到底值不值得本地部署残血版DeepSeek?一文说清!教你如何白嫖满血版DeepSeek

一、介绍

最近一段时间,DeepSeek 备受关注,夏天也向身边朋友推荐。但它常无法使用,原因是受到大规模恶意攻击,且 IP 地址在美国。
通过以下网站可以查看DeepSeek网站状态:
status.deepseek.com/
可以发现,最近标红的就是故障中​
若遇服务器繁忙提示,大概率是被攻击了,并且最近访问量剧增,导致DeepSeek算力不足。
由于 DeepSeek 是开源生态,可本地部署并借助第三方软件接入模型使用。但本地搭建存在缺陷:一是受电脑配置制约,如 4090 显卡电脑顶多跑 32b 模型;二是满血版本模型 671b,个人电脑基本无法运行,低参数模型效果差,因此一般只推荐企业在特定情况下本地部署。
 

近期,我留意到不少博主分享了诸多关于本地搭建 AI 模型并接入使用的教程,引得一些不了解其中细节的朋友纷纷效仿。但实际上,本地搭建存在显著弊端:

  1. 一方面,电脑配置很大程度上限制了可选择的模型。以我个人配备 4090 显卡的电脑为例,最高也仅能运行 32b 的模型,一旦超过这个数值,运行就会变得卡顿且缓慢,根本无法正常使用。
  2. 另一方面,满血版本的模型通常达到 671b ,对于个人电脑而言,几乎没有运行的可能。要是电脑配置较低,只能运行如 7b 这类低参数的模型,那实际使用效果会大打折扣,这样的低配模型更多只能当作消遣的玩具,难以满足真正的使用需求。

所以,一般只有企业会考虑采用本地部署方案,比如在内网环境下,或者自身需求对模型性能要求不高,且想要生成一些特定类型(如 mg 类话题)内容的情况。若非上述情形,真心不建议个人进行本地部署。

二、推荐方案

无法本地部署时,可寻找满配版本。目前,除 DeepSeek 官网外,有三家提供满血版 DeepSeek 能力:

1、第一家是360的纳米AI搜索,原本只提供32b的,后面上了满血的但是有限度。

www.n.cn/

使用的时候勾上这个慢思考模式就是了

image.png

2、第二家是秘塔AI搜索硅基流动和华为云团队推出的大模型云服务平台 SiliconCloud,2 月 1 日首发上线基于华为云昇腾云服务的 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1,提供 API 接口服务。其 API 价格和 DeepSeek 官方优惠期一致,且注册有奖励金,邀请他人注册双方可获 2000 万 Tokens(14 元平台配额) ,推荐使用。

 

大模型云服务平台 SiliconCloud 首发上线基于华为云昇腾云服务的 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。

这是一种API的方案,官网API最近也经常不行,所以这家公司结合华为云团队,推出了DeepSeek-R1 API接口服务。

image.png

之前给大家推荐过 ComfyUI BizyAir 插件,大家还记得背后的公司硅基流动吧?他们现在提供了 DeepSeek R1 的 API 服务。
这个 API 的价格和 DeepSeek 官方优惠期的价格是一样的。

,SiliconCloud 上的 DeepSeek-V3 的优惠期价格(截止 2 月 8 日 24:00)为 ¥1 / M tokens(输入)& ¥2 / M tokens (输出),DeepSeek-R1 的价格为 ¥4 / M tokens(输入)& ¥16 / M tokens (输出)。 

一般情况下模型中 token 和字数的换算比例大致如下:
1 个英文字符 ≈ 0.3 个 token。
1 个中文字符 ≈ 0.6 个 token。

image.png

DeepSeek 的API价格其实也很便宜,随便充值了10多块可以用非常久了,但是官方的最近不是经常受到攻击么,API也无法使用,所以我是推荐直接用 SiliconCloud 家的API服务。

之所以推荐这家,是因为目前这家注册是有送奖励金的,可以实现白嫖的效果。

SiliconCloud 邀请别人注册,您与好友均可获赠2000万Tokens(14元平台配额)

直接邀请家人注册一下,你就有2000万Tokens,可以用很久很久。所以大家一会走我的邀请链接,就直接可以获得2000万Tokens了。

弄到API密钥后,再配合一些第三方支持配置API接口的软件,就可以直接用上满血版本的DeepSeek 了,这才是大家应该学的。

下面我就教大家如何搞定这个完整流程,免费的用上这个满血版本的 DeepSeek。

三、白嫖满血版 DeepSeek 流程

3.1 注册账号

登录一下网址,通过手机号注册个账号

cloud.siliconflow.cn/i/RpzMwzxM

image.png

3.2 提取API key

登录后,打开API密钥,新建一个API密钥,如下图这样,点击复制一下

3.3 安装客户端软件

如果你想直接在客户端应用里体验 DeepSeek-R1 & V3 模型,可在本地安装以下产品,接入 SiliconCloud 的 API 后(可自定义添加这两款模型),即可体验 DeepSeek-R1 & V3。

如果你想直接在客户端应用里体验 DeepSeek-R1 & V3 模型,可在本地安装以下产品,接入 SiliconCloud 的 API 后(可自定义添加这两款模型),即可体验 DeepSeek-R1 & V3。

  • 大模型客户端应用:ChatBox、Cherry Studio、OneAPI、LobeChat、NextChat

  • 代码生成应用:Cursor、Windsurf、Cline

  • 大模型应用开发平台:Dify

  • AI 知识库:Obsidian AI、FastGPT

  • 翻译插件:沉浸式翻译、欧路词典

这里我是使用 Cherry Studio, 就拿这个当做案例讲解,其他软件类似

进入Cherry Studio官网(cherry-ai.com/),按步骤下载安装对应版本的Cherry Studio即可直接使用。

image.png

目前Cherry Studio支持Windows、Mac、Linux三种版本

3.4配置API并且管理模型

运行 Cherry Studio,左下角点击设置,第一个就是硅基流动的,把API密钥填入,然后选择下方的管理,勾选上最新的DeepSeek-R1即可,最后点一下检查,没问题的话会提示链接成功。

image.png

然后就可以开心的使用了,点击左侧上方的聊天菜单,顶部选择好了DeepSeek-R1模型,就可以开始愉快的使用了

image.png

四、总结

 

