超 400 人团队律所，如何用 NocoBase 高效管理律师提成？

原文链接：https://www.nocobase.com/cn/blog/how-400-lawyer-firm-streamlines-commission-management-with-nocobase。

背景

某律师事务所（应客户要求匿名）专注于民商事、知识产权等领域的诉讼及非诉业务，团队规模已超过 400 人，每年处理的案件超过 10,000 件。随着业务不断扩张，律所的薪酬提成管理开始出现难题：

• 案件类型复杂：细分为 8 大类、16 个子类，导致计算规则繁多；
• 律师职级体系精细：律所内部设有 5 级职级晋升体系，每一级别对应不同的提成标准；
• 提成规则频繁调整：规则每年至少调整一次，传统的 Excel 等工具已难以高效应对这种高频变动。

传统薪酬管理工具逐渐无法满足律所快速增长的业务需求，迫切需要一种更轻量且灵活的解决方案。

传统管理工具的困境

阶段一：Excel 难以胜任复杂数据管理

早期，律所财务团队使用 Excel 进行律师提成核算，这种方式在案件数量较少时尚能勉强维持。然而，随着案件量逐步攀升到每月超过 800 件，传统的 Excel 管理模式迅速暴露出严重问题。财务团队不得不依靠 12 套复杂的 Excel 模板，处理多达 45 个动态参数，公式之间层层嵌套，维护难度极高。

这样的结果便是，一个细微的失误都可能引发巨大的混乱。2023 年，一名财务人员因误操作隐藏了 Excel 中某个关键的关联表，导致 3 名律师的提成数据集体出错，紧急修复耗费了整整 32 个工时。

更让管理层头痛的是，新员工想要熟练操作这些复杂的 Excel 模板，至少需要 2 个月的培训时间。在此期间，操作失误率竟高达 17%，额外增加了整个财务团队的负担与风险。

阶段二：自建系统，却陷入“数字化僵局”

为了解决 Excel 管理模式带来的痛苦，律所曾投入近 20 万元，自建了一套专门的案件管理系统。原本以为这是摆脱 Excel 的有效方式，但很快问题便接踵而来。

系统的设计初期，并未充分考虑到未来业务规则变化的频繁性和复杂性。每当律所的业务规则出现变动，比如新增了一个“跨区域协作规则”，技术团队都不得不深入系统底层，重写相关代码。一次简单的规则变更，竟耗费了长达 2 个月的开发时间，相关成本也因此严重超出预算。

更令人头疼的是，这套自建系统与律所原有的 OA 系统之间无法实现数据的实时同步，导致超过 40% 的案件数据需要人工从 OA 系统手动导出并逐一核对。系统越用越“笨重”，数据的割裂反而加重了财务人员的负担，人工核对产生的错误风险也进一步增加。

律所原本期待的“数字化转型”，却变成了一场代价高昂的“数字化僵局”。

隐藏的危机：数据安全与管理混乱

在使用 Excel 和自建管理系统两个阶段，都存在一个共同但被忽视的严重问题：数据安全风险和管理混乱。

由于财务部门与业务部门长期分别维护各自的提成数据，导致同一个案件竟然出现了三种不同的计算结果，不仅造成核算混乱，还引发律师之间的不信任与质疑。同时，由于缺乏统一的数据管理工具，律所的敏感数据——尤其是涉及合伙人的案件提成信息，不得不经常通过微信等非正式渠道传输，随时存在敏感信息泄露的风险。

这种看似简单的数据管理问题，实际上可能积累成严重的管理隐患，影响团队内部的信任与效率。

开始使用 NocoBase

为了摆脱困境，律所开始尝试使用 NocoBase。在引入 NocoBase 后，开始针对提成管理进行优化。

1. 动态规则配置，全程零代码开发

律所借助 NocoBase 提供的可视化工作流引擎，将过去复杂的计算规则拆解为可视化的、可拖拽的智能节点，彻底告别了繁琐的代码开发过程。

系统可以根据案件的类型自动匹配加载对应的计算规则，比如在识别到案件属于「知识产权」类别时，系统便会自动启用相应的「技术价值附加系数」，无需人工干预。同时，通过与律所原有的 OA 系统实现自动对接，律师的职级信息也能实时同步，确保每次计算都准确无误。

例如，一个典型的提成计算规则：

基础提成 × [1 + (标的额系数 × 0.3)] + 跨区域协作奖金 × 参与律师权重

这一整套流程的规则配置全程实现了零代码开发，将以往动辄数周的规则变更耗时缩短了 90%，为律所的业务创新提供了前所未有的灵活性。

2. 数据整合与关联，避免“数据孤岛”

