回忆一下，super(MaskedSoftmaxCELoss, self).forward就相当于直接计算损失函数，这是nn.Module的普遍做法
nn.CrossEntropyLoss的输入要求如下
unweighted_loss的形状是(batch_size, num_steps)，也就是对应每一个样本的每一步的直接的交叉熵损失
9.7.3 损失函数
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