DeepSeek 本地部署后如何联网搜索!

news/2025/2/13 12:22:28/文章来源:https://www.cnblogs.com/imtf/p/18712879

 

 

DeepSeek 本地部署后如何联网搜索,小白必看秘籍!

阮小贰 阮小贰 2025年02月01日 00:01

还不知道如何进行DeepSeek本地部署的童鞋赶紧去看看这篇文章:

一篇文章带你搞定DeepSeek本地部署

下午刚发布完 DeepSeek 本地部署的文章之后,

看到评论区有兄弟问到了如何使用联网功能,

于是,晚饭都没吃就立马卷了起来,

经过一番折腾,终于搞定!

废话不多说,先来带大家看一看 DeepSeek 本地部署后联网的效果。

一、DeepSeek本地部署联网效果

这是没联网时的答案:

这是联网后的答案:

二、DeepSeek本地部署如何实现联网?

OK,怎么实现的?

接下来,跟着我的思路一步一步来。

这里要给大家介绍一个浏览器插件:Page Assist

这个插件有啥用?

看它的名字就知道了。

2.1、Page Assist插件官网介绍:

Page Assist 是一款开源浏览器扩展程序,可为您的本地 AI 模型提供侧边栏和 Web UI。它允许您从任何网页与您的模型进行交互。

  • 1、本地 AI 模型的 Web UI,支持可视化交互操作(不用安装 Docker 环境,也不用安装 Python 环境)
  • 2、支持联网搜索功能

Github 官网:https://github.com/n4ze3m/page-assist

2.2、Page Assist插件浏览器支持

安装方法,这里分为两种情况:

  • 1、可以克学上网,推荐使用 Chrome 谷歌浏览器
  • 2、无法进行克学上网,推荐使用 Firefox 火狐浏览器或者 Brave 浏览器

三、具体操作步骤

这里只给介绍两种浏览器(Chrome 和 Firefox)的安装方式,其他的浏览器的插件安装方式都类似,

需要注意的是,Edge 浏览器目前我还没有找到这个在线插件。

3.1、Chrome 浏览器

  1. 前提:自行解决克学上网(这里不做介绍,懂的都懂)
  2. 打开谷歌应用商店:https://chromewebstore.google.com/
  3. 输入【Page Assist】 搜索插件
  4. 选择【Page Assist - 本地 AI 模型的 Web UI】
  5. 点击【添加到 Chrome】即可,然后固定到 Chrome 浏览器的导航栏上(固不固定都可以)
  6. 点击【Page Assist】插件即可打开 DeepSeek 的可视化界面
  7. 右上角齿轮【设置】——》【RAG 设置】——》选择文本嵌入模型——》点击【保存】按钮即可

3.2、Firefox 浏览器

  1. 不需要克学上网,同样是通过扩展打开,地址栏输入:about:addons
  2. 输入【Page Assist】 搜索插件
  3. 选择【Page Assist - A Web UI for Local AI Models】
  4. 点击【添加】即可,然后固定到 Firefox 浏览器的导航栏上(固不固定都可以)
  5. 点击【Page Assist】插件即可打开 DeepSeek 的可视化界面
  6. 右上角齿轮【设置】——》【RAG 设置】——》选择文本嵌入模型——》点击【保存】按钮即可

四、注意事项

  • 1、Ollama 服务必须启动起来。否则会报错
  • 2、如果是用的 Chrome 浏览器,需要克学上网,否则打不开谷歌商店,也就没办法在线安装插件

4.1、如何查看 Ollama 服务是否开启?

看到这个 Ollama 的任务栏图标即表示服务已开启。

4.2、如何开启 Ollama 服务?

非常简单,任务栏的搜索框里面输入【Ollama】——》找到 Ollama 应用,直接单机即可

以上就是本期所有啦,

基本上能看到这里的都是人中龙凤!

