Python 函数 —— 代码复用的基石
一、函数的定义与基本语法
在 Python 中，函数是代码复用和逻辑封装的核心单元。通过 def 关键字定义函数，基本语法如下：
def function_name(parameters):"""文档字符串：描述函数功能"""# 函数逻辑return result # 可选，默认返回None
示例：计算两数之和
def calculate_sum(a, b):"""返回两个数的和"""return a + bresult = calculate_sum(3, 5) # 调用函数，输出8
二、参数传递的艺术
函数的灵活性很大程度上取决于参数的设计，Python 支持多种参数类型：
1. 位置参数（Positional Arguments）
最基础的参数传递方式，按定义顺序传入值：
def greet(name, age):return f"{name} is {age} years old."print(greet("Alice", 30)) # 输出：Alice is 30 years old.
2. 关键字参数（Keyword Arguments）
通过参数名指定值，打破顺序限制：
print(greet(age=25, name="Bob")) # 输出：Bob is 25 years old.
3. 默认参数（Default Arguments）
为参数设置默认值，调用时可省略：
def greet(name, age=18): # age默认值为18return f"{name} is {age} years old."print(greet("Charlie")) # 输出：Charlie is 18 years old.
4. 可变参数（Arbitrary Arguments）
-
*args：接收任意数量的位置参数（元组）def sum_all(*args):return sum(args)print(sum_all(1, 2, 3, 4)) # 输出：10 -
**kwargs：接收任意数量的关键字参数（字典）def print_info(**kwargs):for key, value in kwargs.items():print(f"{key}: {value}")print_info(name="David", age=35, city="Shanghai")
三、返回值的多样性
函数通过 return 语句返回结果，支持以下类型：
1. 单值返回
最常见的形式，返回任意类型对象：
def square(x):return x ** 2 # 返回整数
2. 多值返回（元组解包）
返回多个值时，Python 默认封装为元组，可通过解包获取：
def get_user():return "Eve", 28, "Designer" # 隐式返回元组name, age, job = get_user() # 解包赋值
print(name, age, job) # 输出：Eve 28 Designer
3. 无返回值（NoneType）
若省略 return 或无 return 语句，函数默认返回 None：
def print_hello():print("Hello!") # 无返回值result = print_hello()
print(result) # 输出：None
注意：None 不等于 0 或空字符串，需用 is 关键字判断：
if result is None:print("函数未返回有效结果")
四、函数的说明文档与注解
良好的文档是代码可读性的关键：
1. 文档字符串（Docstring）
在函数内部首行用三引号注释，描述功能、参数、返回值：
def calculate_avg(numbers):"""计算列表中数字的平均值参数:numbers (list): 包含数字的列表返回:float: 平均值"""return sum(numbers) / len(numbers)
通过 函数名.__doc__ 或 help(函数名) 查看文档。
2. 类型注解（Type Hints）
为参数和返回值添加类型提示（非强制，但提升可维护性）：
def add(a: int, b: int) -> int:return a + b
五、变量作用域与嵌套调用
1. 局部变量 vs 全局变量
- 局部变量：函数内部定义，仅在函数内可用。
- 全局变量：函数外定义，需用
global关键字声明后修改。
count = 0 # 全局变量def increment():global count # 声明使用全局变量count += 1increment()
print(count) # 输出：1
2. 嵌套函数（闭包）
函数内部定义函数，内部函数可访问外部函数的变量：
def outer(x):def inner(y):return x + y # 闭包捕获x的值return inneradd_5 = outer(5)
print(add_5(3)) # 输出：8
六、Lambda 匿名函数
用于定义简短的一次性函数，语法为 lambda 参数: 表达式：
# 等价于 def square(x): return x**2
square = lambda x: x ** 2
print(square(4)) # 输出：16# 结合map/filter使用
numbers = [1, 2, 3, 4]
even_squares = list(map(lambda x: x**2, filter(lambda x: x%2==0, numbers)))
print(even_squares) # 输出：[4, 16]
总结
Python 函数是编程的基石，掌握参数设计、返回值处理、作用域和匿名函数等特性，能显著提升代码的复用性和可维护性。无论是日常脚本还是大型项目，函数都是化繁为简的关键工具。
细节决定成败!
个人愚见，如有不对，恳请斧正!
