Kettle（Pentaho Data Integration）作为一款功能强大的开源 ETL（Extract, Transform, Load，即数据抽取、转换和加载）工具，拥有众多版本，这让许多用户在选择时犯了难。
1、提出问题
经常有群友提出使用kettle版本的问题，如下图所示：
2、kettle版本
有许多的的历史版本，如下图所示：
也有很多的源码编译版本，如下图所示：
3、解决问题
面对这么多的版本，我们该如何选择呢？我们可以根据如下几个关键因素着手分析：
1）功能需求
基础数据处理
如果只是进行简单的数据抽取、转换和加载操作，例如将 CSV 文件中的数据导入到数据库，或者对数据进行简单的清洗（去除空值、重复值等），那么较旧的稳定版本，如 Kettle 7.x 或 8.x 就可以满足需求。这些版本已经经过了长时间的市场检验，功能稳定，而且相关的学习资料和社区资源非常丰富，便于初学者快速上手。
高级功能应用
如果需要使用一些高级功能，如支持更多的数据源（像 MongoDB、Redis 等 NoSQL 数据库）、复杂的数据转换逻辑（如机器学习模型集成、实时数据处理），或者需要与其他企业级工具（如 Hadoop、Spark 等大数据框架）进行集成，那么建议选择较新的版本，如 Kettle 9.x 或 10.x。新版本通常会不断引入新的功能和特性，以适应不断变化的技术环境和业务需求。
2）兼容性
操作系统兼容性
不同的 Kettle 版本对操作系统的支持有所不同。在选择版本时，需要确保所选版本能够与你的操作系统兼容。例如，Kettle 7.x 和 8.x 可以在 Windows、Linux 和 macOS 等主流操作系统上运行，但对于一些较新的操作系统版本，可能需要选择更新的 Kettle 版本以获得更好的兼容性。
数据库兼容性
考虑你要连接的数据库类型和版本。Kettle 支持多种数据库，如 MySQL、Oracle、SQL Server 等，但不同版本对数据库的支持程度可能会有所差异。如果你使用的是较新的数据库版本，建议选择较新的 Kettle 版本，以确保能够正常连接和操作数据库。
如kettle 7.1版本不支持mysql8，这个时候你就可以考虑使用新版本或者使用一些插件来辅助解决此类问题，如下图所示：
3）安全性
官方的维护和更新对于软件的稳定性和安全性至关重要。选择仍在官方积极维护的版本，可以保证你能够及时获得安全补丁和功能更新，降低因软件漏洞而带来的风险。前些日子一位企业用户在我们的帮助下成功编译了kettle最新版本，原因就是他们使用的旧的kettle版本被甲方安全团队扫描出一些漏洞。
4、总结
选择 Kettle 版本需要综合考虑功能需求、兼容性、社区支持、性能要求和成本等多个因素。在实际选择时，可以根据自己的具体情况进行权衡和决策。如果是初学者，建议从较旧的稳定版本开始学习，等掌握了基本的使用方法后，再根据业务需求逐步升级到较新的版本。
另外在本地开发时，能实现功能即可版本选择没有那么重要，但是部署到生产环境时强烈建议使用新版本，假如因为生产环境部署旧版本而导致数据泄露、被黑客攻击等导致公司财产受到损失，就有点得不偿失了。
