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矩阵变换是一种将矩阵进行变换的方法，其计算公式为：
\[A = T^{-1} \times A \times S
\]
其中，\(A\) 是输入矩阵，\(T\) 和 \(S\) 是变换矩阵，并且\(T\)和\(S\)皆为逆矩阵。
标准代码如下
def transform_matrix(A,T,S):A = np.array(A, dtype=float)T = np.array(T, dtype=float)S = np.array(S, dtype=float)if np.linalg.det(T) == 0 or np.linalg.det(S) == 0:return -1T_inv = np.linalg.inv(T)transformed_matrix = np.round(T_inv @ A @ S, 3)return transformed_matrix.tolist()
