【deepseek】完全离线部署deepseek并建立本地知识库应用电子数据取证领域

之前小谢推出一篇部署本地大模型教程，但需要网络环境

AI机器人本地免费部署（部署Llama 3.1详细教程）

还是比较受到读者的欢迎，但应读者要求：需要这个模型能够训练，能够结合电子数据取证方向且行业内有些数据是不对外公开的，又因为有些机子是没办法连接外网的。

所以完全离线搭建本地的大模型，还是有必要的。其应用的场景可以是让它训练电子数据取证相关的法律法规，电子数据现场提取的流程规范及鉴定要求，计算机及服务器取证的相关知识点及大比武题解等。

话不多说，接下来我们进入实操。

1.环境准备

（1）Windows10系统及以上的计算机

（2）要求：

1.版本：1.5b，适用于一般文字编辑使用（需要1.1GB空余空间）

2.版本：7b（需要4.3GB空余空间）

3.版本：8b（需要4.6GB空余空间）

（3）网络环境:完全离线 不需要网络。（可先下载到U盘，运行U盘安装包可完全离线）

（4）小谢此次搭建的电脑环境如图

2.部署安装过程：

（1）公众号后台回复deepseek获取网盘下载链接。

（2）安装ollama

1.使用安装包进行安装

2.点击安装会默认安装在C盘，如果需要安装在其他盘符修改下环境变量即可。

3.安装完成后桌面右下角会显示安装完成。点击它会显示该界面

（3）下载模型

根据你的需要，下载模型

我这边以下载8b为例

（4）直接将该文件放到文件夹C:\Users%username%.ollama并将其解压到该文件夹下

（5）接下来我们来看看该模型是否解压成功。运行Windows PowerShell

输入命令ollama list 如果列表有显示出来则表示成功

（6）再使用命令ollama run deepseek-r1:8b即可运行

4.命令行界面看起来不友好，接下来是要将该界面进行可视化并我们可以提供资料让他进行学习。

（1）将AnythingLLMDesktop.exe下载并进行安装

（2）安装，点击下一步默认安装即可

（3）在该界面选择模型

（4）再点击下一步

（5）这边我们可以跳过注册

（6）新建一个工作区名称

（7）在这边可以上传文档，让他进行学习

（7）点击该上传按钮后再点击进行上传

（8）上传后全选，点击“Move to Workspace”会自动移到右侧的工作区

（9）再点击保存上传即可

（10）上传完成后，这个图钉图标要把他“钉”起来，该文档才能生效

（11）接下来我们来测试下效果

看来他是对我们提供给他的电子数据取证的解题文档进行解析。当然举一反三，大家可以自己根据自己的需求，新建一个工作区，再喂给他文档资料就可以了。如果需要其他网盘的链接，可以后台私信小谢即可。

原创 小谢取证

​