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/883165.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

C# 深度学习框架 TorchSharp 原生训练模型和图像识别-手写数字识别

目录开始使用 Torch准备 下载数据集 显示图片 加载数据集 定义网络 优化模型参数 训练模型 保存和加载模型 使用模型识别图片 教程名称:使用 C# 入门深度学习 作者:痴者工良 教程地址:https://torch.whuanle.cn 电子书仓库:https://github.com/whuanle/cs_pytorch Maomi.T…

P3834 【模板】可持久化线段树 2(主席树)

这是一道主席树的模板题,#include<iostream> #include<set> #include<map> #include<algorithm> #include<vector> #include<cmath> #include<climits> #include<cstring> #define int long long const int N = 1e6+5; using…

包括H2O的人形机器人相关论文总结

1. 前言 这篇博客主要用于记录包括H2O的人形机器人相关论文总结。 一方面便于日后自己的温故学习,另一方面也便于大家的学习和交流。 如有不对之处,欢迎评论区指出错误,你我共同进步学习! 2. 正文 2.0 SMPL Skinned Multi-Person Linear (SMPL) Model 详细查看:https://bl…

【守护大地的安宁】地质灾害防治知多少?

当我们谈及自然灾害,地质灾害总是以其突发性和破坏力给人类社会带来严峻挑战。了解地质灾害的本质、防治工作的基本原则以及管理的综合体系,对于提升社会整体的抵御能力至关重要。今天,就让我们一起深入探讨地质灾害的奥秘,以及如何有效守护我们脚下的这片土地。地质灾害:…

DeepSeek R1,本地部署!支持WebUI

DeepSeek R1,本地部署才是王道!支持WebUI原创 阮小贰 阮小贰 阮小贰 科技自媒体阮小贰,AIGC拓荒人~38篇原创内容2025年01月31日 17:52 广东 DeepSeek R1本地部署,享受无限制、高隐私的AI体验! 核心内容:DeepSeek全球下载榜单登顶,流量巨大。DeepSeek R1是什么?De…

LLM4Rec:字节HLLM

背景 目前主流的推荐模型都是ID-based,这种ID-based的模型依赖user合item的交互信息,无法利用item和user的多模态信息,对冷启动不友好。 随着近年来LLM的突破性进展, 业界也在不断探索LLM在推荐系统中的应用, 这里大概可以分成三类:信息增强: 利用LLM为推荐系统提供一些精细…

安川SCARA机械手维修知识归纳

在工业自动化领域,安川机器人(YASKAWA机器人)以其高精度和可靠性著称,尤其是其SCARA机器人广泛应用于装配、搬运和分拣等任务。然而,即便是最可靠的设备也难免会出现故障。当安川SCARA机器人齿轮箱不转时,通常表现为机器人无法正常执行动作,或动作过程中出现卡顿、异响等…

2025-02-13.防流氓软件篡改主页

近期本人Windows 11启动后浏览器主页总被修改,禁用某些启动进程后问题仍没有彻底解决。具体现象为: chrome收藏夹的百度链接变成:bd.dhyto.com/lbd06 chrome每次启动,打开首页:360导航_一个主页,整个世界http://hao360.hjttif.com/dhhj edge每次启动,打开首页:http://p…

支付宝云Serveless+豆包AI实现AI日语学习APP

1. 引言 最近学日语,发现动词、形容词的变形规则又多又复杂,在不同语境里变化也不一样,句子结构和语法也很麻烦。为了提高学习效率,决定开发基于AI的日语学习APP,借助 AI 进行辅助学习,目前已经完成单词分析、句子结构分析、跟读功能。2. 技术栈 1. 支付宝云Serve less;…

DeepSeek V3/R1满血版,上线华为云

昇腾云服务已适配DeepSeek系列模型,欢迎广大开发者使用。摘要:昇腾云服务已适配DeepSeek系列模型,欢迎广大开发者使用。 DeepSeek V3/R1 671B旗舰模型(满血版),通常需要高端GPU进行推理,现在基于华为云昇腾云服务的全栈优化适配,可获得持平全球高端GPU部署模型的效果,…

相对单位rem和em的区别

1.rem css3中的rem是一个相对单位,是相对根元素字体大小的单位;使用rem的优点就是在计算子元素有关的尺寸时,只要根据html元素字体大小来计算即可. 注意:这个根元素是最大的那个根也就是html,见下图,一般浏览器默认的值是16px,也就是随着他的改动而改动。修改其他父元素…

80N03-ASEMI电机控制专用MOS管80N03

80N03-ASEMI电机控制专用MOS管80N03编辑:ll 80N03-ASEMI电机控制专用MOS管80N03 型号:80N03 品牌:ASEMI 封装:TO-252 最大漏源电流:80A 漏源击穿电压:30V 批号:最新 RDS(ON)Max:6.5mΩ 引脚数量:3 沟道类型:N沟道MOS管 芯片尺寸:MIL 漏电流: 恢复时间:ns 芯片材…