昨天号称全球首款通用人工智能的产品Manus横空出世，开始全网刷屏。我看到很多技术社群的讨论话题从DeepSeek变成了Manus，甚至网上已经有人在卖Manus的资料和邀请码，流量属性拉满。
Manus号称支持直接交付完整的任务结果(官网有展示Use case)，还宣称在GAIA评分中超越了OpenAI的DeepResearch，成为了排名第一的通用AI助手。
关于排名和评分消息的真伪，我目前还没查到更为具体的数据，这点存疑。
至少Manus官方的提供的BenchMarks基准指标，看起来很厉害，见下图：
查询了很多资料，目前整理出来的关于Manus的大致信息如下：
1、Manus创始人肖弘是一位90后创业者。
2、Manus由Monica.im(中国)团队开发，最早发布于2025年3月5日。
3、Manus具备类人的协作体验，能够记住用户的偏好并优化任务执行。
4、Manus的技术模型基于Anthropic的Claude，整合DeepSearch等开源模型，通过插件机制来连接数千个第三方工具，形成了类似“AI+X”协作生态。采用多智能体架构，将任务拆解为规划、执行、验证等模块，由多个独立代理协同完成。
5、Manus具备以下几点核心功能特性：
- 自主任务执行 能独立完成代码编写、数据分析、可视化图表生成等完整工作流，直接交付成品报告或解决方案，例如自动生成行业调研报告或金融分析。
- 多领域处理能力 覆盖金融、教育、编程、创意设计等场景，支持深度研究、文件整理、个性化内容生成（如视频脚本、课程笔记）。
- 工具调用与协作 直接操作浏览器、代码编辑器等工具，模拟人类工作逻辑，支持中途调整需求并记忆用户偏好，协作体验接近真人同事。
- 持续学习优化 基于历史数据优化执行策略，例如自动沿用用户偏好的表格格式输出结果。
- 复杂任务处理：首次任务完成率高达78%，平均单次任务调用5.3个专业工具。
- 多Agent协同：通过规划代理、执行代理和验证代理的分工协作，提升对复杂任务的处理效率。
上述关于Manus的功能特性，大多基于官方宣传和收到邀请测试的机构给出的结论，实际应用表现如何并不像DeepSeek一样受到大规模验证，这点暂时存疑，保持观察即可。
Manus目前并未完全开放，需要申请邀请码才能体验其功能。要想体验Manus，可以访问官网Manus注册账号，等待申请通过并发送邀请码给你。我已经申请排队中，暂未收到邀请码，等收到后在进行更多验证。
通过Manus官方给出的资料，目前Manus运行于云端虚拟机，暂时无法本地部署，也没有移动端APP，更没有在Github开源，大家切莫轻信非官方给出的所谓邀请码或者其他信息，更不建议买网上挂的邀请码。
我问DeepSeek，Manus和它有什么不同，特别是使用成本和各自的优势，下面是DeepSeek给出的解答：
总结一下，Manus与DeepSeek的应用场景和特性方面的区别如下：
1、使用成本：DeepSeek当前每百万Token 仅需0.1元人民币，Manus的单任务成本约为2美元。
2、技术架构：DeepSeek基于混合专家（MoE）模型，专注于语言理解和生成任务。Manus则采用多智能体架构，更像是一个基于各大模型基座之上的功能封装和优势整合应用。
3、应用场景：DeepSeek擅长处理复杂问题，适合需要深度推理的场景。而Manus则强调“手脑并用”，能够自主执行复杂任务并直接交付成果，适合流程繁琐的任务和多任务协作场景。
说人话就是，DeepSeek更适合你提供思路和想法(prompt)，它帮你捋清思路梳理补充逻辑，然后给出建议，执行任务的过程需要你自己来。
而Manus则是执行任务的过程直接帮你完成并给出结果，至于结果可不可信，取决于你给出的前置说明和执行任务的数据。
一句话概括：DeepSeek更像一名创作者，而Manus则是一名高效的任务执行者。
最后聊聊我个人对Manus的看法。
Manus刚出来两天，仅有少数人有测试资格，官方和其他信息源宣传的强大功能特性，我个人暂时保持谨慎乐观的观察状态。一方面全网都在追捧，在这个流量时代，容易造神，也更容易毁掉一个神。
另一方面，真正好的产品一定是需要深入用户的使用场景，解决痛点问题，才能长久发展的。
当然，我个人还是希望Manus真的具备其所说的强大特性，因为这些特性对于我这种自由职业的创作者来说，能带来很大的助力。
而且，只有应用层出现一个真正可以引导市场目光的优秀产品，后续才会不断涌现更多更好用的AI应用，还可以不断拉低这些产品的使用成本和门槛。
对于Manus，我们且行且看。
