AMD GPU平台简单分析

AMD GPU平台简单分析

在启动docker的测试命令中，传入一个设备参数--device=/dev/kfd，转到DOCKER环境，kfd表示AMDGPU异构计算的GPU设备驱动（KMD）的设备节点，它是用户操作GPU的基础。AMD GPU设备驱动流程简单分析，如图1-19所示。

图1-19 AMD GPU设备驱动流程简单分析

AMDKFD驱动程序是Radeon GPU计算软件栈的Linux内核代码，也是该公司ROCm产品的一部分，从功能上可以理解为在 DRM 子系统中，提供了 CPU 与 GPU 沟通的快速通道，使得两者可以平等的访问内存资源而无需额外拷贝。

在运行测试时，简单追踪以下对KFD内核驱动的调用，以验证加速环境确实使用的

ROCm和CUDA编程模型对比如下所示。

1）NVIDIA和AMD都支持OpenCL，毕竟CL是个开放标准。

2）OpenACC对标OpenMP，网上有很多例子。

3）HIP对标Cuda，Cuda源可以翻译为 HIP，然后由ROCm编译为AMDGPU上可运行的代码。

在OpenCL同时支持ROCm和CUDA运行时对比分析，如图1-20所示。

 

图1-20 在OpenCL同时支持ROCm和CUDA运行时对比分析

针对异构计算，深度系学习场景，双方各自都有底牌，目前OpenCL打个平手，HIP和CUDA相比较生态弱一些，OpenACC和OpenMP旗鼓相当。HIP和CUDA相比较生态弱一些，如图1-21所示。

 

图1-21 HIP和CUDA相比较生态弱一些

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绘图风格建议一致

改好了