分布式锁介绍

为什么需要分布式锁

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在单机部署的系统中,使用线程锁来解决高并发的问题,多线程访问共享变量的问题达到数据一致性,如使用synchornized、ReentrantLock等。

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但是在后端集群部署的系统中,程序在不同的JVM虚拟机中运行,且因为synchronized或ReentrantLock都只能保证同一个JVM进程中保证有效,所以这时就需要使用分布式锁了。

什么是分布式锁

分布式锁其实就是,控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源,往往需要互斥来防止彼此干扰,以保证一致性。

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分布式锁的特点

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分布式锁主要解决共享资源的原子性的问题问题
分布式锁特点的是互斥性 高性能 自解锁

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分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项。”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即可。

基于数据库实现的分布式锁

基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现,唯一索引天然具有排他性,这刚好符合我们对锁的要求:同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。

基于 Redis 实现的分布式锁

使用Redis来实现分布式锁的效率最高,加锁速度最快,因为Redis几乎都是纯内存操作,而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO,效率相对低下。一般使用Redis来实现分布式锁都是利用Redis的SETNX key value这个命令,只有当key不存在时才会执行成功,如果key已经存在则命令执行失败。

基于 Zookeeper 实现的分布式锁

Zookeeper一般用作配置中心,其实现分布式锁的原理和Redis类似,我们在Zookeeper中创建临时顺序节点,利用节点不能重复创建的特性来保证排他性。

实现分布式锁思考问题
1是否可重入
2锁释放时机
3分布式锁服务单点问题

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