三架马车

Google的基本思想主要有三个，称之为三架马车，分别是GFS（Google File System）、MapReduce计算模型、BigTable大表

GFS

分布式文件系统的核心架构和原理

机架感知

MapReduce计算模型

PageRank问题

PageRank问题就是网页排序的问题，可以简化为如何解决大矩阵的计算问题？

MapReduce

Google为了解决上面的PageRank问题，进而提出了MapReduce计算模型。该模型只是思想，具体由Java程序编写。
以下面的1+2+…+10为例：

BigTable

回顾一下：关系型数据库，他是需要遵循范式的要求。范式的优点是：减少数据冗余，范式的缺点是：影响性能；关系型数据库是行式数据库，适合 insert update select。

而BigTable与关系型数据库相反，大表思想是想把所有的数据存入一张表中。不遵循范式要求。通过牺牲空间，提高性能。故而HBase是列式数据库，适合做select。