星露谷物语 DLL 类模组汉化
反编译汉化
dnSpy 在GitHub下载发行版即可：https://github.com/dnSpy/dnSpy/releases
然后将双引号内的文本，也就是需要翻译的文本直接换成目标语言的即可 注意不要添加多余的双引号，这些字符串在默认黑色主题下一般是这样的棕橙色
![[Pasted image 20250330091412.png]]
编译成功，保存模块
![[Pasted image 20250330112418.png]]
docker+elastic
根据你的需求（在Docker中运行Elasticsearch），以下是需要准备的软件和环境清单，结合多篇文档综合分析：
一、核心软件
-
Docker Engine
• 基础容器运行环境，所有操作的前提。
• 安装方式：
◦ Linux（Ubuntu/CentOS等）：通过包管理器安装（如sudo apt install docker.io或yum install docker）
◦ Windows/macOS：从Docker官网下载桌面版安装包 -
Elasticsearch Docker镜像
• 官方镜像地址：docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch，需指定版本（如8.17.2）
• 拉取命令：docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.17.2
二、可选配套工具
-
Kibana（可视化与监控）
• 镜像地址：docker.elastic.co/kibana/kibana，需与Elasticsearch版本一致
• 拉取命令：docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.17.2 -
Elasticsearch插件
• 中文分词插件：如elasticsearch-analysis-ik，需通过容器内命令安装docker exec -it 容器ID /bin/bash elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip
三、系统环境要求
-
操作系统兼容性
• Linux（推荐Ubuntu 20.04+、CentOS 7+）
• Windows/macOS需开启虚拟化支持（仅Docker桌面版适用） -
硬件资源
• 内存：至少512MB（建议4GB以上，通过-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m"配置）
• 存储：Elasticsearch默认数据目录为/usr/share/elasticsearch/data，建议挂载外部卷持久化数据
四、验证工具
- 终端工具
•curl：验证Elasticsearch是否运行（如curl http://localhost:9200）
•docker logs：查看容器日志（如docker logs -f es01）
五、注意事项
- 版本匹配
• Elasticsearch与Kibana版本需严格一致，避免兼容性问题。 - 网络配置
• 单节点模式需设置discovery.type=single-node，集群模式需自定义Docker网络。 - 安全配置
• 若需账号密码，需启用xpack.security并挂载配置文件。
六、安装流程示例
# 1. 安装Docker（Ubuntu示例）
sudo apt update && sudo apt install docker.io
sudo systemctl start docker# 2. 拉取Elasticsearch镜像
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.17.2# 3. 启动容器（单节点模式）
docker run -d --name es01 \-p 9200:9200 -p 9300:9300 \-e "discovery.type=single-node" \-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g" \docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.17.2# 4. 验证运行状态
curl http://localhost:9200
如需更详细的配置（如安全认证、集群部署），可参考。
中道崩殂
计算机教育中缺失的一课
The Missing Semester of Your CS Education 中文版
大学里的计算机课程通常专注于讲授从操作系统到机器学习这些学院派的课程或主题，而对于如何精通工具这一主题则往往会留给学生自行探索。在这个系列课程中，我们讲授命令行、强大的文本编辑器的使用、使用版本控制系统提供的多种特性等等。学生在他们受教育阶段就会和这些工具朝夕相处（在他们的职业生涯中更是这样）。
因此，花时间打磨使用这些工具的能力并能够最终熟练地、流畅地使用它们是非常有必要的。
精通这些工具不仅可以帮助您更快的使用工具完成任务，并且可以帮助您解决在之前看来似乎无比复杂的问题。
https://missing-semester-cn.github.io/
今天再paratranz申请了四个汉化组，加入一个，加入又被拒绝一个，无回复两个。
