| 领域 | 年份 | 定义 |
|---|---|---|
| 人工智能 (AI) | 1956 | 计算机科学领域，旨在创造能够复制或超越人类智能的智能机器。 |
| 机器学习 (Machine Learning) | 1997 | 人工智能的子集，使机器能够从现有数据中学习并根据这些数据进行决策或预测。 |
| 深度学习 (Deep Learning) | 2012 | 一种机器学习技术，通过使用多层神经网络处理数据并进行决策。 |
| 生成式人工智能 (Generative AI) | 2021 | 基于提示或现有数据创建新的书面、视觉和听觉内容。 |
| 领域 | 年份 | 定义 | 标志性事件/突破 |
|---|---|---|---|
| 人工智能 (AI) | 1956 | 计算机科学领域，旨在创造能够复制或超越人类智能的智能机器。 | 1956年达特茅斯会议，约翰·麦卡锡（John McCarthy）首次提出“人工智能”这一术语，标志着AI作为研究领域的诞生。 |
| 机器学习 (Machine Learning) | 1997 | 人工智能的子集，使机器能够从现有数据中学习并根据这些数据进行决策或预测。 | 1997年，IBM的“深蓝”战胜国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov），标志着机器学习在实际应用中的巨大突破。 |
| 深度学习 (Deep Learning) | 2012 | 一种机器学习技术，通过使用多层神经网络处理数据并进行决策。 | 2012年，深度学习算法AlexNet在ImageNet图像分类比赛中大幅领先其他参赛者，标志着深度学习在计算机视觉领域的重大突破。 |
| 生成式人工智能 (Generative AI) | 2021 | 基于提示或现有数据创建新的书面、视觉和听觉内容。 | 2021年，OpenAI推出GPT-3，具有强大的文本生成能力，能够根据提示创作流畅的文章、故事、代码等，标志着生成式AI技术的巨大进步。 |
