Chat2DB v1.0.11使用

当前使用的版本为1.0.11，目前已经更新到2.0.1版本。

一.Chat2DB介绍

Chat2DB 是一款开源免费的多数据库客户端工具。
能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言。
支持windows、mac本地安装，也支持服务器端部署，web网页访问。
支持多种数据库：MySQL,PostgreSQL,Oracle,DB2,ClickHouse,OceanBase,Redis,Hive,MongoDB等

Chat2DB地址
github地址

二.下载安装

根据实际情况选择对应版本下载安装即可。
下载地址

三.配置

1.创建连接

前提：本地或远程先启动数据库

根据实际情况创建数据库连接
在这里插入图片描述
填写连接信息，点击“测试连接”按钮，若连接无问题则点击“连接”按钮。

2.数据库初始化

# 根据实际情况进行修改
# 这里修改mysql配置my.ini文件，然后启动数据库
[mysql]
default-character-set=utf8mb4[mysqld]
character-set-server=utf8mb4 
character_set_database=utf8mb4
collatior-server=utf8_general_ci

mysql中创建chat-db库，并创建表及插入数据

show charset;
SHOW VARIABLES LIKE 'character%';
show variables like 'collation_%';
show databases;
-- 可设置字符集
set names utf8mb4;
set character_set_database=utf8mb4;
set character_set_server=utf8mb4;
set collation_database=utf8mb4_general_ci;drop database if exists chat_db;
create database chat_db default charset 'utf8mb4' COLLATE 'utf8mb4_general_ci';DROP TABLE IF EXISTS chat_db.student_course;
DROP TABLE IF EXISTS chat_db.score;
DROP TABLE IF EXISTS chat_db.course;
DROP TABLE IF EXISTS chat_db.student;-- 学生表
CREATE TABLE chat_db.student (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '学生ID',name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '学生姓名',gender VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '学生性别',birthday DATE NOT NULL COMMENT '学生生日',address VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '学生住址',phone VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '学生联系方式'
) COMMENT '学生信息表';-- 科目表：
CREATE TABLE chat_db.course (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '科目ID',name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '科目名称',teacher VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '授课教师',credit INT NOT NULL COMMENT '科目学分'
) COMMENT '科目表';-- 学生选修科目表：
CREATE TABLE chat_db.student_course (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '关系ID',student_id INT NOT NULL COMMENT '学生ID',course_id INT NOT NULL COMMENT '科目ID',FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(id),FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course(id)
) COMMENT '学生选修科目表';-- 学生成绩表：CREATE TABLE chat_db.score (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '成绩ID',student_id INT NOT NULL COMMENT '学生ID',course_id INT NOT NULL COMMENT '科目ID',score INT NOT NULL COMMENT '成绩',FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(id),FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course(id)
) COMMENT '学生成绩表';delete from chat_db.student;
insert into chat_db.student(`name`,`gender`,`birthday`,`address`,`phone`) values 
('张三','男','2000-01-01','北京','12345678901'),('李四','男','2001-02-01','北京2','12345678902'),('王五','女','2002-05-01','上海','12345678903');delete from chat_db.course;
insert into chat_db.course(name,teacher,credit) values ('数据库','张老师',4),('大数据','李老师',4),('云计算','王老师',4);delete from chat_db.student_course;
insert into chat_db.student_course(student_id,course_id) 
select a.id,b.id from chat_db.student a , chat_db.course b
;delete from chat_db.score;
insert into chat_db.score(student_id,course_id,score) 
select a.student_id,a.course_id, (a.student_id+a.course_id)*12  from chat_db.student_course a;
;

3.配置

配置方式

填写完成后，点击应用
在这里插入图片描述

四.使用

1.自然语言转SQL语句

点击库名，右键“新建查询”出现如下功能。
在这里插入图片描述
选择文本如“查询张三的云计算成绩”，点击“自然语言转SQL”。

选择表如下，点击“确认”。

自动生成sql语句如

--- BEGIN ---
查询张三的云计算成绩
--- 自然语言转换 ---
SELECT score 
FROM score 
JOIN student ON score.student_id = student.id 
JOIN course ON score.course_id = course.id 
WHERE student.name = '张三' 
AND course.name = '云计算'
--- END ---

选择sql语句，点击执行
在这里插入图片描述

2. SQL解释

选中一段sql，点击SQL解释。
在这里插入图片描述

这里执行了两次
第一次附加信息：解释SQL的目的
第二次附加信息：解释SQL查询的目的
结果分别如下

在这里插入图片描述

3. SQL优化

选中SQL语句，点击“SQL优化”。

在这里插入图片描述
填写附加信息，点击“确认”。

执行结果

在这里插入图片描述
相同的附加条件，第二次执行结果

在这里插入图片描述

4. SQL转换

选中上述SQL，点击“SQL转换”。

在这里插入图片描述


--- BEGIN ---
SELECT score 
FROM score 
JOIN student ON score.student_id = student.id 
JOIN course ON score.course_id = course.id 
WHERE student.name = '张三' 
AND course.name = '云计算'
--- SQL转换 ---
db.score.aggregate([{$lookup: {from: "student",localField: "student_id",foreignField: "id",as: "student"}},{$unwind: "$student"},{$lookup: {from: "course",localField: "course_id",foreignField: "id",as: "course"}},{$unwind: "$course"},{$match: {"student.name": "张三","course.name": "云计算"}},{$project: {score: 1}}
])
--- END ---

Chat2DB v2.0.1

从V2.0.0版本开始已经自带有demo库

自带有DEMO库

在这里插入图片描述
这里连接demo里的MySQL库

设置更新

在这里插入图片描述

仪表盘

在这里插入图片描述

输入文本，生成sql语句

如输入：“查询成绩表”。则出现如下语句，点击“执行”按钮，显示结果如下。
在这里插入图片描述

其他Text2sql介绍

能将自然语言描述转化成对应的SQL查询语句的技术。

1.Chat2Query

Chat2Query地址
Chat2Query不仅可以帮助用户在没有广泛SQL知识的情况下生成SQL查询，还可以处理复杂的查询并提供对动态数据集的实时洞察。

2.OSSInsight

OSSInsight地址
GitHub Data Explorer地址
OSSInsight 是一款功能强大的洞察工具，可帮助人们深入分析单个 GitHub 仓库/开发人员，使用相同的指标比较任意两个仓库，并提供全面、有价值和有趋势的开源洞察。

3. AI2sql

AI2sql官网
AI2sql使用地址
一款SQL 生成器,可使非工程师在不了解 SQL 的情况下也能编写高效的 SQL 查询。
支持MySQL,SQL Server,PostgreSQL,Oracle PL/SQL,
NoSQL-Pandas,MongoDB,BigQuery,MariaDB,Redshift,SnowSQL。