这种方案即不要求电脑配置,还能用上满血版的DeepSeek-R1,回答速度还很快,算是目前最优方案了。

当然,这2个方案都是备选方案,官网能使用的情况下还是推荐直接官网使用,不过最近不懂是一直被攻击还是太多人使用,深度模式经常提示服务器繁忙。

 

今天就分享到这里,希望对你们有帮助!感恩遇见!感谢有你们!码字不易,如果喜欢希望能够“点赞➕收藏➕关注”,我们建了一个免费技术/软件资源分享群、大家一起交流!可直接扫下面二维码添加我+work518618,请备注{夏天}拉你入群,希望可以帮到你!

 

声明:

1、2群已满500人!

3群刚开始筹建,满200人后不在邀请新群友【有想一块交流的可以赶快】

1739022074253.png

添加请备注来意

(禁广告!禁广告!禁广告!发现秒踢拉黑!)

 

image.png

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/883085.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

干货:DeepSeek+SpringAI实现流式对话!

前面一篇文章我们实现了《炸裂:SpringAI内置DeepSeek啦!》,但是大模型的响应速度通常是很慢的,为了避免用户用户能够耐心等待输出的结果,我们通常会使用流式输出一点点将结果输出给用户。 那么问题来了,想要实现流式结果输出,后端和前端要如何配合?后端要使用什么技术实…

Ftrans文件安全外发系统,为企业数据保驾护航!

随着企业的不断发展,集团分公司及各部门需向外部客户、合作伙伴及海外同事外发文件。过去,主要通过邮件、FTP方式将数据进行外发,主要存在以下问题和挑战: 1.进行文件外发时需通过OA的审批,由于OA审批与FTP传输两个环节割裂,公司无法有效限制数据外发范围和管控数据外发安…

本地部署 DeepSeek:小白也能轻松搞定!

大家好,我是晓凡。 写在前面 最近DeepSeek太火了,以至于每个小伙伴都想试试。DeepSeek 的到来可谓是开启了全民AI热潮。 本以为DeepSeek本地化部署有多难,实际上验证后很简单,操作起来就像给电脑装个新软件那么简单,大约十多分钟可完成本地部署。 今天咱们来聊聊如何在自己…

Git指南-从入门到精通

代码提交和同步命令 流程图如下:第零步: 工作区与仓库保持一致 第一步: 文件增删改,变为已修改状态 第二步: git add ,变为已暂存状态$ git status $ git add --all # 当前项目下的所有更改 $ git add . # 当前目录下的所有更改 $ git add xx/xx.py xx/xx2.py # 添加某几个…

一分钟搞定!CentOS 7.9上用Ansible自动化部署SQL Server 2019

一分钟搞定!CentOS 7.9上用Ansible自动化部署SQL Server 2019不熟悉整个流程的朋友可以先看之前的部署文章,手动部署一遍 一步步教你在CentOS 7.9上安装SQL Server 2019前言 这套Ansible脚本属于红帽官方出品,是一套mssql的自动化运维脚本,能够实现mssql的单实例部署和Alwa…

【Linux】Linux如何查看JDK的安装路径

如何在一台Linux服务器上查找JDK的安装路径呢?有那些方法可以查找定位JDK的安装路径?是否有一些局限性呢?下面总结了一下如何查找JDK安装路径的方法. 1、echo $JAVA_HOME 使用$JAVA_HOME的话能定位JDK的安装路径的前提是配置了环境变量$JAVA_HOME,否则如下所示,根本定位不…

[虚拟化/Docker] Docker Desktop 安装与使用

0 序:DeepSeek 等AI大模型在Windows的私有化部署DeepSeek 等AI大模型在Windows的私有化部署,最流行的开源AI终端应用————Dify,依赖于 Docker 环境。由此,必然离不开:Docker Desktop1 概述:Docker Desktopdocker desktop 是一款Docker容器运行管理工具,用于在本地机器…

【VUE框架】渗透测试的一些技巧(实现自动化测试)

以下文章来源于渗透测试之道 ,作者kk1230 一、什么是VUEVue.js 是一个渐进式 JavaScript 框架,用于构建用户界面。而 Webpack 是一个模块打包工具,用于将项目中的各种资源(如 JavaScript 模块、CSS 样式文件、图片等)打包成浏览器可以识别的文件。 Webpack概念机制Webpack…

案例 百万数据批量插入测试

1、jpa、mybatis-plus、jdbc、load data infile测试比较2、load data infile语法测试3、相关代码 测试package com.xm;import com.xm.entity.UserP; import com.xm.task.JdbcInsert2Task; import com.xm.task.JdbcInsertTask; import com.xm.task.MybatisPlusInsert2Task; impo…

案例 百万级数据批量插入测试

1、jpa、mybatis-plus、jdbc、load data infile测试比较2、load data infile语法测试注:测试有限,仅供参考。雨淋淋过的季节

【向量嵌入】 大型语言模型的基础

一、向量是机器的语言 向量在 LLM 和生成式 AI 的功能中起着至关重要的作用。要了解它们的重要性,就需要理解什么是向量以及它们如何在 LLM 中生成和利用。 在数学和物理学中,向量是同时具有大小和方向的对象。它可以在几何上表示为有向线段,其中线的长度表示大小,箭头指向…