StringUtils.join()
函数原型:
public static String join(Object[] array, String separator)
public static String join(Iterable<?> iterable, String separator)
StringUtils.join() 是 Apache Commons Lang 库中的一个实用方法，它的主要作用是将数组、集合等可迭代对象中的元素连接成一个字符串。相较于 Java 标准库中的 String.join() 方法，StringUtils.join() 提供了更多的功能和灵活性，比如支持对 null 值的处理等。
StringUtils.join(nameList, ",")
作用 : 将nameList集合中的数据 提取出来 拼接成字符串 , 中间用','分隔
会用到的地点: 将集合转换为字符串的场景
stream流
Stream 流是 Java 8 引入的一个新的抽象概念，它允许你以声明式的方式处理集合中的元素。借助 Stream 流，你能够对集合元素进行各种操作，像过滤、映射、排序、聚合等，从而编写出更简洁、更具可读性的代码。
Stream 流并非数据结构，也不存储数据，它只是对数据源（如集合、数组等）进行一系列操作的抽象。流操作可以分为中间操作和终端操作。中间操作会返回一个新的流，允许你链式调用多个中间操作；终端操作会触发流的处理并产生一个结果。
今日用到的
List<String> nameList = ordersSales.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList());
解析 : ordersSales是一个对象为GoodsSalesDTO的集合 , 使用map()提取出其中的name 属性 最后使用collect(Collectors.toList()) 转换为字符串集合
Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
解析: reduce是聚合函数通过reduce(Integer::sum) 操作可以求出集合中所有值的和 , 相当于 reduce((a,b) -> a + b)
总结 : 可以简化开发 , 让代码更加优雅 , 可读性不详 , 但b格高
关于stream流 其他常用的操作:
中间操作
中间操作会返回一个新的流，允许你对元素进行进一步的处理。常见的中间操作有：
filter：过滤元素
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class FilterExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);List<Integer> evenNumbers = numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0).collect(Collectors.toList());System.out.println(evenNumbers); }
}map：映射元素
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class MapExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3);List<Integer> squaredNumbers = numbers.stream().map(n -> n * n).collect(Collectors.toList());System.out.println(squaredNumbers); }
}
sorted：排序元素
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class SortedExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 1, 2);List<Integer> sortedNumbers = numbers.stream().sorted().collect(Collectors.toList());System.out.println(sortedNumbers); }
}
终端操作
终端操作会触发流的处理并产生一个结果。常见的终端操作有：
forEach：遍历元素
import java.util.Arrays;
import java.util.List;public class ForEachExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3);numbers.stream().forEach(System.out::println);}
}
collect：收集元素到集合
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class CollectExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3);List<Integer> squaredNumbers = numbers.stream().map(n -> n * n).collect(Collectors.toList());System.out.println(squaredNumbers); }
}
reduce：聚合元素
import java.util.Arrays;
import java.util.List;public class ReduceExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3);int sum = numbers.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);System.out.println(sum); }
}
并行流
并行流允许在多个线程上并行处理元素，从而提高处理大数据集的性能。可以通过 parallelStream() 方法创建并行流。
import java.util.Arrays;
import java.util.List;public class ParallelStreamExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);int sum = numbers.parallelStream().reduce(0, (a, b) -> a + b);System.out.println(sum); }
}