过去，律所的案件数据散落在各个系统中，每次核算提成都要手动导出、逐一核对，不仅繁琐，也极易出错。引入 NocoBase 后，律所实现了对数据的高度整合与自动化关联。

现在，当财务人员打开一个案件详情页时，所有与该案件相关的信息都会实时呈现，包括：

• 发票信息：自动关联并实时显示开票金额、开票状态等详细数据；
• 提成明细：直观展现律师提成的具体计算过程与结果；
• 成本明细：清晰罗列该案件所产生的差旅费、鉴定费等各项成本支出。

此外，NocoBase 提供了强大的多维度筛选功能，让财务团队能够一键快速提取诸如“待发放”、“有异议”、“已归档”等状态的提成数据，大幅提高数据处理效率。

律所利用 NocoBase 工作流的版本管理机制，实现了对历史计算规则与数据的永久保留。当提成规则发生变动时，必须通过复制创建新的工作流版本，而历史案件所使用的旧版本规则和数据则完整保留，确保不会因规则变化而被意外修改或影响。

3. 自动化工作流，实现智能风险管理

律所在引入 NocoBase 后，还进一步强化了风险管理能力。借助 NocoBase 的工作流能力，律所实现了以下智能风控管理：

• 自动合规检查：系统能够实时监测提成数据，自动校验如“提成金额是否超过应得比例”等合规指标，一旦发现异常立即进行提示，有效避免人为失误与潜在风险。
• 主动风险预警：当出现提成数据异常波动或案件超期未结时，系统会自动发出警示，提醒相关人员及时介入处理，避免潜在问题扩大。
• 数据驱动的决策优化：事务所通过系统提供的数据分析，深入洞察不同案源类型、律师职级以及收益贡献之间的关联，帮助管理层更加精准地调整案源分配策略，优化团队的整体效能和盈利能力。

4. 通过管理看板，实时掌握团队运营情况

以往，律所管理层要了解财务数据和团队表现，需要从各个系统中抽取数据并进行耗时费力的整理分析。现在，通过 NocoBase 构建的数据看板，管理层可以实时掌握关键运营数据，决策更加快速精准。

• 资金流动一览无余：合伙人在查看案件时，能够立即了解客户的回款进度和对应的律师提成发放状态，无需再等待财务部门的报告。
• 成本实时监控预警：律所可以通过成本热力图直观地发现超预算的差旅费、鉴定费等成本项目，帮助及时采取管控措施。
• 团队效能一目了然：数据看板根据律师职级自动生成案件处理效率与收益贡献排行榜，让管理层轻松识别高效团队与表现突出的律师，优化团队结构和资源配置策略。

效果与收益：律所管理实现“质”的飞跃

律所在引入 NocoBase 后，迅速感受到提成管理效率和质量上的显著改善，过去长期困扰团队的问题终于得到根本解决：

• 效率大幅提升： 提成核算从过去每月需要 3 人天的繁琐工作，压缩至仅需 4 小时即可完成，整体效率提升了6 倍，财务人员从繁杂重复的核算任务中解放出来。
• 计算准确性显著提高： 自从采用 NocoBase 后，律所成功实现了提成计算的零错误记录，完全避免了以往因人为计算失误引发的纠纷与矛盾。
• 规则调整更灵活、更敏捷： 面对政策变化，律所无需再经历漫长的系统改造和代码调整。比如新增季度案件补贴政策，从规则制定到上线，仅用了短短 2 小时。
• 有效降低管理风险： 通过精准的数据管理与严格的风险控制机制，律所有效避免了潜在的劳动纠纷，预计减少超过 50 万元的损失。
• 管理决策精准化、透明化： 通过数据看板，合伙人能够随时了解团队的收益分布、成本支出情况，随时优化案件分配和人员配置策略，极大提高了律所整体的决策质量。

结语：当专业管理遇上零代码的灵活性

律所对律师提成的管理，本质上就是持续应对复杂规则和数据变化的挑战。NocoBase 提供了一种更简单、更灵活的零代码方式，把过去令人头疼的规则调整与繁琐的数据计算，转变为无需编程的日常操作。

借助这种“零代码”的方式，律所得以专注于业务本身，而不是被繁杂的数据计算和开发拖累。NocoBase 让原本复杂的管理问题回归简单，让律所能更从容、更精准地应对业务变化与管理需求。

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