一线的语音AI从业者和开发者,社区活跃。
小红书:(小红书的推荐系统非常细粒度,会精准推送相关的领域,但对大V并不友好)
许华哲:清华机器人新锐大佬,风趣幽默。
丁霄汉:知乎同款,但非常喜欢锐评和干货。
和AI一起进化:我自己,AI资讯和锐评~
即刻:(一些技术人的朋友圈)
具体的博主等我有时间更新到25版。
了解一个领域的常见技巧:
- 谷歌学术搜关键词:找到survey,或者引用数比较高的论文,然后用ChatPaper总结,或者学术版GPT免费翻译,快速阅读。
- 如果是最新的论文:Arxiv搜关键词。
- 看paperwithcode的排行榜,比如:https://paperswithcode.com/sota
- 如果是代码复现,可以Github搜:awesome+xxx,一般会有大佬给你整理好相关的资料。
推:
直接参考这个就好了:
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